Analyse de régression
Produit l'analyse de régression d'un jeu de données

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Type de régression donné
Définit le type de régression. Trois types sont disponibles :
-
Régression linéaire : trouver une ligne directe sous la forme de y = a.x + b, où a est la pente et b est l'ordonnée à l'origine qui correspond le mieux aux données.
-
Régression logarithmique : trouve une courbe logarithmique de la forme de y = a.In(x) + b, où a est la pente, b est l'interception et In(x) le logarithme népérien de x, qui correspond le mieux aux données.
-
Régression de puissance : trouvez la courbe de puissance sous la forme de y = a.x^b, où a est le coefficient, b est la puissance qui correspond le mieux aux données.
Le résultat des trois types d'analyse de régression des mesures dans la table ci-dessus sont affichés ci-dessous.
Régression |
|||
Modèle de régression |
Linéaire |
Logarithmique |
Puissance |
R^2 |
0.1243901235 |
0.036283506 |
0.0884254697 |
Erreur type |
1.8692568609 |
1.9610483597 |
0.7746321053 |
Pente |
-0.2193939394 |
-0.4894112008 |
4.812672931 |
Intercepter |
4.8666666667 |
4.3992268695 |
-0.3103085297 |
1 |
4.6472727273 |
4.3992268695 |
4.812672931 |
2 |
4.4278787879 |
4.0599928755 |
3.8812728356 |
3 |
4.2084848485 |
3.8615537101 |
3.4224061924 |
4 |
3.9890909091 |
3.7207588815 |
3.1301272785 |
5 |
3.7696969697 |
3.6115499281 |
2.9207204651 |
6 |
3.5503030303 |
3.5223197161 |
2.7600654308 |
7 |
3.3309090909 |
3.4468766468 |
2.6311476385 |
8 |
3.1115151515 |
3.3815248876 |
2.5243514679 |
9 |
2.8921212121 |
3.3238805506 |
2.4337544465 |
10 |
2.6727272727 |
3.2723159341 |
2.3554713075 |