Contents
Index 🔎︎

# পরিসংখ্যান সংক্রান্ত ফাংশনের দ্বিতীয় অংশ

## F.DIST.RT

t-ডিস্ট্রিবিউশনের বিপরীত প্রদান করে।

This function is available since LibreOffice 4.2

### Syntax

FDIST(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)

সংখ্যা হলো একটি মান যার জন্য F নিবেশন গণনা করা হবে।

degreesFreedom1 F নিবেশনের লবের মান নির্বাচনের স্বাধীনতা মাত্রা।

degreesFreedom2 F নিবেশনের হরের মান নির্বাচনের স্বাধীনতা মাত্রা।

### Example

=FDIST(0.8;8;12) উৎপাদিত ফলাফল ০.৬১।

## F.INV.RT

t-ডিস্ট্রিবিউশনের বিপরীত প্রদান করে।

This function is available since LibreOffice 4.2

### Syntax

FINV(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)

সংখ্যা হলো একটি সম্ভাব্যতা মান যার জন্য বিপরীত F নিবেশন গণনা করা হবে।

degreesFreedom1 F নিবেশনের লবের মান নির্বাচনের স্বাধীনতা মাত্রা সংখ্যা।

degreesFreedom2 F নিবেশনের হরের মান নির্বাচনের স্বাধীনতা মাত্রা।

### Example

=FINV(0.5;5;10) উৎপাদিত ফলাফল ০.৯৩।

## FDIST

F ডিস্ট্রিবিউশনের মান হিসাব করে।

### Syntax

FDIST(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)

সংখ্যা হলো একটি মান যার জন্য F নিবেশন গণনা করা হবে।

degreesFreedom1 F নিবেশনের লবের মান নির্বাচনের স্বাধীনতা মাত্রা।

degreesFreedom2 F নিবেশনের হরের মান নির্বাচনের স্বাধীনতা মাত্রা।

### Example

=FDIST(0.8;8;12) উৎপাদিত ফলাফল ০.৬১।

## FDIST

t-ডিস্ট্রিবিউশনের বিপরীত প্রদান করে।

This function is available since LibreOffice 4.2

### Syntax

FDIST(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)

সংখ্যা হলো একটি মান যার জন্য F নিবেশন গণনা করা হবে।

degreesFreedom1 F নিবেশনের লবের মান নির্বাচনের স্বাধীনতা মাত্রা।

degreesFreedom2 F নিবেশনের হরের মান নির্বাচনের স্বাধীনতা মাত্রা।

C (ঐচ্ছিক) = 0 অথবা False হলে ঘনত্ব ফাংশন গণনা করা হয় C = 1 অথবা True হলে নিবেশন গণনা করা হয়।

### Example

=FDIST(0.8;8;12) উৎপাদিত ফলাফল ০.৬১।

=FDIST(0.8;8;12) উৎপাদিত ফলাফল ০.৬১।

## FINV

বিপরীত F সম্ভাব্যতা ডিস্ট্রিবিউশন প্রদান করে। দুইটি ভিন্ন ডাটা সেটের মধ্যে সম্পর্ক নির্ধারণ করতে F টেস্টের জন্য F ডিস্ট্রিবিউশন ব্যবহৃত হয়।

### Syntax

FINV(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)

সংখ্যা হলো একটি সম্ভাব্যতা মান যার জন্য বিপরীত F নিবেশন গণনা করা হবে।

degreesFreedom1 F নিবেশনের লবের মান নির্বাচনের স্বাধীনতা মাত্রা সংখ্যা।

degreesFreedom2 F নিবেশনের হরের মান নির্বাচনের স্বাধীনতা মাত্রা।

### Example

=FINV(0.5;5;10) উৎপাদিত ফলাফল ০.৯৩।

## FINV

বিপরীত F সম্ভাব্যতা ডিস্ট্রিবিউশন প্রদান করে। দুইটি ভিন্ন ডাটা সেটের মধ্যে সম্পর্ক নির্ধারণ করতে F টেস্টের জন্য F ডিস্ট্রিবিউশন ব্যবহৃত হয়।

This function is available since LibreOffice 4.2

### Syntax

FINV(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)

