Modul
Indhald
Innhaldsliste 🔎︎

# Datastatistikk i Calc

Bruk datastatistikk i Calc for å utføra komplekse dataanalysar.

Når du arbeider med komplekse statistiske eller tekniske analysar kan du spara tid og arbeid ved å bruka datastatistikkane i Calc. Du legg inn data og parameterar for kvar analyse og får ut resultata av dei statistiske eller tekniske analysane i ein eigen tabell.

## Prøvetaking

Lagar ein tabell med data tatt som prøver frå ein annan tabell.

For å bruka denne funksjonen …

Vel Data → Statistikkar → Prøvetaking

Med prøvetakinga kan du henta data frå ein kjeldetabell og setja desse inn i ein måltabell. Prøvetakinga kan vera tilfeldig eller periodisk.

Prøvedata vert tatt ut rad for rad. Dette betyr at heile linja i kjeldetabellen vert kopiert til ei linje i måltabellen.

### Data

Inndataområde: Referansen til dataområdet som skal analyserast.

Resultata til: Referansen til den øvste, venstre cella i området resultatet skal visast i.

### Metodar for prøvetaking

Tilfeldig: Tar ut nøyaktig Storleik på stikkprøve tilfeldige linjer frå kjeldetabellen.

Prøvestorleik: Kor mange linjer som skal hentast frå kjeldetabellen.

Periodisk: Hentar linjer i steg definert i Periode.

Periode: Talet på linjer som skal hoppast over periodisk ved prøvetakinga.

### Eksempel

Tabellen nedanfor vert nytta som eksempel på kjeldedata som skal prøvast ut:

| A | B | C
1 | 11 | 21 | 31
2 | 12 | 22 | 32
3 | 13 | 23 | 33
4 | 14 | 24 | 34
5 | 15 | 25 | 35
6 | 16 | 26 | 36
7 | 17 | 27 | 37
8 | 18 | 28 | 38
9 | 19 | 29 | 39

Prøvetaking med ein periode på 2 vil resultera i denne tabellen:

12 | 22 | 32
14 | 24 | 34
16 | 26 | 36
18 | 28 | 38

## Beskrivande statistikk

Fyller ein tabell i reknearket med dei statistiske hovudeigenskapane frå datasettet.

For å bruka denne funksjonen …

Vel Data → Statistikkar → Beskrivande statistikk

Verktøyet for beskrivande statistiske analysar lagar ein eindimensjonal statistisk rapport ut frå innhenta data dersom desse inneheld informasjon om sentraltendensar og variasjonane i dataa.

Du finn meir informasjon om dette (på engelsk) i denne Wikipediaartikkelen.

### Data

Inndataområde: Referansen til dataområdet som skal analyserast.

Resultata til: Referansen til den øvste, venstre cella i området resultatet skal visast i.

### Gruppert etter

Vel om inndata er utforma som kolonnar eller rader.

### Eksempel

Dataa nedanfor vert brukte som eksempel

| A | B | C
1 | Matematikk | Fysikk | Biologi
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

Tabellen nedanfor viser resultata av beskrivande statistikk basert på prøvedataa ovanfor.

| Kolonne 1 | Kolonne 2 | Kolonne 3
Gjennomsnitt | 41.9090909091 | 59.7 | 44.7
Standardfeil | 3.5610380138 | 5.3583786934 | 4.7680650629
Modus | 47 | 49 | 60
Median | 40 | 64.5 | 43.5
Varians | 139.4909090909 | 287.1222222222 | 227.3444444444
Standardavvik | 11.8106269559 | 16.944681237 | 15.0779456308
Kurtose | -1.4621677981 | -0.9415988746 | 1.418052719
Skeivskap | 0.0152409533 | -0.2226426904 | -0.9766803373
Område | 31 | 51 | 50
Minimum | 26 | 33 | 12
Maksimum | 57 | 84 | 62
Sum | 461 | 597 | 447
Tel | 11 | 10 | 10

## Variansanalyse (ANOVA)

Lagar variansanalyse (ANOVA) for eit gjeven datasett

For å bruka denne funksjonen …

Vel Data → Statistikkar → Variansanalyse (ANOVA)

ANOVA er forkorting for «ANalysis Of VAriance». Lagar ein variansanalyse for eit gjeve datasett.

