Dane statystyczne w Calc

Użyj danych statystycznych w programie Calc, aby wykonać kompleksową analizę danych

Aby pracować na kompleksowej analizie statystycznej lub inżynierskiej, można zaoszczędzić czas wykorzystując dane statystyczne programu Calc. Podając dane i parametry dla każdej analizy i zestawu narzędzi wykorzystujących odpowiednie funkcje statystyczne lub inżynierskie, aby obliczyć i wyświetlić wyniki w tabeli wyjściowej.

Próbkowanie

Tworzy tabelę z próbkami z innej tabeli.

Aby wykonać tę operację...

Wybierz polecenie Dane - Statystyka - Próbkowanie


Próbkowanie pozwala wybrać dane z tabeli źródłowej, aby wypełnić tabelę docelową. Próbkowanie może być losowe lub okresowe.

Ikona notatki

Próbkowanie odbywa się wierszami. To oznacza, że dane próbkowane pobrane będą z całego wiersza tabeli źródłowej i skopiowane do wiersza tabeli docelowej.


Dane

Zakres wejściowy: Odniesienie zakresu danych do analizy.

Wyniki do: Odniesienie do lewej górnej komórki zakresu gdzie będą wyświetlone wyniki.

Metoda próbkowania

Losowa: Wybiera na podstawie wielkości próbki wiersze z tabeli źródłowej w sposób losowy.

Wielkość próbki: Liczba próbkowanych wierszy z tabeli źródłowej.

Okresowa: Wybiera wiersze z krokiem zdefiniowanym przez Okres.

Okres: liczba wierszy do okresowego pominięcia podczas próbkowania.

Przykład

Następujące dane będą wykorzystane jako przykład tabeli danych źródłowych do próbkowania:

A

B

C

1

11

21

31

2

12

22

32

3

13

23

33

4

14

24

34

5

15

25

35

6

16

26

36

7

17

27

37

8

18

28

38

9

19

29

39


Próbkowanie z okresem 2 da następującą tabelę:

12

22

32

14

24

34

16

26

36

18

28

38


Statystyka opisowa

Wypełnia tabelę w arkuszu kalkulacyjnym głównymi właściwościami statystycznymi zestawu danych.

Aby wykonać tę operację...

Wybierz Dane - Statystyka - Statystyka opisowa


Narzędzie analizy statystyki opisowej generuje raport z jednowymiarową statystyką dla danych w zakresie wejściowym, podając informacje na temat tendencji centralnej i zmienności danych.

Ikona notatki

Więcej informacji na temat statystyki opisowej w artykule Wikipedi.


Dane

Zakres wejściowy: Odniesienie zakresu danych do analizy.

Wyniki do: Odniesienie do lewej górnej komórki zakresu gdzie będą wyświetlone wyniki.

Grupowanie według

Wybierz, czy dane wejściowe mają układ kolumnowy lub wierszowy.

Przykład

Następujące dane będą wykorzystane jako przykład

A

B

C

1

Matematyka

Fizyka

Biologia

2

47

67

33

3

36

68

42

4

40

65

44

5

39

64

60

6

38

43

7

47

84

62

8

29

80

51

9

27

49

40

10

57

49

12

11

56

33

60

12

57

13

26


Poniższa tabela przedstawia wyniki statystyki opisowej z przykładowych danych powyżej.

Kolumna 1

Kolumna 2

Kolumna 3

Średnia

41.9090909091

59.7

44.7

Błąd standardowy

3.5610380138

5.3583786934

4.7680650629

Więcej

47

49

60

Mediana

40

64.5

43.5

Wariancja

139.4909090909

287.1222222222

227.3444444444

Odchylenie standardowe

11.8106269559

16.944681237

15.0779456308

Kurtoza

-1.4621677981

-0.9415988746

1.418052719

Skośność

0.0152409533

-0.2226426904

-0.9766803373

Zakres

31

51

50

Minimum

26

33

12

Maksimum

57

84

62

Suma

461

597

447

Count

11

10

10


Analiza wariancji (ANOVA)

Tworzy analizę wariancji (ANOVA) dla danego zestawu danych

Aby wykonać tę operację...

Wybierz Dane - Statystyka - Analiza wariancji (ANOVA)


ANOVA jest akronimem od słów ANalysis Of VAriance. Tworzy analizę wariancji (ANOVA) dla danego zestawu danych

Ikona notatki

Więcej informacji na temat analizy wariancji (ANOVA) w artykule Wikipedii.


Dane

Zakres wejściowy: Odniesienie zakresu danych do analizy.

