Modul
Indhold
Indholdsfortegnelse 🔎︎

# Datastatistik i Calc

Brug datastatistik i Calc til at udføre kompliceret analyse af data

For at arbejde med komplicerede statistiske eller ingeniør-analyser, kan du spare arbejde og tid ved at bruge Calc Data Statistik. Du indtaster data og parametre for hver analyse, og værktøjerne bruger passende statistiske eller ingeniør-funktioner for at beregne eller vise resultatet i en resultat-tabel.

## Stikprøveudtagning

Opret en tabel med prøver udtaget fra en anden tabel.

For at tilgå denne kommando...

Vælg Data - Statistik - Stikprøvetagning

Prøveudtagning gør det muligt for dig at plukke data fra en kildetabel for at udfylde en måltabel. Prøveudtagningen kan være tilfældig eller efter et mønster.

Prøveudtagning sker rækkevis. Det betyder at de udtagne data vil vælge hele linjen fra kildetabellen og kopiere den ind i en linje i måltabellen.

### Data

Inddataområde: Referencen til det dataområde som skal analyseres.

Resultater til: Referencen til den øverste venstre celle af det område, hvor resultatet skal vises.

### Prøveudtagningsmetode

Tilfældig: Udtag præcis Prøvestørrelse linjer fra kildetabellen tilfældigt.

Prøvestørrelse: Antal linjer udtaget fra kildetabellen.

Periodisk: Udtager linjer med en afstand defineret af Periode.

Periode: antal linjer der periodisk skal udelades ved prøveudtagning.

### Eksempel

Følgende data vil blive brugt som eksempel på kilde-datatabellen for prøveudtagning:

| A | B | C
1 | 11 | 21 | 31
2 | 12 | 22 | 32
3 | 13 | 23 | 33
4 | 14 | 24 | 34
5 | 15 | 25 | 35
6 | 16 | 26 | 36
7 | 17 | 27 | 37
8 | 18 | 28 | 38
9 | 19 | 29 | 39

Prøveudtagning med en periode på 2 vil resultere i den følgende tabel:

12 | 22 | 32
14 | 24 | 34
16 | 26 | 36
18 | 28 | 38

## Deskriptiv statistik

Udfyld en tabel i regnearket med datasættets vigtigste statistiske egenskaber.

For at tilgå denne kommando...

Vælg Data - Statistik - Deskriptiv Statistik

Analyseværktøjet til deskriptiv statistik genererer en rapport af univariate statistikker for data i inddataområdet med oplysninger om den centrale tendens og variation af dine data.

Find mere information om beskrivende statistik i den engelske wikipedia-artikel.

### Data

Inddataområde: Referencen til det dataområde som skal analyseres.

Resultater til: Referencen til den øverste venstre celle af det område, hvor resultatet skal vises.

### Grupperet efter

Vælg om inddataområdet har layout som kolonner eller rækker.

### Eksempel

Følgende data vil blive brugt som eksempel

| A | B | C
1 | Matematik | Fysik | Biologi
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

Den følgende tabel viser resultaterne af den deskriptive statistik for de eksempel-data, der er vist ovenfor.

| Kolonne 1 | Kolonne 2 | Kolonne 3
Middelværdi | 41.9090909091 | 59.7 | 44.7
Standardfejl | 3.5610380138 | 5.3583786934 | 4.7680650629
Tilstand | 47 | 49 | 60
Median | 40 | 64.5 | 43.5
Varians | 139.4909090909 | 287.1222222222 | 227.3444444444
Standardafvigelse | 11.8106269559 | 16.944681237 | 15.0779456308
Kurtosis | -1.4621677981 | -0.9415988746 | 1.418052719
Skævhed | 0.0152409533 | -0.2226426904 | -0.9766803373
Område | 31 | 51 | 50
Minimum | 26 | 33 | 12
Maksimum | 57 | 84 | 62
Sum | 461 | 597 | 447
Tæl | 11 | 10 | 10

## Analyse af varians (ANOVA)

Udfører analyse af variansen (ANOVA) af et datasæt

For at tilgå denne kommando...

Vælg Data - Statistik - Analyse af varians (ANOVA)...

