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# Funciones estadísticas, quinta parte

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## COEFICIENTE.ASIMETRIA.P

Devuelve la asimetría de una distribución utilizando la población de una variable aleatoria.

Esta función está disponible desde LibreOffice 4.1

### Sintaxis

SKEWP(Number1; Number2; ...; Number30)

Número1, Número2…, Número30 son hasta 30 valores o intervalos numéricos.

Calcula la asimetría de una distribución utilizando la población, eso es, los resultados posibles, de una variable aleatoria. La secuencia debe contener tres números como mínimo.

Esta función forma parte del estándar Open Document Format for Office Applications (OpenDocument), versión 1.2 (ISO/IEC 26300:2-2015).

### Ejemplos

COEFICIENTE.ASIMETRIA.P(2;3;1;6;8;5) devuelve 0,2828158928

COEFICIENTE.ASIMETRIA.P(A1:A6) devuelve 0,2828158928 siempre y cuando el intervalo A1:A6 contenga {2;3;1;6;8;5}

SKEWP(Number1; Number2) always returns zero, if Number1 and Number2 results in two numbers.

COEFICIENTE.ASIMETRIA.P(Número1) devuelve Err:502 (argumento no válido) si Número1 resulta en un único número, ya que COEFICIENTE.ASIMETRIA.P no se puede calcular con un valor.

## COEFICIENTE.ASIMETRIA

Devuelve el sesgo de una distribución.

### Sintaxis

COEFICIENTE.ASIMETRIA(Número1; Número2… Número30)

Número1, Número2… Número30 son valores o intervalos numéricos.

### Ejemplo

=COEFICIENTE.ASIMETRIA(A1:A50) calcula el valor del coeficiente de asimetría de los datos referenciados.

## DESVEST

Realiza una estimación de la desviación estándar a partir de una muestra.

### Sintaxis

DESVEST(Número1; Número2… Número30)

Número1, Número2… Número30 son valores o intervalos numéricos que representan una muestra obtenida a partir de toda una población.

### Ejemplo

=DESVEST(A1:A50) calcula la desviación estándar estimada basada en los datos referenciados.

## DESVEST.M

Calcula la desviación estándar a partir de una muestra de la población.

Esta función está disponible desde LibreOffice 4.2

### Sintaxis

STDEV.S(Number1; Number2; ...; Number30)

Número1, Número2… Número30 son valores o intervalos numéricos que representan una muestra de la población.

### Ejemplo

=DESVEST.M(A1:A50) calcula la desviación estándar de los datos referenciados.

## DESVEST.P

Calcula la desviación estándar a partir de la población total.

Esta función está disponible desde LibreOffice 4.2

### Sintaxis

DESVEST.P(Número1; Número2… Número30)

Número1, Número2… Número30 son valores numéricos o intervalos que representan una población entera.

### Ejemplo

=DESVEST.P(A1:A50) calcula la desviación estándar de los datos referenciados.

## DESVESTA

Calcula una estimación de la desviación estándar a partir de una muestra.

### Sintaxis

DESVESTA(Valor1; Valor2… Valor30)

Valor1, Valor2… Valor30 son valores o intervalos que representan una muestra derivada de toda una población. Al texto se asigna el valor 0.

### Ejemplo

=DESVESTA(A1:A50) calcula la desviación estándar estimada basada en los datos referenciados.

## DESVESTP

Calcula la desviación estándar a partir de la población total.

### Sintaxis

DESVESTP(Número1; Número2… Número30)

Número1, Número2… Número30 son valores numéricos o intervalos que representan una población entera.

### Ejemplo

=DESVESTP(A1:A50) calcula la desviación estándar de los datos referenciados.

## DESVESTPA

Calcula la desviación estándar a partir de la población total.

### Sintaxis

STDEVPA(Value1; Value2; ...; Value30)

Valor1, Valor2… Valor30 son valores o intervalos que representan toda una población. Al texto se asigna el valor 0.

### Ejemplo

=DESVESTPA(A1:A50) calcula la desviación estándar de los datos referenciados.

## DESVIA2

Efectúa la suma de las desviaciones cuadradas de datos a partir del valor medio de la muestra.

### Sintaxis

DEVSQ(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing a sample.

### Ejemplo

=DESVIA2(A1:A50)

## DIST.WEIBULL

Calcula los valores de distribución de Weibull.

Weibull es una distribución de probabilidad continua con parámetros Alfa > 0 (forma) y Beta > 0 (escala).