Wyniki do: Odniesienie do lewej górnej komórki zakresu gdzie będą wyświetlone wyniki.

Grupowanie według

Wybierz, czy dane wejściowe mają układ kolumnowy lub wierszowy.

Typ

Wybierz, jeżeli analiza jest dla jednego czynnika lub dla dwóch czynników ANOVA.

Parametry

Alfa: poziom istotności testu.

Wierszy na próbkę: Określa ile wierszy przypada na próbkę.

Przykład

Następujące dane będą wykorzystane jako przykład

A

B

C

1

Matematyka

Fizyka

Biologia

2

47

67

33

3

36

68

42

4

40

65

44

5

39

64

60

6

38

43

7

47

84

62

8

29

80

51

9

27

49

40

10

57

49

12

11

56

33

60

12

57

13

26


Poniższa tabela przedstawia wyniki analizy wariancji (ANOVA) z przykładowych danych powyżej.

Analiza wariancji (ANOVA) - jeden czynnik

Alfa

0.05

Grupuj

Liczb

Suma

Średnia

Wariancja

Kolumna 1

11

461

41.9090909091

139.4909090909

Kolumna 2

10

597

59.7

287.1222222222

Kolumna 3

10

447

44.7

227.3444444444

Źródło zmienności

SS

df

MS

F

P-wartość

F-critical

Między grupami

1876.5683284457

2

938.2841642229

4.3604117704

0.0224614952

3.340385558

W grupach

6025.1090909091

28

215.1824675325

Razem

7901.6774193548

30


Korelacja

Oblicza korelację dwóch zestawów danych liczbowych.

Aby wykonać tę operację...

Wybierz Dane - Statystyka - Korelacja


Współczynnik korelacji (wartość między -1 i +1) oznacza jak silnie dwie zmienne są związane ze sobą. Możesz użyć funkcji WSP.KORELACJI lub dane statystyczne, aby znaleźć współczynnik korelacji między dwiema zmiennymi.

Współczynnik korelacji +1 wskazuje na doskonałą korelację dodatnią.

Współczynnik korelacji -1 wskazuje na doskonałą korelację ujemną

Ikona notatki

For more information on statistical correlation, refer to the corresponding Wikipedia article.


Dane

Zakres wejściowy: Odniesienie zakresu danych do analizy.

Wyniki do: Odniesienie do lewej górnej komórki zakresu gdzie będą wyświetlone wyniki.

Grupowanie według

Wybierz, czy dane wejściowe mają układ kolumnowy lub wierszowy.

Przykład

Następujące dane będą wykorzystane jako przykład

A

B

C

1

Matematyka

Fizyka

Biologia

2

47

67

33

3

36

68

42

4

40

65

44

5

39

64

60

6

38

43

7

47

84

62

8

29

80

51

9

27

49

40

10

57

49

12

11

56

33

60

12

57

13

26


Poniższa tabela przedstawia wyniki korelacji z przykładowych danych powyżej.

Korelacje

Kolumna 1

Kolumna 2

Kolumna 3

Kolumna 1

1

Kolumna 2

-0.4029254917

1

Kolumna 3

-0.2107642836

0.2309714048

1


Kowariancja

Oblicza kowariancję dwóch zestawów danych liczbowych.

Aby wykonać tę operację...

Wybierz Dane - Statystyka - Kowariancja


Kowariancja jest miarą tego, jak bardzo dwie zmienne losowe różnią się od siebie.

Ikona notatki

Więcej informacji na temat kowariancji statystycznej w artykule Wikipedii.


Dane

Zakres wejściowy: Odniesienie zakresu danych do analizy.

Wyniki do: Odniesienie do lewej górnej komórki zakresu gdzie będą wyświetlone wyniki.

Grupowanie według

Wybierz, czy dane wejściowe mają układ kolumnowy lub wierszowy.

Przykład

Następujące dane będą wykorzystane jako przykład

A

B

C

1

Matematyka

Fizyka

Biologia

2

47

67

33

3

36

68

42

4

40

65

44

5

39

64

60

6

38

43

7

47

84

62

8

29

80

51

9

27

49

40

10

57

49

12

11

56

33

60

12

57

13

26


Poniższa tabela przedstawia wyniki kowariancji z przykładowych danych powyżej.

Kowariancje

Kolumna 1

Kolumna 2

Kolumna 3

Kolumna 1

126.8099173554

Kolumna 2

-61.4444444444

258.41

Kolumna 3

-32

53.11

204.61


Wygładzenie wykładnicze

Wyniki w wygładzonej serii danych

Aby wykonać tę operację...