ANOVA er akronymet for ANalysis Of VAriance. Dette værktøj udfører variansanalysen (ANOVA) for et givet datasæt

Læs mere om ANOVA i den engelske Wikipedia-artikel.

### Data

Inddataområde: Referencen til det dataområde som skal analyseres.

Resultater til: Referencen til den øverste venstre celle af det område, hvor resultatet skal vises.

### Grupperet efter

Vælg om inddataområdet har layout som kolonner eller rækker.

### Type

Vælges hvis analysen er for enkeltfaktor eller for tofaktor ANOVA.

### Parametre

Alfa: Signifikansniveauet af prøven.

Rækker per prøve: Definér hvor mange rækker en prøve har.

### Eksempel

Følgende data vil blive brugt som eksempel

| A | B | C
1 | Matematik | Fysik | Biologi
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

Følgende tabel viser resultatet af Analyse af varians (ANOVA) for prøvedataene herover.

Anova - enkeltfaktor |  |  |  |  |
Alfa | 0.05 |  |  |  |
Grupper | Tæl | Sum | Middelværdi | Varians |
Kolonne 1 | 11 | 461 | 41.9090909091 | 139.4909090909 |
Kolonne 2 | 10 | 597 | 59.7 | 287.1222222222 |
Kolonne 3 | 10 | 447 | 44.7 | 227.3444444444 |
Kilde for variation | SS | df | MS | F | P-værdi
Mellem grupper | 1876.5683284457 | 2 | 938.2841642229 | 4.3604117704 | 0.0224614952
Inde i grupper | 6025.1090909091 | 28 | 215.1824675325 |  |
Total | 7901.6774193548 | 30 |  |  |

## Korrelation

Beregner korrelationen af to sæt af numeriske data.

For at tilgå denne kommando...

Vælg Data - Statistik - Korrelation...

Korrelationskoefficienten (en værdi mellem -1 og +1) fortæller hvor stærkt to variable er relateret til hinanden. Du kan bruge funktionen KORRELATION eller Datastatistik til at finde korrelationskoefficienten mellem to variable.

En korrelationskoefficient på +1 indikerer en perfekt positiv korrelation.

En korrelationskoefficient på -1 indikerer en perfekt negativ korrelation.

Se mere om statistisk korrelation i den engelske wikipedia-artikel.

### Data

Inddataområde: Referencen til det dataområde som skal analyseres.

Resultater til: Referencen til den øverste venstre celle af det område, hvor resultatet skal vises.

### Grupperet efter

Vælg om inddataområdet har layout som kolonner eller rækker.

### Eksempel

Følgende data vil blive brugt som eksempel

| A | B | C
1 | Matematik | Fysik | Biologi
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

Den følgende tabel viser resultaterne af korrelationen af data-eksemplet ovenfor.

Korrelationer | Kolonne 1 | Kolonne 2 | Kolonne 3
Kolonne 1 | 1 |  |
Kolonne 2 | -0.4029254917 | 1 |
Kolonne 3 | -0.2107642836 | 0.2309714048 | 1

## Kovarians

Beregner kovariansen for to mængder af numeriske data.

For at tilgå denne kommando...

Menu Data - Statistik - Kovarians

Kovariansen er et udtryk for hvor meget to tilfældige (stokastiske) variable ændrer sig sammen.

Se mere om statistisk covarians i den engelske wikipedia-artikel

### Data

Inddataområde: Referencen til det dataområde som skal analyseres.

Resultater til: Referencen til den øverste venstre celle af det område, hvor resultatet skal vises.

### Grupperet efter

Vælg om inddataområdet har layout som kolonner eller rækker.

### Eksempel

Følgende data vil blive brugt som eksempel

| A | B | C
1 | Matematik | Fysik | Biologi
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

Den følgende tabel viser resultaterne af kovariansen af dataeksemplet ovenfor.

Kovarianser | Kolonne 1 | Kolonne 2 | Kolonne 3
Kolonne 1 | 126.8099173554 |  |
Kolonne 2 | -61.4444444444 | 258.41 |
Kolonne 3 | -32 | 53.11 | 204.61

## Eksponentiel udjævning

Resulterer i en udjævnet dataserie

For at tilgå denne kommando...