Si C es 0, DIST.WEIBULL calcula la función de densidad de probabilidad.

Si C es 1, DIST.WEIBULL calcula la función de distribución acumulada.

### Sintaxis

DIST.WEIBULL(Número; Alfa; Beta; C)

Número es el valor en el que calcular la distribución Weibull.

Alfa es el parámetro de forma de la distribución Weibull.

Beta es el parámetro de escala de la distribución Weibull.

C indica el tipo de función.

### Ejemplo

=DIST.WEIBULL(2;1;1;1) devuelve 0,86.

See also the Wiki page.

## DISTR.NORM.ESTAND

Calcula la función de distribución normal predeterminada acumulativa. La distribución tiene una media de cero y una desviación estándar de uno.

Es GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0.5

### Sintaxis

DISTR.NORM.ESTAND(z)

Número es el valor sobre el cual se calcula la distribución acumulativa normal estándar.

### Ejemplo

=DISTR.NORM.ESTAND(1) devuelve 0,84. El área por debajo de la curva de distribución normal estándar a la izquierda del valor X 1 es el 84 % del área total.

## DISTR.NORM.ESTAND.INV

Devuelve el inverso de la distribución normal predeterminada acumulativa.

### Sintaxis

DISTR.NORM.ESTAND.INV(Número)

Número es la probabilidad para la que se calcula la distribución normal estándar inversa.

### Ejemplo

=DISTR.NORM.ESTAND.INV(0,908789) devuelve 1,3333.

## DISTR.NORM.ESTAND.N

Calcula la función de distribución normal predeterminada acumulativa. La distribución tiene una media de cero y una desviación estándar de uno.

Esta función está disponible desde LibreOffice 4.3

### Sintaxis

DISTR.NORM.ESTAND.N(Número; Acumulado)

Número es el valor sobre el cual se calcula la distribución acumulativa normal estándar.

Acumulado 0 o Falso calcula la función de densidad de probabilidad. Otros valores o Verdadero calcula la función de distribución acumulativa.

### Ejemplo

=DISTR.NORM.ESTAND.N(1;0) devuelve 0.2419707245.

=DISTR.NORM.ESTAND.N(1) devuelve 0,8413447461. El área por debajo de la curva de distribución normal estándar a la izquierda del valor X 1 es el 84 % del área total.

## DISTR.T

Devuelve la distribución t.

### Sintaxis

DISTR.T(Número; GradosdeLibertad; Modo)

Número es el valor para el cual se calcula la distribución t.

GradosdeLibertad es el número de grados de libertad de la distribución t.

Modo = 1 devuelve la prueba unilateral, Modo = 2 devuelve la prueba bilateral.

### Ejemplo

=DISTR.T(12;5;1)

## DISTR.T.2C

Calcula la distribución t bilateral de Student, utilizada frecuentemente para probar hipótesis en conjuntos de datos pequeños.

Esta función está disponible desde LibreOffice 4.3

### Sintaxis

DISTR.T.2C(Número; GradosdeLibertad)

Número es el valor para el cual se calculará la distribución t.

GradosdeLibertad es el número de grados de libertad de la distribución t.

### Ejemplo

=DISTR.T.2C(1; 10) returns 0.3408931323.

## DISTR.T.CD

Calcula la distribución t de Student de lateral derecha, que es una distribución de probabilidad continua utilizada frecuentemente para probar hipótesis en conjuntos de datos pequeños.

Esta función está disponible desde LibreOffice 4.3

### Sintaxis

DISTR.T.CD(Número; GradosdeLibertad)

Número es el valor para el cual se calcula la distribución t.

GradosdeLibertad es el número de grados de libertad de la distribución t.

### Ejemplo

=DISTR.T.CD(1; 10) devuelve 0.1704465662.

## DISTR.T.INV

Calcula el inverso de la distribución t.

### Sintaxis

DISTR.T.INV(Número; GradosdeLibertad)

Número es la probabilidad asociada con la distribución t de dos colas.

GradosdeLibertad es el número de grados de libertad de la distribución t.

### Ejemplo

=DISTR.T.INV(0,1;6) devuelve 1,94.

## DISTR.T.N

Devuelve la distribución t.

Esta función está disponible desde LibreOffice 4.3

### Sintaxis

DISTR.T(Número; GradosdeLibertad; Acumulativa)

Número es el valor para el cual se calcula la distribución t.

GradosDeLibertad es el número de grados de libertad de la distribución t.

Acumulativa 0 o Falso devuelve la función de densidad de probabilidad. 1 o Verdadero devuelve la función de distribución acumulativa.