সংখ্যা হলো একটি সম্ভাব্যতা মান যার জন্য বিপরীত F নিবেশন গণনা করা হবে।

degreesFreedom1 F নিবেশনের লবের মান নির্বাচনের স্বাধীনতা মাত্রা সংখ্যা।

degreesFreedom2 F নিবেশনের হরের মান নির্বাচনের স্বাধীনতা মাত্রা।

### Example

=FINV(0.5;5;10) উৎপাদিত ফলাফল ০.৯৩।

## FISHER

x এর জন্য ফিশার রূপান্তর প্রদান করে এবং পরিমিত বিন্যাসের মতো একটি ফাংশন তৈরি করে।

### Syntax

FISHER(Number)

সংখ্যা হলো পরিবর্তন করা যায় এমন মান।

### Example

=FISHER(0.5) উৎপাদিত মান ০.৫৫।

## FISHERINV

x এর জন্য বিপরীত ফিশার রূপান্তর প্রদান করে এবং পরিমিত বিন্যাসের মতো একটি ফাংশন তৈরি করে।

### Syntax

FISHERINV(Number)

সংখ্যা হলো একটি মান যার বিপরীত রূপান্তর গণনা করতে হবে

### Example

=FISHERINV(0.5) উৎপাদিত ফলাফল ০.৪৬।

## FTEST

একটি F টেস্টের ফলাফল প্রদান করে।

### Syntax

FTEST(Data1; Data2)

Data1 হলো প্রথম রেকর্ড অ্যারে।

Data2 হলো দ্বিতীয় রেকর্ড অ্যারে।

### Example

=FTEST(A1:A30;B1:B12) দুইটি ডাটা সেটের ভেরিয়েন্সের মধ্যে পার্থক্য রয়েছে কিনা তা গণনা করা হয় এবং একই সমগ্রক থেকে উভয় সেট প্রপ্তির সম্ভাব্যতা প্রদান করে থাকে।

## FTEST

একটি F টেস্টের ফলাফল প্রদান করে।

This function is available since LibreOffice 4.2

### Syntax

FTEST(Data1; Data2)

Data1 হলো প্রথম রেকর্ড অ্যারে।

Data2 হলো দ্বিতীয় রেকর্ড অ্যারে।

### Example

=FTEST(A1:A30;B1:B12) দুইটি ডাটা সেটের ভেরিয়েন্সের মধ্যে পার্থক্য রয়েছে কিনা তা গণনা করা হয় এবং একই সমগ্রক থেকে উভয় সেট প্রপ্তির সম্ভাব্যতা প্রদান করে থাকে।

## GAMMA

গামা ফাংশন মান প্রদান করে থাকে। নোট করুন যে GAMMAINV, GAMMA এর বিপরীত নয়, কিন্তু GAMMADIST এর বিপরীত।

### Syntax

সংখ্যা হলো একটি সম্ভাব্যতা মান যার জন্য গামা ফাংশনের মান গণনা করা হবে।

## GAMMADIST

গামা ডিস্ট্রিবিউশনের মান প্রদান করে।

বিপরীত ফাংশন হলো GAMMAINV।

### Syntax

GAMMADIST(Number; Alpha; Beta; C)

সংখ্যা হলো একটি মান যার জন্য গামা নিবেশন গণনা করা হবে।

আলফা হলো গামা নিবেশনের প্যারামিটার আলফা।

Beta is the parameter Beta of the Gamma distribution.

C (ঐচ্ছিক) = 0 অথবা False হলে ঘনত্ব ফাংশন গণনা করা হয় C = 1 অথবা True হলে নিবেশন গণনা করা হয়।

### Example

=GAMMADIST(2;1;1;1) উৎপাদিত ফলাফল ০.৮৬।

## GAMMADIST

গামা ডিস্ট্রিবিউশনের মান প্রদান করে।

The inverse function is GAMMAINV or GAMMA.INV.

This function is identical to GAMMADIST and was introduced for interoperability with other office suites.

This function is available since LibreOffice 4.3

### Syntax

GAMMADIST(Number; Alpha; Beta; C)

সংখ্যা হলো একটি মান যার জন্য গামা নিবেশন গণনা করা হবে।

আলফা হলো গামা নিবেশনের প্যারামিটার আলফা।

Beta is the parameter Beta of the Gamma distribution.