Vælg Data - Statistik - Eksponentiel udjævning

Eksponentiel udjævning er en filterteknik der, når den anvendes på et datasæt, giver udjævnede resultater. Benyttes i mange brancher som for eksempel på børser, økonomi og prøvemålinger.

Læs mere om eksponentiel udglatning i den engelske wikipedia-artikel.

### Data

Inddataområde: Referencen til det dataområde som skal analyseres.

Resultater til: Referencen til den øverste venstre celle af det område, hvor resultatet skal vises.

### Grupperet efter

Vælg om inddataområdet har layout som kolonner eller rækker.

### Parametre

Udjævningsfaktor: En parameter mellem 0 og 1 der repræsenterer den dæmpende faktor Alfa i udjævningsligningen.

### Eksempel

Følgende tabel har to serier med tid, en som repræsenterer en impulsfunktion ved tid t=0 og den anden en impulsfunktion ved tid t=2.

| A | B
1 | 1 | 0
2 | 0 | 0
3 | 0 | 1
4 | 0 | 0
5 | 0 | 0
6 | 0 | 0
7 | 0 | 0
8 | 0 | 0
9 | 0 | 0
10 | 0 | 0
11 | 0 | 0
12 | 0 | 0
13 | 0 | 0

Den resulterende udjævning ses nedenfor med udjævningsfaktor 0.5:

Alfa |
0.5 |
Kolonne 1 | Kolonne 2
1 | 0
1 | 0
0.5 | 0
0.25 | 0.5
0.125 | 0.25
0.0625 | 0.125
0.03125 | 0.0625
0.015625 | 0.03125
0.0078125 | 0.015625
0.00390625 | 0.0078125
0.001953125 | 0.00390625
0.0009765625 | 0.001953125
0.0004882813 | 0.0009765625
0.0002441406 | 0.0004882813

## Rullende gennemsnit

Beregner det løbende gennemsnit for en tidsserie

For at tilgå denne kommando...

Vælg Data - Statistik - Løbende gennemsnit

Læs mere om glidende gennemsnit i den engelske wikipedia-artikel.

### Data

Inddataområde: Referencen til det dataområde som skal analyseres.

Resultater til: Referencen til den øverste venstre celle af det område, hvor resultatet skal vises.

### Grupperet efter

Vælg om inddataområdet har layout som kolonner eller rækker.

### Parametre

Interval: Antal prøver brugt i beregningen af det løbende gennemsnit.

### Eksempel

Følgende tabel har to serier med tid, en som repræsenterer en impulsfunktion ved tid t=0 og den anden en impulsfunktion ved tid t=2.

| A | B
1 | 1 | 0
2 | 0 | 0
3 | 0 | 1
4 | 0 | 0
5 | 0 | 0
6 | 0 | 0
7 | 0 | 0
8 | 0 | 0
9 | 0 | 0
10 | 0 | 0
11 | 0 | 0
12 | 0 | 0
13 | 0 | 0

### Resultater af det løbende gennemsnit:

Kolonne 1 | Kolonne 2
#N/A | #N/A
0.3333333333 | 0.3333333333
0 | 0.3333333333
0 | 0.3333333333
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
#N/A | #N/A

## Parret t-test

Beregner den parrede t-test af to dataprøver.

For at tilgå denne kommando...

Vælg Data - Statistik - Parret t-test

En parret t-test er enhver statistisk hypotesetest, der følger en t-fordeling.

Læs mere om parrede t.tests i den engelske wikipedia-artikel.

### Data

Variabel 1 område: Reference til området med den første dataserie, der skal analyseres.

Variabel 2 område: Reference til området med den anden dataserie, der skal analyseres.

Resultater til: Reference til den øverste venstre celle i det område, hvor test skal vises.

### Grupperet efter

Vælg om inddataområdet har layout som kolonner eller rækker.