### Ejemplo

=DISTR.T.N(1; 10; TRUE) returns 0.8295534338

## ERROR.TIPICO.XY

Calcula el error típico de los valores Y calculados para todos los valores X de la regresión.

### Sintaxis

ERROR.TIPICO.XY(DatosY; DatosX)

DatosY es una matriz o tabla de datos Y.

DatosX es una matriz o tabla de datos X.

### Ejemplo

=ERROR.TIPICO.XY(A1:A50;B1:B50)

## INV.NORM.ESTAND

Calcula la inversa de la distribución normal acumulativa estándar.

Esta función está disponible desde LibreOffice 4.3

### Sintaxis

INV.NORM.ESTAND(Número)

Número es la probabilidad para la que se calculará la distribución normal estándar inversa.

### Ejemplo

=INV.NORM.ESTAND(0,908789) devuelve 1.333334673.

## INV.T

Devuelve la inversa de la distribución t unilateral.

Esta función está disponible desde LibreOffice 4.3

### Sintaxis

INV.T(Número; GradosdeLibertad)

Número es la probabilidad asociada con la distribución t unilateral.

GradosdeLibertad es el número de grados de libertad de la distribución t.

### Ejemplo

=INV.T(0,1;6) devuelve -1.4397557473.

## INV.T.2C

Calcula la inversa de la distribución t bilateral de Student, utilizada frecuentemente para probar hipótesis en conjuntos de datos pequeños.

Esta función está disponible desde LibreOffice 4.3

### Sintaxis

INV.T.2C(Número; GradosdeLibertad)

Número es la probabilidad asociada con la distribución t bilateral.

GradosdeLibertad es el número de grados de libertad de la distribución t.

### Ejemplo

INV.T.2C(0,25;10) devuelve 1.221255395.

## JERARQUIA

Devuelve la jerarquía de un número en una muestra.

### Sintaxis

JERARQUIA(Valor; Datos; Tipo)

Valor es el valor cuya jerarquía se ha de determinar.

Datos es la matriz o el intervalo de datos de la muestra.

Tipo (opcional) es el orden de la secuencia.

Tipo = 0 significa descender del último elemento de la matriz al primero (predeterminado),

Tipo = 1 significa ascender del primer elemento del intervalo hasta el último.

### Ejemplo

=JERARQUIA(A10;A1:A50) devuelve la jerarquía del valor en A10 en el intervalo de valores A1:A50. Si Valor no existe en el intervalo, se mostrará un mensaje de error.

## JERARQUIA.EQV

Devuelve la jerarquía estadística de un valor dado dentro de una matriz. Si hay valores duplicados en la matriz a estos se les da la misma jerarquía.

La diferencia entre JERARQUIA.MEDIA y JERARQUIA.EQV se manifiesta cuando hay duplicados en la lista de valores. La función JERARQUIA.EQV devuelve la jerarquía inferior, mientras que JERARQUIA.MEDIA devuelve la jerarquía promedio.

Esta función está disponible desde LibreOffice 4.3

### Sintaxis

JERARQUIA.EQV(Valor; Datos; Tipo)

Valor es el valor, cuya jerarquía debe determinarse.

Datos es la matriz o el intervalo de datos de la muestra.

Tipo (opcional) es el orden de la secuencia.

Tipo = 0 significa descender desde el último elemento de la matriz hasta el primero (es lo predeterminado)

Tipo = 1 significa ascender del primer elemento del intervalo hasta el último.

### Ejemplo

=JERARQUIA.EQV(A10;A1:A50) devuelve la jerarquía del valor en A10 en el intervalo de valores A1:A50. Si Valor no existe en el intervalo, se muestra un mensaje de error.

## JERARQUIA.MEDIA

Devuelve la jerarquía estadística de un valor dado dentro de una matriz de vlores. si hay valores duplicados en la lista devuelve el rango promedio.

La diferencia entre JERARQUIA.MEDIA y JERARQUIA.EQV se manifiesta cuando hay duplicados en la lista de valores. La función JERARQUIA.EQV devuelve la jerarquía inferior, mientras que JERARQUIA.MEDIA devuelve la jerarquía promedio.

Esta función está disponible desde LibreOffice 4.3

### Sintaxis

JERARQUIA.MEDIA(Número; Datos; Orden)

Valor es el valor, cuya jerarquía debe determinarse.

Datos es la matriz o el intervalo de datos de la muestra.

