Module
Contents
Index 🔎︎

# Статистические функции (часть первая)

## [text/scalc/01/func_countifs.xhp#countifs_head not found].

Returns the count of cells that meet criteria in multiple ranges.

## B

Возвращает вероятность выборки биномиального распределения.

### Syntax

B(Испытания; УСПВЕР; И1; И2)

Испытания: количество независимых испытаний.

УСПВЕР: вероятность успеха каждого испытания.

И1: количество испытаний (нижний предел).

И2 (необязательный параметр): количество испытаний (верхний предел).

### Example

Требуется рассчитать вероятность двух выпадений шести очков для десяти бросков костей. Вероятность выпадения шести очков (или другого числа) равна 1/6. Все факторы учтены в следующей формуле:

=B(10;1/6;2) возвращает вероятность, равную 29%.

## BETADIST

Возвращает бета-функцию.

### Syntax

BETADIST(число; альфа; бета; начало; конец; с_накоплением)

Число: значение в диапазоне между начальным и конечным значениями для расчета функции.

Альфа: параметр распределения.

Бета: параметр распределения.

Начало (необязательный параметр): нижняя граница параметра Число.

Конечное значение (необязательный параметр): верхняя граница для параметра Число.

Интегральное (необязательный параметр): может принимать значения 0 или FALSE; в этом случае вычисляется функция плотности распределения вероятностей. Если этот параметр имеет отличное от нуля значение, значение TRUE или опущен, то вычисляется интегральная функция распределения.

In the LibreOffice Calc functions, parameters marked as "optional" can be left out only when no parameter follows. For example, in a function with four parameters, where the last two parameters are marked as "optional", you can leave out parameter 4 or parameters 3 and 4, but you cannot leave out parameter 3 alone.

### Example

=BETADIST(0.75;3;4) returns the value 0.96.

## BETADIST

Возвращает бета-функцию.

### Syntax

BETA.DIST(Number; Alpha; Beta; Cumulative; Start; End)

Число: значение в диапазоне между начальным и конечным значениями для расчета функции.

Альфа: параметр распределения.

Бета: параметр распределения.

Интегральное (необязательный параметр): может принимать значения 0 или FALSE; в этом случае вычисляется функция плотности распределения вероятностей. Если этот параметр имеет отличное от нуля значение, значение TRUE или опущен, то вычисляется интегральная функция распределения.

Начало (необязательный параметр): нижняя граница параметра Число.

Конечное значение (необязательный параметр): верхняя граница для параметра Число.

In the LibreOffice Calc functions, parameters marked as "optional" can be left out only when no parameter follows. For example, in a function with four parameters, where the last two parameters are marked as "optional", you can leave out parameter 4 or parameters 3 and 4, but you cannot leave out parameter 3 alone.

### Example

=BETA.DIST(2;8;10;1;1;3) возвращает значение 0,6854706

=BETA.DIST(2;8;10;0;1;3) возвращает значение 1,4837646

## BETAINV

Возвращает обратную интегральную функцию указанного бета-распределения.

### Syntax

BETAINV(Число; Альфа; Бета; Начало; Окончание)

Число: значение в диапазоне между начальным и конечным значениями для расчета функции.

Альфа: параметр распределения.

Бета: параметр распределения.

Начало (необязательный параметр): нижняя граница параметра Число.

Конечное значение (необязательный параметр): верхняя граница для параметра Число.

In the LibreOffice Calc functions, parameters marked as "optional" can be left out only when no parameter follows. For example, in a function with four parameters, where the last two parameters are marked as "optional", you can leave out parameter 4 or parameters 3 and 4, but you cannot leave out parameter 3 alone.

### Example

=BETAINV(0.5;5;10) возвращает значение 0,33.

## BETAINV

Возвращает обратную интегральную функцию указанного бета-распределения.

### Syntax

BETAINV(Число; Альфа; Бета; Начало; Окончание)

Число: значение в диапазоне между начальным и конечным значениями для расчета функции.

Альфа: параметр распределения.

Бета: параметр распределения.

Начало (необязательный параметр): нижняя граница параметра Число.

Конечное значение (необязательный параметр): верхняя граница для параметра Число.