Du finn meir informasjon om ANOVA i denne Wikipediaartikkelen.

### Data

Inndataområde: Referansen til dataområdet som skal analyserast.

Resultata til: Referansen til den øvste, venstre cella i området resultatet skal visast i.

### Gruppert etter

Vel om inndata er utforma som kolonnar eller rader.

### Type

Vel om analysen gjeld for ein enkeltfaktor eller ein to-faktor variasjonsanalyse.

### Parametrar

Alfa: Signifikansnivået for testen

Rader per stikkprøve: Bestemmer kor mange rader stikkprøven skal ha.

### Eksempel

Dataa nedanfor vert brukte som eksempel

| A | B | C
1 | Matematikk | Fysikk | Biologi
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

Tabellen nedanfor viser resultata av analyse av varians (ANOVA) for prøvedataa ovanfor.

ANOVA - enkeltfaktor |  |  |  |  |
Alfa | 0.05 |  |  |  |
Grupper | Tel | Sum | Gjennomsnitt | Varians |
Kolonne 1 | 11 | 461 | 41.9090909091 | 139.4909090909 |
Kolonne 2 | 10 | 597 | 59.7 | 287.1222222222 |
Kolonne 3 | 10 | 447 | 44.7 | 227.3444444444 |
Varianskjelde | SS | df | MS | F | P-verdi
Mellom grupper | 1876.5683284457 | 2 | 938.2841642229 | 4.3604117704 | 0.0224614952
I grupper | 6025.1090909091 | 28 | 215.1824675325 |  |
Total | 7901.6774193548 | 30 |  |  |

## Korrelasjon

Reknar ut korrelasjonen mellom to sett av numeriske data.

For å bruka denne funksjonen …

Vel Data → Statistikkar → Korrelasjon

Korrelasjonskoeffisienten, som er ein verdi mellom -1 og +1, viser kor sterkt to variablar er relaterte til kvarandre. Du kan bruka funksjonen KORRELASJON eller datastatistikken for å finna korrelasjonskoeffisienten for to variablar.

Ein korrelasjonskoeffisient på +1 indikerer ein perfekt positiv korrelasjon.

Ein korrelasjonskoeffisient på -1 indikerer ein perfekt negativ korrelasjon.

Du finn meir informasjon om dette (på engelsk) i denne Wikipedia-artikkelen.

### Data

Inndataområde: Referansen til dataområdet som skal analyserast.

Resultata til: Referansen til den øvste, venstre cella i området resultatet skal visast i.

### Gruppert etter

Vel om inndata er utforma som kolonnar eller rader.

### Eksempel

Dataa nedanfor vert brukte som eksempel

| A | B | C
1 | Matematikk | Fysikk | Biologi
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

Tabellen nedanfor viser korrelasjonsresultata av prøvedataa ovanfor.

Korrelasjonar | Kolonne 1 | Kolonne 2 | Kolonne 3
Kolonne 1 | 1 |  |
Kolonne 2 | -0.4029254917 | 1 |
Kolonne 3 | -0.2107642836 | 0.2309714048 | 1

## Kovarians

Utrekning av kovarians for to sett med numeriske data.

For å bruka denne funksjonen …

Vel Data → Statistikkar → Kovarians

Kovarians er eit mål på kor mykje to tilfeldige variablar endrar seg saman.

Du kan finne meir om statistisk kovarians (på engelsk) i denne Wikipedia-artikkelen.

### Data

Inndataområde: Referansen til dataområdet som skal analyserast.

Resultata til: Referansen til den øvste, venstre cella i området resultatet skal visast i.

### Gruppert etter

Vel om inndata er utforma som kolonnar eller rader.

### Eksempel

Dataa nedanfor vert brukte som eksempel

| A | B | C
1 | Matematikk | Fysikk | Biologi
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

Tabellen nedanfor viser resultatet av kovariansen for prøvedataa ovanfor:

Kovarians | Kolonne 1 | Kolonne 2 | Kolonne 3
Kolonne 1 | 126.8099173554 |  |
Kolonne 2 | -61.4444444444 | 258.41 |
Kolonne 3 | -32 | 53.11 | 204.61

## Eksponentiell glatting

Resultata i ein utglatta dataserie.