Tipo (opcional) es el orden de la secuencia.

Tipo = 0 significa descender desde el último elemento de la matriz hacia el primero (esto es lo predeterminado),

Tipo = 1 significa ascender del primer elemento del intervalo hasta el último.

### Ejemplo

=JERARQUIA.MEDIA(A10;A1:A50) devuelve la jerarquía del valor en A10 en el área de valores A1:A50. Si Valor no existe en el área, se muestra un mensaje de error.

## NORMALIZACION

Convierte una variable aleatoria en un valor normalizado.

### Sintaxis

NORMALIZACION(Número; Media; Desv_estándar)

Número es el valor que se normalizará.

Media es el valor medio aritmético de la distribución.

Desv_estándar es la desviación estándar de la distribución.

### Ejemplo

=NORMALIZACION(11;10;1) devuelve 1. El valor 11 en una distribución normal con una media de 10 y una desviación estándar de 1 está tan por encima de la media de 10 como el valor 1 está por encima de la media de la distribución normal estándar.

## PENDIENTE

Calcula la pendiente de la recta de regresión lineal. La pendiente se adapta a los puntos de datos definidos en los valores Y y en los valores X.

### Sintaxis

PENDIENTE(DatosY; DatosX)

DatosY es una matriz o tabla de datos Y.

DatosX es una matriz o tabla de datos X.

### Ejemplo

=PENDIENTE(A1:A50;B1:B50)

## PERMUTACIONES

Devuelve el número de permutaciones para un número determinado de objetos.

### Sintaxis

PERMUTACIONES(Contar1; Contar2)

Contar1 es el número total de objetos.

Contar2 es el número de objetos en cada permutación.

### Ejemplo

=PERMUTACIONES(6;3) devuelve 120. Hay 120 posibilidades diferentes para tomar una secuencia de 3 naipes de un total de 6.

## PERMUTACIONESA

Devuelve el número de permutaciones para un número determinado de objetos (se permite repetir).

### Sintaxis

PERMUTACIONESA(Contar1; Contar2)

Contar1 es el número total de objetos.

Contar2 es el número de objetos en cada permutación.

### Ejemplo

¿Cuántas veces se pueden extraer 2 elementos de un conjunto de 11 elementos?

=PERMUTACIONESA(11;2) devuelve 121.

=PERMUTACIONESA(6;3) devuelve 216. Hay 216 posibilidades para colocar una secuencia de 3 naipes juntos de un total de seis si cada uno se devuelve antes de extraer el siguiente.

## PROBABILIDAD

Devuelve la probabilidad de que los valores están en un rango entre dos limites. Si no hay un valor Fin, esta función calcula la probabilidad basada en el principio de que los valores de datos son iguales al valor de Inicio

### Sintaxis

PROBABILIDAD(Datos; Probabilidad; Inicio; Fin)

Datos es la matriz o el intervalo de datos de la muestra.

Probabilidad es la matriz o el intervalo de las probabilidades correspondientes.

Inicio es el valor inicial del intervalo para el que se van a sumar las probabilidades.

Fin (opcional) es el valor final del intervalo para el que se van a sumar las probabilidades. Si falta este parámetro, se calcula la probabilidad del valor Inicio.

### Ejemplo

=PROB(A1:A50;B1:B50;50;60) devuelve la probabilidad de que un valor dentro del área A1:A50 también se encuentre dentro de los límites entre 50 y 60. Todos los valores en el área de A1:A50 tienen una probabilidad en el área de B1:B50.

## PRONOSTICO

Extrapola valores futuros basados en los valores de x e y existentes.

### Sintaxis

PRONOSTICO(Valor; DatosY; DatosX)

Valor es el valor x, para el que se va a devolver el valor y en la regresión lineal.

DatosY es la matriz o el intervalo de los datos Y conocidos.

DatosX es la matriz o el intervalo de los datos X conocidos.

### Ejemplo

=PRONOSTICO(50;A1:A50;B1;B50) devuelve el valor Y esperado para el valor X de 50 si los valores X e Y en ambas referencias están asociados por una tendencia lineal.

## PRONOSTICO.LINEAL

Extrapola valores futuros basados en los valores de x e y existentes.

### Sintaxis

PRONOSTICO.LINEAL(Valor; DatosY; DatosX)

Valor es el valor x, para el que se va a devolver el valor y en la regresión lineal.

DatosY es la matriz o el intervalo de los datos Y conocidos.

DatosX es la matriz o el intervalo de los datos X conocidos.