In the LibreOffice Calc functions, parameters marked as "optional" can be left out only when no parameter follows. For example, in a function with four parameters, where the last two parameters are marked as "optional", you can leave out parameter 4 or parameters 3 and 4, but you cannot leave out parameter 3 alone.

### Example

=BETA.INV(0,5; 5; 10) возвращает 0,3257511553.

## BINOM.DIST

Возвращает отдельное значение вероятности биномиального распределения.

### Syntax

BINOMDIST(X; Испытания; УСПВЕР; И)

X: количество успешных испытаний.

Испытания: количество независимых испытаний.

УСПВЕР: вероятность успеха каждого испытания.

Если И = 0, то вычисляется вероятность отдельного события, а если C = 1, то вычисляется интегральная вероятность.

### Example

=BINOMDIST(A1;12;0.5;0) показывает (если в ячейку A1 введены значения от 0 до 12), что для 12 бросков монеты вероятность выпадения орла равна числу, указанному в ячейке A1.

=BINOMDIST(A1;12;0,5;1) рассчитывает интегральную вероятность для тех же рядов. Например, если A1 = 4, интегральная вероятность выпадения орла для ряда равна 0, 1, 2, 3 или 4 разам (неисключающее ИЛИ).

## BINOM.INV

Returns the smallest value for which the cumulative binomial distribution is greater than or equal to a criterion value.

### Syntax

BINOM.INV(Trials; SP; Alpha)

Испытания: общее количество испытаний.

УСПВЕР: вероятность успеха каждого испытания.

Alpha The border probability that is attained or exceeded.

### Example

=BINOM.INV(8;0.6;0.9) returns 7, the smallest value for which the cumulative binomial distribution is greater than or equal to a criterion value.

## BINOMDIST

Возвращает отдельное значение вероятности биномиального распределения.

### Syntax

BINOMDIST(X; Испытания; УСПВЕР; И)

X: количество успешных испытаний.

Испытания: количество независимых испытаний.

УСПВЕР: вероятность успеха каждого испытания.

Если И = 0, то вычисляется вероятность отдельного события, а если C = 1, то вычисляется интегральная вероятность.

### Example

=BINOMDIST(A1;12;0.5;0) показывает (если в ячейку A1 введены значения от 0 до 12), что для 12 бросков монеты вероятность выпадения орла равна числу, указанному в ячейке A1.

=BINOMDIST(A1;12;0,5;1) рассчитывает интегральную вероятность для тех же рядов. Например, если A1 = 4, интегральная вероятность выпадения орла для ряда равна 0, 1, 2, 3 или 4 разам (неисключающее ИЛИ).

## CHIDIST

Возвращает вероятность распределения хи-квадрат для подтверждения гипотезы. CHIDIST сравнивает значение хи-квадрат для случайной выборки (которое рассчитывается путём сложения значений "(полученное значение-ожидаемое значение)^2/ожидаемое значение" для всех значений) с теоретическим распределением хи-квадрат и определяет вероятность ошибки для проверяемой гипотезы.

Вероятность, которая определяется с помощью CHIDIST, можно также рассчитать с помощью CHITEST.

### Syntax

CHIDIST(Число; Степени свободы)

Число: значение хи-квадрат для случайной выборки, используемое для определения вероятности ошибки.

Степени_свободы: степени свободы для эксперимента.

### Example

=CHIDIST(13.27; 5) возвращает значение 0,02.

Если значение хи-квадрат для случайной выборки равно 13,27, а количество степеней свободы для эксперимента - 5, гипотеза подтверждается с вероятностью ошибки 2%.

## CHIINV

Возвращает значение, обратное к односторонней вероятности распределения хи-квадрат.

### Syntax

CHIINV(Число; Степени свободы)

Число: значение вероятности ошибки.

Степени_свободы: степени свободы для эксперимента.

### Example

Игральные кости бросают 1020 раз. Количество выпадений очков от 1 до 6 составляет 195, 151, 148, 189, 183 и 154 соответственно (значения наблюдений). Требуется проверить гипотезу о том, что кости не являются мечеными.