For å bruka denne funksjonen …

Vel Data → Statistikkar → Eksponentiell glatting

Eksponensiell glatting er ein filterteknikk som lagar utglatta resultat når han vert brukt på eit datasett. Teknikken vert brukt i mange samanhengar som aksjemarknaden, økonomi og i prøvetakingar.

Du finn meir informasjon om eksponentiell utglatting (på engelsk) i denne Wikipediaartikkelen.

### Data

Inndataområde: Referansen til dataområdet som skal analyserast.

Resultata til: Referansen til den øvste, venstre cella i området resultatet skal visast i.

### Gruppert etter

Vel om inndata er utforma som kolonnar eller rader.

### Parametrar

Utglattingsfaktor: Ein verdi mellom 0 og 1 som representerer dempingsfaktoren Alfa i likninga for utglattinga.

### Eksempel

Tabellen nedanfor har to tidsseriar, der den eine viser ein impulsfunksjon ved t = 0 og den andre ein impulsfunksjon ved t = 2.

| A | B
1 | 1 | 0
2 | 0 | 0
3 | 0 | 1
4 | 0 | 0
5 | 0 | 0
6 | 0 | 0
7 | 0 | 0
8 | 0 | 0
9 | 0 | 0
10 | 0 | 0
11 | 0 | 0
12 | 0 | 0
13 | 0 | 0

Resultatet av glattinga er vist nedanfor med ein utglattingsfaktor sett til 0,5:

Alfa |
0.5 |
Kolonne 1 | Kolonne 2
1 | 0
1 | 0
0.5 | 0
0.25 | 0.5
0.125 | 0.25
0.0625 | 0.125
0.03125 | 0.0625
0.015625 | 0.03125
0.0078125 | 0.015625
0.00390625 | 0.0078125
0.001953125 | 0.00390625
0.0009765625 | 0.001953125
0.0004882813 | 0.0009765625
0.0002441406 | 0.0004882813

## Glidande gjennomsnitt

Reknar ut det glidande gjennomsnittet for ein tidsserie.

For å bruka denne funksjonen …

Vel Data → Statistikkar → Glidande gjennomsnitt

Du finn meir informasjon om glidande gjennomsnitt (på engelsk) i denne Wikipediaartikkelen.

### Data

Inndataområde: Referansen til dataområdet som skal analyserast.

Resultata til: Referansen til den øvste, venstre cella i området resultatet skal visast i.

### Gruppert etter

Vel om inndata er utforma som kolonnar eller rader.

### Parametrar

Intervall: Talet på prøver som skal brukast for å rekna ut glidande gjennomsnitt.

### Eksempel

Tabellen nedanfor har to tidsseriar, der den eine viser ein impulsfunksjon ved t = 0 og den andre ein impulsfunksjon ved t = 2.

| A | B
1 | 1 | 0
2 | 0 | 0
3 | 0 | 1
4 | 0 | 0
5 | 0 | 0
6 | 0 | 0
7 | 0 | 0
8 | 0 | 0
9 | 0 | 0
10 | 0 | 0
11 | 0 | 0
12 | 0 | 0
13 | 0 | 0

### Resultatet av det glidande gjennomsnittet:

Kolonne 1 | Kolonne 2
#I/T | #I/T
0.3333333333 | 0.3333333333
0 | 0.3333333333
0 | 0.3333333333
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
#I/T | #I/T

## Para t-test

Reknar ut den para t-testen av to dataprøver.

For å bruka denne funksjonen …

Vel Data → Statistikkar → Para t-test

Ein para t-test er ein test på statistiske hypotesar som følgjer Student-fordelinga.

Du finn meir informasjon (på engelsk) om para t-testar i denne Wikipediaartikkelen.

### Data

Variabel 1 område: Referansen til området for den første dataserien som skal analyserast.

Variabel 2 område: Referansen til området for den andre dataserien som skal analyserast.

Resultat til: Referanse til den øvre, venstre cella i området resultata skal visast i.

### Gruppert etter

Vel om inndata er utforma som kolonnar eller rader.