Wybierz Dane - Statystyka - Wygładzenie wykładnicze


Wygładzenie wykładnicze jest techniką filtrowania, która zastosowana do zestawu danych tworzy wygładzone wyniki. Jest stosowane w wielu dziedzinach, takich jak giełdy, w ekonomii i spróbkowanych pomiarach.

Ikona notatki

Więcej informacji na temat wygładzania wykładniczego: powiązany artykuł na Wikipedii.


Dane

Zakres wejściowy: Odniesienie zakresu danych do analizy.

Wyniki do: Odniesienie do lewej górnej komórki zakresu gdzie będą wyświetlone wyniki.

Grupowanie według

Wybierz, czy dane wejściowe mają układ kolumnowy lub wierszowy.

Parametry

Współczynnik wygładzenia: Parametr między 0 i 1, który stanowi współczynnik tłumienia Alfa w równaniu wygładzającym.

Przykład

Poniższa tabela ma dwa szeregi czasowe, jeden reprezentujący funkcję impulsową w czasie t=0 i inną funkcję impulsową w czasie t=2.

A

B

1

1

0

2

0

0

3

0

1

4

0

0

5

0

0

6

0

0

7

0

0

8

0

0

9

0

0

10

0

0

11

0

0

12

0

0

13

0

0


Wynik wygładzenia poniżej z współczynnikiem wygładzenia 0,5:

Alfa

0.5

Kolumna 1

Kolumna 2

1

0

1

0

0.5

0

0.25

0.5

0.125

0.25

0.0625

0.125

0.03125

0.0625

0.015625

0.03125

0.0078125

0.015625

0.00390625

0.0078125

0.001953125

0.00390625

0.0009765625

0.001953125

0.0004882813

0.0009765625

0.0002441406

0.0004882813


Średnia ruchoma

Oblicza średnią ruchomą szeregu czasowego

Aby wykonać tę operację...

Wybierz Dane - Statystyka - Średnia ruchoma


Ikona notatki

Więcej informacji na temat średniej ruchomej: powiązany artykuł z Wikipedii.


Dane

Zakres wejściowy: Odniesienie zakresu danych do analizy.

Wyniki do: Odniesienie do lewej górnej komórki zakresu gdzie będą wyświetlone wyniki.

Grupowanie według

Wybierz, czy dane wejściowe mają układ kolumnowy lub wierszowy.

Parametry

Interwał: Liczba próbek użytych do obliczenia średniej ruchomej.

Przykład

Poniższa tabela ma dwa szeregi czasowe, jeden reprezentujący funkcję impulsową w czasie t=0 i inną funkcję impulsową w czasie t=2.

A

B

1

1

0

2

0

0

3

0

1

4

0

0

5

0

0

6

0

0

7

0

0

8

0

0

9

0

0

10

0

0

11

0

0

12

0

0

13

0

0


Wyniki średniej ruchomej:

Kolumna 1

Kolumna 2

#N/D

#N/D

0.3333333333

0.3333333333

0

0.3333333333

0

0.3333333333

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

#N/D

#N/D


Sparowany test t-Studenta

Oblicza sparowany test t dla dwóch próbek danych.

Aby wykonać tę operację...

WybierzDane - Statystyka - Sparowany test t-Studenta


Sparowany test t-Studenta jest testem wszelkich hipotez statystycznych wynikających z rozkładu t Studenta.

Ikona notatki

Więcej informacji na temat testów t-Studenta: powiązany z tematem artykuł Wiki.


Dane

Zakres zmiennej 1: Odniesienie do zakresu pierwszej serii danych do analizy.

Zakres zmiennej 2: Odniesienie do zakresu drugiej serii danych do analizy.

Wyniki do: Odniesienie do lewej górnej komórki zakresu gdzie będzie wyświetlony test.

Grupowanie według

Wybierz, czy dane wejściowe mają układ kolumnowy lub wierszowy.

Przykład

Poniższa tabela ma dwa zestawy danych.

A

B

1

28

19

2

26

13

3

31

12

4

23

5

5

20

34

6

27

31

7

28

31

8

14

12

9

4

24

10

0

23

11

2

19

12

8

10

13

9

33


Wyniki dla sparowanego testu t-Studenta:

Poniższa tabela przedstawia sparowany test t-Studenta dla serii danych powyżej:

paired t-test

Alfa

0.05

Hipotetyczna średnia różnica

0

Zmienna 1

Zmienna 2

Średnia

16.9230769231

20.4615384615

Wariancja

125.0769230769

94.4358974359

Obserwacje

13

13

Korelacja Pearsona

-0.0617539772

Zaobserwowana średnia różnica

-3.5384615385

Wariancja różnic

232.9358974359

df

12

Stat t

-0.8359262137

P (T<=t) jednostronne

0.2097651442

Krytyczne t jednostronne

1.7822875556

P (T<=t) dwustronne

0.4195302884

Krytyczne t dwustronne

2.1788128297


Test F

Oblicza test F dwóch próbek danych.