Обратное распределение хи-квадрат для случайной выборки определяется приведенной выше формулой. Поскольку ожидаемое значение для указанного количества очков для n бросков равно n, умноженное на 1/6, т. е. 1020/6 = 170, формула возвращает хи-квадрат, равный 13,27.

Если значение хи-квадрат (рассчитанное на основе наблюдений) больше либо равно теоретическому значению хи-квадрат функции ХИ2ОБР, гипотеза опровергается, т. к. расхождение между теоретическим и экспериментальным значением слишком велико. Если значение хи-квадрат, рассчитанное на основе наблюдений, меньше значения функции ХИ2ОБР, гипотеза подтверждается с учетом указанной вероятности ошибки.

=CHIINV(0.05;5) возвращает значение 11,07.

=CHIINV(0.02;5) возвращает значение 13,39.

Если вероятность ошибки равна 5%, кости являются мечеными. Если вероятность ошибки равна 2%, нет никакой причины считать кости меченными.

## CHISQ.DIST

Возвращает значение функции плотности распределения вероятности или функции интегрального распределения для распределения хи-квадрат.

### Syntax

CHISQDIST(число; степени_свободы; с_накоплением)

Число: значение хи-квадрат для случайной выборки, используемое для определения вероятности ошибки.

Степени_свободы: степени свободы для эксперимента.

Интегральное (необязательный параметр): может принимать значения 0 или FALSE; в этом случае вычисляется функция плотности распределения вероятностей. Если этот параметр имеет отличное от нуля значение, значение TRUE или опущен, то вычисляется интегральная функция распределения.

### Example

=CHISQ.DIST(3; 2; 0) equals 0.1115650801, the probability density function with 2 degrees of freedom, at x = 3.

=CHISQ.DIST(3; 2; 1) equals 0.7768698399, the cumulative chi-square distribution with 2 degrees of freedom, at the value x = 3.

## CHISQ.DIST.RT

Возвращает вероятность распределения хи-квадрат для подтверждения гипотезы. CHIDIST сравнивает значение хи-квадрат для случайной выборки (которое рассчитывается путём сложения значений "(полученное значение-ожидаемое значение)^2/ожидаемое значение" для всех значений) с теоретическим распределением хи-квадрат и определяет вероятность ошибки для проверяемой гипотезы.

Вероятность, которая определяется с помощью CHIDIST, можно также рассчитать с помощью CHITEST.

### Syntax

CHIDIST(Число; Степени свободы)

Число: значение хи-квадрат для случайной выборки, используемое для определения вероятности ошибки.

Степени_свободы: степени свободы для эксперимента.

### Example

=CHISQ.DIST.RT(13,27; 5) возвращает 0,0209757694.

Если значение хи-квадрат для случайной выборки равно 13,27, а количество степеней свободы для эксперимента - 5, гипотеза подтверждается с вероятностью ошибки 2%.

## CHISQ.INV

Возвращает значение, обратное к односторонней вероятности распределения хи-квадрат.

### Syntax

CHISQ.INV(Probability; DegreesFreedom)

Вероятность: значение вероятности, для которого требуется вычислить обратное распределение хи-квадрат.

Степени_свободы: степени свободы функции хи-квадрат.

### Example

=CHISQ.INV(0,5; 1) возвращает 0,4549364231.

## CHISQ.INV.RT

Возвращает значение, обратное к односторонней вероятности распределения хи-квадрат.

### Syntax

CHIINV(Число; Степени свободы)

Число: значение вероятности ошибки.

Степени_свободы: степени свободы для эксперимента.

### Example

Игральные кости бросают 1020 раз. Количество выпадений очков от 1 до 6 составляет 195, 151, 148, 189, 183 и 154 соответственно (значения наблюдений). Требуется проверить гипотезу о том, что кости не являются мечеными.

Обратное распределение хи-квадрат для случайной выборки определяется приведенной выше формулой. Поскольку ожидаемое значение для указанного количества очков для n бросков равно n, умноженное на 1/6, т. е. 1020/6 = 170, формула возвращает хи-квадрат, равный 13,27.