### Eksempel

Den følgjande tabellen har to datasett.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Resultat for para t-test:

Tabellen nedanfor viser resultata av para t-test for dataserien ovanfor:

para t-test |  |
Alfa | 0.05 |
Hypotetisert gjennomsnittsskilnad | 0 |
| Variabel 1 | Variabel 2
Gjennomsnitt | 16.9230769231 | 20.4615384615
Varians | 125.0769230769 | 94.4358974359
Observasjonar | 13 | 13
Pearson-korrelasjon | -0.0617539772 |
Observert gjennomsnittsskilnad | -3.5384615385 |
Differensvariansar | 232.9358974359 |
df | 12 |
t Stat | -0.8359262137 |
P (T<=t) einsidig | 0.2097651442 |
t kritisk einsidig | 1.7822875556 |
P (T<=t) tosidig | 0.4195302884 |
t kritisk tosidig | 2.1788128297 |

## F-test

Reknar ut F-test av to dataprøver.

For å bruka denne funksjonen …

Vel Data → Statistikkar → F-test

Ein F-test er ein statistisk test basert på F-distribusjonen under nullhypotesen.

Du finn meir informasjon om f-test i denne Wikipediaartikkelen (på engelsk).

### Data

Variabel 1 område: Referansen til området for den første dataserien som skal analyserast.

Variabel 2 område: Referansen til området for den andre dataserien som skal analyserast.

Resultat til: Referanse til den øvre, venstre cella i området resultata skal visast i.

### Gruppert etter

Vel om inndata er utforma som kolonnar eller rader.

### Eksempel

Den følgjande tabellen har to datasett.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Resultat av F-testen:

Tabellen nedanfor viser F-test for dataserien ovanfor:

F-test |  |
Alfa | 0.05 |
| Variabel 1 | Variabel 2
Gjennomsnitt | 16.9230769231 | 20.4615384615
Varians | 125.0769230769 | 94.4358974359
Observasjonar | 13 | 13
df | 12 | 12
F | 1.3244637524 |
P (F<= f) høgre-side | 0.3170614146 |
F kritisk høgre-side | 2.6866371125 |
P (F<= f) venstre-side | 0.6829385854 |
F kritisk venstre-side | 0.3722125312 |
P tosidig | 0.6341228293 |
F kritisk tosidig | 0.3051313549 | 3.277277094

## Z-test

Reknar ut Z-test av to dataprøver.

For å bruka denne funksjonen …

Vel Data → Statistikkar → Z-test

Du finn meir informasjon om z-test i denne Wikipediaartikkelen (på engelsk).

### Data

Variabel 1 område: Referansen til området for den første dataserien som skal analyserast.

Variabel 2 område: Referansen til området for den andre dataserien som skal analyserast.

Resultat til: Referanse til den øvre, venstre cella i området resultata skal visast i.

### Gruppert etter

Vel om inndata er utforma som kolonnar eller rader.

### Eksempel

Den følgjande tabellen har to datasett.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Resultat av Z-testen:

Tabellen nedanfor viser Z-test for dataserien ovanfor:

Z-test |  |
Alfa | 0.05 |
Hypotetisert gjennomsnittsskilnad | 0 |
| Variabel 1 | Variabel 2
Kjend varians | 0 | 0
Gjennomsnitt | 16.9230769231 | 20.4615384615
Observasjonar | 13 | 13
Observert gjennomsnittsskilnad | -3.5384615385 |
z | #DIV/0! |
P (Z<=z) einsidig | #DIV/0! |
z kritisk einsidig | 1.644853627 |
P (Z<=z) tosidig | #DIV/0! |
z kritisk tosidig | 1.9599639845 |

## Kjikvadrat-test

Reknar ut kjikvadrat-test av ein dataprøve.

For å bruka denne funksjonen …

Vel Data → Statistikkar → Kjikvadrat-test

Du finn meir informasjon (på engelsk) om kjikvadrat-testar i denne Wikipediaartikkelen.

### Data

Inndataområde: Referansen til dataoseriane som skal analyserast.

Resultat til: Referanse til den øvre, venstre cella i området resultata skal visast i.

### Gruppert etter

Vel om inndata er utforma som kolonnar eller rader.

### Eksempel

Den følgjande tabellen har to datasett.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Resultat for kjikvadrat-testen:

Test på handlefridom (Kjikvadrat) |
Alfa | 0.05
df | 12
P-verdi | 2.32567054678584E-014
Teststatistikk | 91.6870055842
Kritisk verdi | 21.0260698175

Liknande emne

Regresjonsanalyse