C (ঐচ্ছিক) = 0 অথবা False হলে ঘনত্ব ফাংশন গণনা করা হয় C = 1 অথবা True হলে নিবেশন গণনা করা হয়।

### Example

=GAMMADIST(2;1;1;1) উৎপাদিত ফলাফল ০.৮৬।

## GAMMAINV

গামা ক্রমযোজিত নিবেশন GAMMADIST এর বিপরীত প্রদান করে থাকে। এই ফাংশনটির সাহায্যে আপনি বিভিন্ন নিবেশন সহ ভেরিয়েবল অনুসন্ধান করতে পারেন।

### Syntax

GAMMAINV(Number; Alpha; Beta)

সংখ্যা হলো একটি সম্ভাব্যতা মান যার জন্য বিপরীত গামা নিবেশন গণনা করা হবে।

আলফা হলো গামা নিবেশনের প্যারামিটার আলফা।

বিটা হলো গামা নিবেশনের বিটা প্যারামিটার।

### Example

=GAMMAINV(0.8;1;1) উৎপাদিত মান ১.৬১।

## GAMMAINV

গামা ক্রমযোজিত নিবেশন GAMMADIST এর বিপরীত প্রদান করে থাকে। এই ফাংশনটির সাহায্যে আপনি বিভিন্ন নিবেশন সহ ভেরিয়েবল অনুসন্ধান করতে পারেন।

This function is identical to GAMMAINV and was introduced for interoperability with other office suites.

This function is available since LibreOffice 4.3

### Syntax

GAMMAINV(Number; Alpha; Beta)

সংখ্যা হলো একটি সম্ভাব্যতা মান যার জন্য বিপরীত গামা নিবেশন গণনা করা হবে।

আলফা হলো গামা নিবেশনের প্যারামিটার আলফা।

বিটা হলো গামা নিবেশনের বিটা প্যারামিটার।

### Example

=GAMMAINV(0.8;1;1) উৎপাদিত মান ১.৬১।

## GAMMALN

গামা ফাংশনের স্বাভাবিক লগারিদম প্রদান করে: G(x)।

### Syntax

GAMMALN(Number)

সংখ্যা হলো মান যার জন্য গামা ফাংশনের স্বাভাবিক লগারিদম গণনা করা হবে।

### Example

=GAMMALN(2) উৎপাদিত মান ০।

## GAMMALN.PRECISE

গামা ফাংশনের স্বাভাবিক লগারিদম প্রদান করে: G(x)।

This function is available since LibreOffice 4.3

### Syntax

GAMMALN.PRECISE(Number)

সংখ্যা হলো মান যার জন্য গামা ফাংশনের স্বাভাবিক লগারিদম গণনা করা হবে।

### Example

=GAMMALN(2) উৎপাদিত মান ০।

## GAUSS

আদর্শ সাধারণ ক্রমযোজিত ডিস্ট্রিবিউশন প্রদান করে।

এটা GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0.5

### Syntax

GAUSS(Number)

সংখ্যা হলো মান যার জন্য পরিমিত স্বাভাবিক নিবেশনের মান গণনা করা হবে।

### Example

=GAUSS(0.19) = 0.08

=GAUSS(0.0375) = 0.01

## GEOMEAN

একটি নমুনার জ্যামিতিক গড় প্রদান করে।

### Syntax

GEOMEAN(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numeric arguments or ranges that represent a random sample.

### Example

=GEOMEAN(23;46;69) = 41.79। ফলে এই র‍্যান্ডম নমুনার জ্যামিতিক গড় মান হলো ৪১.৭৯।

## HARMEAN

একটি ডাটা সেটের তরঙ্গ গড় প্রদান করে।

### Syntax

HARMEAN(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are up to 30 values or ranges, that can be used to calculate the harmonic mean.