Aby wykonać tę operację...

Wybierz Dane - Statystyka - Test F


Test F jest testem statystycznym opartym na rozkładzie F pod hipotezą zerową.

Ikona notatki

Więcej informacji na temat F-testów znajdziesz w artykule Wikipedii.


Dane

Zakres zmiennej 1: Odniesienie do zakresu pierwszej serii danych do analizy.

Zakres zmiennej 2: Odniesienie do zakresu drugiej serii danych do analizy.

Wyniki do: Odniesienie do lewej górnej komórki zakresu gdzie będzie wyświetlony test.

Grupowanie według

Wybierz, czy dane wejściowe mają układ kolumnowy lub wierszowy.

Przykład

Poniższa tabela ma dwa zestawy danych.

A

B

1

28

19

2

26

13

3

31

12

4

23

5

5

20

34

6

27

31

7

28

31

8

14

12

9

4

24

10

0

23

11

2

19

12

8

10

13

9

33


Wyniki dla testu F:

Poniższa tabela przedstawia test F dla serii danych powyżej:

Test F

Alfa

0.05

Zmienna 1

Zmienna 2

Średnia

16.9230769231

20.4615384615

Wariancja

125.0769230769

94.4358974359

Obserwacje

13

13

df

12

12

F

1.3244637524

P (F<=f) prawostronne

0.3170614146

Krytyczne F prawostronne

2.6866371125

P (F<=f) lewostronne

0.6829385854

Krytyczne F lewostronne

0.3722125312

P dwustronne

0.6341228293

Krytyczne F dwustronne

0.3051313549

3.277277094


Test z

Oblicza test z dwóch próbek danych.

Aby wykonać tę operację...

Wybierz Dane - Statystyka - Test Z


Ikona notatki

Więcej informacji na temat Z-testów: powiązany artykuł z Wikipedii.


Dane

Zakres zmiennej 1: Odniesienie do zakresu pierwszej serii danych do analizy.

Zakres zmiennej 2: Odniesienie do zakresu drugiej serii danych do analizy.

Wyniki do: Odniesienie do lewej górnej komórki zakresu gdzie będzie wyświetlony test.

Grupowanie według

Wybierz, czy dane wejściowe mają układ kolumnowy lub wierszowy.

Przykład

Poniższa tabela ma dwa zestawy danych.

A

B

1

28

19

2

26

13

3

31

12

4

23

5

5

20

34

6

27

31

7

28

31

8

14

12

9

4

24

10

0

23

11

2

19

12

8

10

13

9

33


Wyniki dla testu z:

Poniższa tabela przedstawia test z dla serii danych powyżej:

Test z

Alfa

0.05

Hipotetyczna średnia różnica

0

Zmienna 1

Zmienna 2

Znana wariancja

0

0

Średnia

16.9230769231

20.4615384615

Obserwacje

13

13

Zaobserwowana średnia różnica

-3.5384615385

z

#DZIEL/0!

P (Z<=z) jednostronne

#DZIEL/0!

Krytyczne z jednostronne

1.644853627

P (Z<=z) dwustronne

#DZIEL/0!

Krytyczne z dwustronne

1.9599639845


Test chi-kwadrat

Oblicza test chi-kwadrat próbki danych.

Aby wykonać tę operację...

Wybierz Dane - Statystyka - Test chi-kwadrat


Ikona notatki

For more information on chi-square tests, refer to the corresponding Wikipedia article.


Dane

Zakres wejściowy: Odniesienie do zakresu serii danych do analizy.

Wyniki do: Odniesienie do lewej górnej komórki zakresu gdzie będzie wyświetlony test.

Grupowanie według

Wybierz, czy dane wejściowe mają układ kolumnowy lub wierszowy.

Przykład

Poniższa tabela ma dwa zestawy danych.

A

B

1

28

19

2

26

13

3

31

12

4

23

5

5

20

34

6

27

31

7

28

31

8

14

12

9

4

24

10

0

23

11

2

19

12

8

10

13

9

33


Wyniki dla test chi-kwadrat:

Test niezależności (chi-kwadrat)

Alfa

0.05

df

12

P-wartość

2.32567054678584E-014

Statystyka testu

91.6870055842

Wartość krytyczna

21.0260698175