### Eksempel

Den følgende tabel har to datasæt.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Resultater for parret t-test:

Den følgende tabel viser den parrede t-test for dataserien ovenfor:

parret t-test |  |
Alfa | 0.05 |
Den forventede middelforskel | 0 |
| Variabel 1 | Variabel 2
Middelværdi | 16.9230769231 | 20.4615384615
Varians | 125.0769230769 | 94.4358974359
Observationer | 13 | 13
Pearson-korrelation | -0.0617539772 |
Observeret difference for middelværdi | -3.5384615385 |
Variansen af forskellene | 232.9358974359 |
df | 12 |
t stat | -0.8359262137 |
P (T<=t) en-halet | 0.2097651442 |
t kritisk en-halet | 1.7822875556 |
P (T<=t) to-halet | 0.4195302884 |
t kritisk to-halet | 2.1788128297 |

## F-test

Beregner F-testen af to dataprøver.

For at tilgå denne kommando...

Vælg Data - Statistik - F-test

En F-test er enhver statistisk test baseret på F-fordelingen under nul hypotesen.

Læs mere om F-tests i den engelske wikipedia-artikel.

### Data

Variabel 1 område: Reference til området med den første dataserie, der skal analyseres.

Variabel 2 område: Reference til området med den anden dataserie, der skal analyseres.

Resultater til: Reference til den øverste venstre celle i det område, hvor test skal vises.

### Grupperet efter

Vælg om inddataområdet har layout som kolonner eller rækker.

### Eksempel

Den følgende tabel har to datasæt.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Resultater af F-test:

Den følgende tabel viser t-testen for dataserien ovenfor:

F-test |  |
Alfa | 0.05 |
| Variabel 1 | Variabel 2
Middelværdi | 16.9230769231 | 20.4615384615
Varians | 125.0769230769 | 94.4358974359
Observationer | 13 | 13
df | 12 | 12
F | 1.3244637524 |
P (F<=f) højre-halet | 0.3170614146 |
F kritisk højre-halet | 2.6866371125 |
P (F<=f) venstre-halet | 0.6829385854 |
F kritisk venstre-halet | 0.3722125312 |
P to-halet | 0.6341228293 |
F kritisk to-halet | 0.3051313549 | 3.277277094

## Z-test

Beregner z-testen af to dataprøver.

For at tilgå denne kommando...

Vælg Data - Statistik - Z-test

Læs mere om Z-tests iden engelske wikipedia-artikel.

### Data

Variabel 1 område: Reference til området med den første dataserie, der skal analyseres.

Variabel 2 område: Reference til området med den anden dataserie, der skal analyseres.

Resultater til: Reference til den øverste venstre celle i det område, hvor test skal vises.

### Grupperet efter

Vælg om inddataområdet har layout som kolonner eller rækker.

### Eksempel

Den følgende tabel har to datasæt.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Resultater af Z-test:

Den følgende tabel viser t-testen for dataserien ovenfor:

Z-test |  |
Alfa | 0.05 |
Den forventede middelforskel | 0 |
| Variabel 1 | Variabel 2
Kendt varians | 0 | 0
Middelværdi | 16.9230769231 | 20.4615384615
Observationer | 13 | 13
Observeret difference for middelværdi | -3.5384615385 |
z | #DIV/0! |
P (Z<=z) en-sidet | #DIV/0! |
Z kritisk en-sidet | 1.644853627 |
P (Z<=z) to-sidet | #DIV/0! |
Z kritisk to-sidet | 1.9599639845 |

## Chi-kvadrat-test

Beregner Chi-kvadratet for en stikprøve.

For at tilgå denne kommando...

Menu Data - Statistik - Chi-kvadrat test

Læs mere om chi-kvadrat-tests i den danske Wikipedia-artikel.

### Data

Inddataområde: Referencen til det dataområde som skal analyseres.

Resultater til: Reference til den øverste venstre celle i det område, hvor test skal vises.

### Grupperet efter

Vælg om inddataområdet har layout som kolonner eller rækker.

### Eksempel

Den følgende tabel har to datasæt.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Resultater af Chi-kvadrat test:

Kontrol af uafhængighed (Chi-kvadrat) |
Alfa | 0.05
df | 12
P-værdi | 2.32567054678584E-014
Test Statistik | 91.6870055842
Kritisk Værdi | 21.0260698175

Relaterede emner

Regressionsanalyse