Если значение хи-квадрат (рассчитанное на основе наблюдений) больше либо равно теоретическому значению хи-квадрат функции ХИ2ОБР, гипотеза опровергается, т. к. расхождение между теоретическим и экспериментальным значением слишком велико. Если значение хи-квадрат, рассчитанное на основе наблюдений, меньше значения функции ХИ2ОБР, гипотеза подтверждается с учетом указанной вероятности ошибки.

=CHISQ.INV.RT(0,05;5) возвращает 11,0704976935.

=CHISQ.INV.RT(0,02;5) возвращает 13,388222599.

Если вероятность ошибки равна 5%, кости являются мечеными. Если вероятность ошибки равна 2%, нет никакой причины считать кости меченными.

## CHISQ.TEST

Возвращает вероятность отклонения от случайного распределения двух рядов испытаний на основе теста на независимость. CHITEST возвращает распределение хи-квадрат для данных.

Вероятность, которая определяется с помощью функции CHITEST, можно также рассчитать с помощью CHIDIST. В этом случае в качестве параметра следует передать хи-квадрат для случайной выборки, а не ряд данных.

### Syntax

CHITEST(Данные B; Данные E)

Данные_B: массив наблюдений.

Данные_E: диапазон ожидаемых значений.

### Example

| Данные_B (наблюдаемые) | Данные_E (ожидаемые)
1 | 195 | 170
2 | 151 | 170
3 | 148 | 170
4 | 189 | 170
5 | 183 | 170
6 | 154 | 170

=CHITEST(A1:A6;B1:B6) возвращает значение 0,02. Это значение соответствует вероятности, которая удовлетворяет полученным данным для теоретического распределения хи-квадрат.

## CHISQDIST

Возвращает значение функции плотности распределения вероятности или функции интегрального распределения для распределения хи-квадрат.

### Syntax

CHISQDIST(число; степени_свободы; с_накоплением)

Число: число, для которого вычисляется функция.

Степени_свободы: степени свободы функции хи-квадрат.

Интегральное (необязательный параметр): в случае значения 0 или FALSE вычисляется функция плотности распределения вероятностей. Если этот параметр имеет отличное от нуля значение, значение TRUE или опущен, то вычисляется интегральная функция распределения.

## CHISQINV

Возвращает обратное значение CHISQDIST.

### Syntax

Вероятность: значение вероятности, для которого требуется вычислить обратное распределение хи-квадрат.

Степени_свободы: степени свободы функции хи-квадрат.

## CHITEST

Возвращает вероятность отклонения от случайного распределения двух рядов испытаний на основе теста на независимость. CHITEST возвращает распределение хи-квадрат для данных.

Вероятность, которая определяется с помощью функции CHITEST, можно также рассчитать с помощью CHIDIST. В этом случае в качестве параметра следует передать хи-квадрат для случайной выборки, а не ряд данных.

### Syntax

CHITEST(Данные B; Данные E)

Данные_B: массив наблюдений.

Данные_E: диапазон ожидаемых значений.

### Example

| Данные_B (наблюдаемые) | Данные_E (ожидаемые)
1 | 195 | 170
2 | 151 | 170
3 | 148 | 170
4 | 189 | 170
5 | 183 | 170
6 | 154 | 170

=CHITEST(A1:A6;B1:B6) возвращает значение 0,02. Это значение соответствует вероятности, которая удовлетворяет полученным данным для теоретического распределения хи-квадрат.

## COUNT

Служит для подсчета количества чисел в списке аргументов. Текст не учитывается.

### Syntax

COUNT(Value1; Value2; ...; Value30)

Value1; Value2, ..., Value30 are 1 to 30 values or ranges representing the values to be counted.

### Example

Для подсчета используются значения 2, 4, 6 и 8 в полях "Значение1-4".

=COUNT(2;4;6;"восемь") = 3. Количество значений составляет 3.

## COUNTA

Служит для подсчета количества значений в списке аргументов. Текстовые записи также учитываются, даже если содержат пустую строку с длиной 0. Если в качестве аргумента используется массив или ссылка, пустые ячейки не учитываются.

### Syntax

COUNTA(Value1; Value2; ...; Value30)

Value1; Value2, ..., Value30 are 1 to 30 arguments representing the values to be counted.

### Example

Для подсчета используются значения 2, 4, 6 и 8 в полях "Значение1-4".

