Analiza regresyjna
Tworzy analizę regresyjną zbioru danych

Więcej informacji na temat analizy regresji: powiązany artykuł z Wikipedii.
Wyjście typu regresji
Ustal typ regresji. Dostępne są trzy rodzaje:
-
Regresja liniowa: znajdź wąską linię w postaci y = a.x + b, gdzie a to nachylenie, a b to punkt przecięcia prostej z osią współrzędnych, który najlepiej pasuje do danych.
-
Regresja logarytmiczna: znajdź krzywą logarytmiczną w postaci y = a.ln(x) + b, gdzie a to nachylenie, b to punkt przecięcia prostej z osią współrzędnych i ln(x) to logarytm naturalny x, który najlepiej pasuje do danych.
-
Regresja potęgowa: znajdź równanie krzywej potęgowej w postaci y = a.x^b, gdzie a jest współczynnikiem kierunkowym, a b jest potęgą wyliczoną z najlepszego dopasowania danych.
Wyniki trzech rodzajów analizy regresyjnej pomiarów w powyższej tabeli zostały przedstawione poniżej.
Regresja |
|||
Model regresji |
Liniowy |
Logarytmiczny |
Potęgowy |
R^2 |
0.1243901235 |
0.036283506 |
0.0884254697 |
Błąd standardowy |
1.8692568609 |
1.9610483597 |
0.7746321053 |
Nachylenie |
-0.2193939394 |
-0.4894112008 |
4.812672931 |
Punkt przecięcia |
4.8666666667 |
4.3992268695 |
-0.3103085297 |
1 |
4.6472727273 |
4.3992268695 |
4.812672931 |
2 |
4.4278787879 |
4.0599928755 |
3.8812728356 |
3 |
4.2084848485 |
3.8615537101 |
3.4224061924 |
4 |
3.9890909091 |
3.7207588815 |
3.1301272785 |
5 |
3.7696969697 |
3.6115499281 |
2.9207204651 |
6 |
3.5503030303 |
3.5223197161 |
2.7600654308 |
7 |
3.3309090909 |
3.4468766468 |
2.6311476385 |
8 |
3.1115151515 |
3.3815248876 |
2.5243514679 |
9 |
2.8921212121 |
3.3238805506 |
2.4337544465 |
10 |
2.6727272727 |
3.2723159341 |
2.3554713075 |