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# 统计函数第三部分

## CONFIDENCE

返回正态分布的 (1-alpha) 置信区间。

### 语法

CONFIDENCE(Alpha; StDev; Size)

「α」为置信区间的级别。

「StDev」是总体样本的标准偏差。

「size」是总体样本的大小。

### 示例

「=CONFIDENCE(0.05;1.5;100)」返回 0.29。

## CONFIDENCE.NORM

返回正态分布的 (1-alpha) 置信区间。

### 语法

CONFIDENCE.NORM(Alpha, StDev, Size)

「α」为置信区间的级别。

「StDev」是总体样本的标准偏差。

「size」是总体样本的大小。

### 示例

「=CONFIDENCE.NORM(0.05,1.5,100)」返回 0.2939945977。

## CONFIDENCE.T

返回学生 t 分布的 (1-alpha) 置信区间。

### 语法

CONFIDENCE.T(Alpha, StDev, Size)

「α」为置信区间的级别。

「StDev」是总体样本的标准偏差。

「size」是总体样本的大小。

### 示例

「=CONFIDENCE.T(0.05,1.5,100)」返回 0.2976325427。

## CORREL

返回两个数据集之间的相关系数。

### 语法

CORREL(数据1; 数据2)

「Data1」第一个数据集。

「Data2」第二个数据集。

### 示例

「=CORREL(A1:A50;B1:B50)」计算相关系数，作为对两个数据集线性相关的度量。

## COVAR

返回成对偏差乘积的协方差。

### 语法

COVAR(数据1; 数据2)

「Data1」第一个数据集。

「Data2」第二个数据集。

### 示例

「=COVAR(A1:A30;B1:B30)」

## COVARIANCE.P

返回整个总体的成对偏差乘积的协方差。

### 语法

COVARIANCE.P(数据1; 数据2)

「Data1」第一个数据集。

「Data2」第二个数据集。

### 示例

「=COVARIANCE.P(A1:A30,B1:B30)」

## COVARIANCE.S

返回总体抽样的成对偏差乘积的协方差。

### 语法

COVARIANCE.S(数据1; 数据2)

「Data1」第一个数据集。

「Data2」第二个数据集。

### 示例

「=COVARIANCE.S(A1:A30,B1:B30)」

## CRITBINOM

返回使累积二项式分布大于等于条件值的最小值。

### 语法

CRITBINOM(Trials; SP; Alpha)

「trials」是试验的总次数。

「SP」是一次试验成功的概率。

「alpha」是应达到或超出的临界概率。

### 示例

「=CRITBINOM(100;0.5;0.1)」得到 44。

## KURT

返回数据集的峰度 (至少需要 4 个值)。

### 语法

KURT(数字1; 数字2; ...; 数字30)

「数字1, 数字2, ..., 数字30」是表示随机抽样分布的数字参数或区域。

### 示例

「=KURT(A1;A2;A3;A4;A5;A6)」

## LARGE

返回数据集中的 Rank_c-th 最大值。

### 语法

LARGE(Data; RankC)

「Data」数据的单元格区域。

「RankC」。

### 示例

「=LARGE(A1:C50;2)」返回数据区域 A1:C50 中第二大的数值。

## LOGINV

返回对数正态分布函数的逆函数。

### 语法

LOGINV(Number; Mean; StDev)

「数字」标准对数分布函数的逆函数的概率。

「mean」是标准对数分布的平均数。

「StDev」是标准对数分布的标准偏差。

### 示例

「=LOGINV(0.05,0,1)」返回 0.1930408167。

## LOGNORM.DIST

返回对数正态分布的值。

### 语法

LOGNORM.DIST(Number, Mean, StDev, Cumulative)

「数字」(必填) 是用来计算标准对数分布函数的概率。

「Mean」是标准对数分布的平均值。

「StDev」(必填) 是标准对数分布的标准偏差。

「Cumulative」 (可选) = 0 计算密度函数，Cumulative = 1 计算分布。

### 示例

「=LOGNORM.DIST(0.1,0,1,1)」返回 0.0106510993。

## LOGNORM.INV

返回对数正态分布函数的逆函数。

这个函数等同于LOGINV函数，并提供了和其他Office套件的互操作能力。

### 语法

LOGNORM.INV(Number, Mean, StDev)

「数字」标准对数分布函数的逆函数的概率。

「mean」是标准对数分布的平均数。

「StDev」(必填) 是标准对数分布的标准偏差。

### 示例

「=LOGNORM.INV(0.05,0,1)」返回 0.1930408167。

## LOGNORMDIST

返回对数正态分布的值。

### 语法

LOGNORMDIST(Number; Mean; StDev; Cumulative)

「数字」是用来计算标准对数分布函数的概率。

「Mean」是标准对数分布的平均值。

「StDev」(可选) 是标准对数分布的标准偏差。

「Cumulative」 (可选) = 0 计算密度函数，Cumulative = 1 计算分布。

### 示例

「=LOGNORMDIST(0.1;0;1)」返回 0.01。

## SMALL

返回数据集中的 Rank_c-th 最小值。

### 语法

SMALL(Data; RankC)

「Data」数据的单元格区域。

「RankC」是数值的排位。

### 示例

「=SMALL(A1:C50;2)」返回数据区域 A1:C50 中次小的数值。

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