=COUNTA(2;4;6;"восемь") = 4. Таким образом, количество значений составляет 4.

## COUNTBLANK

Возвращает количество пустых ячеек.

### Syntax

COUNTBLANK(Диапазон)

Возвращает количество пустых ячеек в диапазоне ячеек диапазон.

### Example

=COUNTBLANK(A1:B2) возвращает значение 4, если все ячейки A1, A2, B1 и B2 являются пустыми.

## COUNTIF

Возвращает количество ячеек, соответствующих определенным критериям, в диапазоне ячеек.

The search supports regular expressions. You can enter "all.*", for example to find the first location of "all" followed by any characters. If you want to search for a text that is also a regular expression, you must precede every character with a "\" character. You can switch the automatic evaluation of regular expression on and off in LibreOffice - Preferences Tools - Options - LibreOffice Calc - Calculate.

### Syntax

COUNTIF(Диапазон; Условие)

Диапазон: диапазон ячеек, которые требуется проверить на соответствие условию.

Criteria indicates the criteria in the form of a number, an expression or a character string. These criteria determine which cells are counted. If regular expressions are enabled in calculation options you may also enter a search text in the form of a regular expression, e.g. b.* for all cells that begin with b. If wildcards are enabled in calculation options you may enter a search text with wildcards, e.g. b* for all cells that begin with b. You may also indicate a cell address that contains the search criterion. If you search for literal text, enclose the text in double quotes.

### Example

A1:A10 - диапазон ячеек, содержащих числа с 2000 по 2009. В ячейке B1 содержится число 2006. В ячейку B2 вводится следующая формула:

=COUNTIF(A1:A10;2006) - this returns 1.

=COUNTIF(A1:A10;B1) - this returns 1.

=COUNTIF(A1:A10;">=2006") - this returns 4.

=COUNTIF(A1:A10;"<"&B1) - when B1 contains 2006, this returns 6.

=COUNTIF(A1:A10;C2) where cell C2 contains the text >2006 counts the number of cells in the range A1:A10 which are >2006.

Для подсчета только отрицательных чисел: =COUNTIF(A1:A10;"<0")

## EXPON.DIST

Вычисляет экспоненциальное распределение.

### Syntax

EXPONDIST(Число; Лямбда; И)

Число: значение функции.

Лямбда: значение параметра.

C: логическое значение, которое определяет формат функции. В случае C = 0 рассчитывается функция плотности, а в случае C = 1 рассчитывается распределение.

### Example

=EXPON.DIST(3; 0,5; 1) возвращает 0,7768698399.

## EXPONDIST

Вычисляет экспоненциальное распределение.

### Syntax

EXPONDIST(Число; Лямбда; И)

Число: значение функции.

Лямбда: значение параметра.

C: логическое значение, которое определяет формат функции. В случае C = 0 рассчитывается функция плотности, а в случае C = 1 рассчитывается распределение.

### Example

=EXPONDIST(3; 0,5; 1) возвращает значение 0,78.

## INTERCEPT

Служит для расчета координат для точки пересечения линии с осью y с помощью известных значений x и y.

### Syntax

INTERCEPT(Данные Y; Данные X)

Данные_Y: зависимое множество наблюдений или данных.

Данные_X: независимое множество наблюдений или данных.

В качестве аргументов следует использовать имена, массивы или ссылки, содержащие числа. Можно также вводить числа.

### Example

Чтобы вычислить точку пересечения, используйте массив D3:D9 в качестве данных y и массив C3:C9 в качестве данных x. Используются следующие данные:

=INTERCEPT(D3:D9;C3:C9) = 2,15.

## RSQ

Возвращает квадрат коэффициента корреляции Пирсона для указанных значений. RSQ (коэффициент корреляции) - степень точности корректировки, которую можно использовать для анализа регрессии.

### Syntax

RSQ(Данные Y; Данные X)

Данные_Y: массив или диапазон точек данных.

Данные_X: массив или диапазон точек данных.

### Example

=RSQ(A1:A20;B1:B20) используется в целях расчета коэффициента детерминации для двух наборов данных в столбцах A и B.

См. также

Functions by Category