### Ejemplo

=PRONOSTICO.LINEAL(50;A1:A50;B1;B50) devuelve el valor Y esperado para el valor X de 50 si los valores X e Y en ambas referencias están asociados por una tendencia lineal.

## PRUEBA.T

Calcula la probabilidad asociada con una prueba T de estudiante.

### Sintaxis

PRUEBA.T(Datos1; Datos2; Modo; Tipo)

Datos1 es la matriz dependiente o intervalo de datos del primer registro.

Datos2 es la matriz dependiente o intervalo de datos del segundo registro.

Modo = 1 calcula la prueba unilateral, Modo = 2 calcula la prueba bilateral.

Tipo es un tipo de prueba t que se va a realizar. Tipo 1 significa pares. Tipo 2 significa dos muestras, igual varianza (homoscedástica). Tipo 3 significa dos muestras, varianza distinta (heteroscedástica).

### Ejemplo

=PRUEBA.T(A1:A50;B1:B50;2;2)

## PRUEBA.T.N

Devuelve la probabilidad asociada a la distribución t de Student.

Esta función está disponible desde LibreOffice 4.3

### Sintaxis

PRUEBA.T.N(Datos1; Datos2; Modo; Tipo)

Datos1 es la matriz o intervalo de datos dependiente del primer registro.

Datos2 es la matriz o intervalo de datos dependiente del segundo registro.

Modo = 1 calcula la prueba unilateral, Modo = 2 calcula la prueba bilateral.

Tipo es el tipo de prueba t que se va a realizar. Tipo 1 significa pareado. Tipo 2 significa dos muestras, igual varianza (homoscedástica). Tipo 3 significa dos muestras, varianza distinta (heteroscedástica).

### Ejemplo

=PRUEBA.T.N(A1:A50;B1:B50;2;2)

## VAR

Estima la varianza a partir de una muestra.

### Sintaxis

VAR(Number1 ; Number2; ...; Number30)

Número1, Número2… Número30 son valores o intervalos numéricos que representan una muestra obtenida a partir de toda una población.

### Ejemplo

=VAR(A1:A50)

## VAR.P

Calcula la varianza a partir de la población entera.

Esta función está disponible desde LibreOffice 4.2

### Sintaxis

VAR.P(Number1; Number2; ...; Number30)

Número1, Número2… Número30 son valores numéricos o intervalos que representan una población entera.

### Ejemplo

=VAR.P(A1:A50)

## VAR.S

Estima la varianza a partir de una muestra.

Esta función está disponible desde LibreOffice 4.2

### Sintaxis

VAR.S(Number1; Number2; ...; Number30)

Número1, Número2… Número30 son valores o intervalos numéricos que representan una muestra obtenida a partir de toda una población.

### Ejemplo

=VAR.S(A1:A50)

## VARA

Realiza una estimación de la varianza a partir de una muestra. El valor del texto es 0.

### Sintaxis

VARA(Value1; Value2; ...; Value30)

Valor1, Valor2… Valor30 son valores o intervalos que representan una muestra derivada de toda una población. Al texto se asigna el valor 0.

### Ejemplo

=VARA(A1:A50)

## VARP

Calcula la varianza a partir de la población total.

### Sintaxis

VARP(Number1; Number2; ...; Number30)

Número1, Número2… Número30 son valores numéricos o intervalos que representan una población entera.

### Ejemplo

=VARP(A1:A50)

## VARPA

Calcula la varianza a partir de la población total. El valor del texto es 0.

### Sintaxis

VARPA(Value1; Value2; ...; Value30)

Valor1, Valor2… Valor30 son valores o intervalos que representan toda una población.

### Ejemplo

=VARPA(A1:A50)

## WEIBULL.DIST

Devuelve los valores de la distribución Weibull.

La distribución Weibull es una distribución de probabilidad continua con parámetros Alfa > 0 (forma) y Beta > 0 (escala).

Si C es 0, WEIBULL.DIST calcula la función de densidad de probabilidad.

Si C es 1, WEIBULL.DIST calcula la función de distribución acumulativa.

Esta función está disponible desde LibreOffice 4.2

### Sintaxis

WEIBULL.DIST(x; Alfa ; Beta ; C)

Número es el valor por el que se calculará la distribución Weibull.

Alfa es el parámetro de forma de la distribución Weibull.

Beta es el parámetro de escala de la distribución Weibull.

C indica el tipo de función.

### Ejemplo

=WEIBULL.DIST(2;1;1;1) devuelve 0.8646647168.

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