### Example

=HARMEAN(23;46;69) = 37.64। ফলে এই র‍্যান্ডম নমুনার হারমোনিক গড় হলো ৩৭.৬৪।

## HYPGEOMDIST

হাইপারজিওমেট্রিক নিবেশন প্রদান করে।

### Syntax

HYPGEOMDIST(X; NSample; Successes; NPopulation)

X হলো র‍্যান্ডম নমুনাতে অর্জিত ফলাফলের মান।

NSample হলো র‍্যান্ডম নমুনার আকার।

সাক্সেস হলো গনসংখ্যাতে সম্ভাব্য ফলাফলের মান।

NPopulation হলো মোট সমগ্রকের আকার।

### Example

=HYPGEOMDIST(2;2;90;100) ০.৮১ উৎপাদন করে। যদি ১০০ টুকরা বাটার টোস্ট হতে ৯০ টি টেবিল হতে পড়ে যায় এবং বাটারের পার্শ্ব দ্বারা প্রথম মেঝেতে আঘাত করে, তারপর যদি দুইটি বাটার টোস্টের টুকরা টেবিল হতে ফেলা হয়, সম্ভাব্যতা হয় ৮১%, যে উভয়ই প্রথমে বাটার বিদ্যমান পার্শ্ব আঘাত করবে।

## HYPGEOMDIST

হাইপারজিওমেট্রিক নিবেশন প্রদান করে।

This function is available since LibreOffice 4.2

### Syntax

HYPGEOMDIST(X; NSample; Successes; NPopulation)

X হলো র‍্যান্ডম নমুনাতে অর্জিত ফলাফলের মান।

NSample হলো র‍্যান্ডম নমুনার আকার।

সাক্সেস হলো গনসংখ্যাতে সম্ভাব্য ফলাফলের মান।

NPopulation হলো মোট সমগ্রকের আকার।

ক্রমযোজিত (ঐচ্ছিক): 0 অথবা False সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন গণনা করে থাকে। অন্য মান অথবা True অথবা বাদ দেওয়া মান ক্রমযোজিত নিবেশন ফাংশন গণনা করে থাকে।

### Example

=HYPGEOMDIST(2;2;90;100) ০.৮১ উৎপাদন করে। যদি ১০০ টুকরা বাটার টোস্ট হতে ৯০ টি টেবিল হতে পড়ে যায় এবং বাটারের পার্শ্ব দ্বারা প্রথম মেঝেতে আঘাত করে, তারপর যদি দুইটি বাটার টোস্টের টুকরা টেবিল হতে ফেলা হয়, সম্ভাব্যতা হয় ৮১%, যে উভয়ই প্রথমে বাটার বিদ্যমান পার্শ্ব আঘাত করবে।

=HYPGEOM.DIST(2;2;90;100;1) yields 1.

## TRIMMEAN

মার্জিনে ডাটার আলফা শতাংশ ব্যতীত একটি ডাটার গড় প্রদান করে।

### Syntax

TRIMMEAN(Data; Alpha)

ডাটা হলো নমুনাতে তথ্যের অ্যারে।

আলফা হলো মার্জিনাল ডাটার শতকরা মান যা হিসাবে ধরা হবে না।

### Example

=TRIMMEAN(A1:A50; 0.1) মানের ৫ শতাংশ সর্বোচ্চ মান উল্লেখ এবং মানের ৫ শতাংশ সর্বনিম্ন মান উল্লেখ কোন বিবেচনা না নিয়ে A1:A50 এ সংখ্যার গড় মান গণনা করে। শতকরা সংখ্যাটি ছেঁটে না ফেলা গড় মানের পরিমাণ নির্দেশ করে, কয়টি সংখ্যা যোগ করা হয়েছে তা নয়।

## ZTEST

Calculates the probability of observing a z-statistic greater than the one computed based on a sample.

### Syntax

ZTEST(Data; mu; Sigma)

Data is the given sample, drawn from a normally distributed population.

mu is the known mean of the population.

Sigma (optional) is the known standard deviation of the population. If omitted, the standard deviation of the given sample is used.

See also the Wiki page.

## ZTEST

Calculates the probability of observing a z-statistic greater than the one computed based on a sample.

This function is available since LibreOffice 4.3

### Syntax

Z.TEST(Data; mu; Sigma)

Data is the given sample, drawn from a normally distributed population.

mu is the known mean of the population.

Sigma (optional) is the known standard deviation of the population. If omitted, the standard deviation of the given sample is used.

### Example

=Z.TEST(A2:A20; 9; 2) returns the result of a z-test on a sample A2:A20 drawn from a population with known mean 9 and known standard deviation 2.

সংশ্লিষ্ট প্রসঙ্গ

Functions by Category