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# 统计函数第五部分

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## YEAR

Calculates the skewness of a distribution using the population of a random variable.

### 语法

SKEWP(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2,...Number30 是数值或区域。

Calculates the skewness of a distribution using the population, i.e. the possible outcomes, of a random variable. The sequence shall contain three numbers at least.

This function is part of the Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) standard Version 1.2. (ISO/IEC 26300:2-2015)

### 示例

SKEWP(2;3;1;6;8;5) returns 0.2828158928

SKEWP(A1:A6) returns 0.2828158928, when the range A1:A6 contains {2;3;1;6;8;5}

SKEWP(Number1; Number2) always returns zero, if Number1 and Number2 results in two numbers.

SKEWP(Number1) returns Err:502 (Invalid argument) if Number1 results in one number, because SKEWP cannot be calculated with one value.

## DEVSQ

返回基于抽样平均值的偏差的平方和。

### 语法

DEVSQ(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing a sample.

### 示例

=DEVSQ(A1:A50)

## FORECAST

根据现有的 x 和 y 值推断未来值。

### 语法

FORECAST(Value; DataY; DataX)

Value 为 X 值，Y 值就是在线性回归上对应于这点而计算得出。

DataY 是已知的 y 的数组或区域。

DataX 是已知的 x 的数组或区域。

### 示例

=FORECAST(50;A1:A50;B1;B50) 返回两个引用中的 X 值和 Y 值以一个线性趋势相联系的情况下，给出对应于 X 值为 50 时的 Y 的期望值。

## FORECAST.LINEAR

根据现有的 x 和 y 值推断未来值。

### 语法

FORECAST.LINEAR(Value; DataY; DataX)

Value 为 X 值，Y 值就是在线性回归上对应于这点而计算得出。

DataY 是已知的 y 的数组或区域。

DataX 是已知的 x 的数组或区域。

### 示例

=FORECAST(50;A1:A50;B1;B50) 返回两个引用中的 X 值和 Y 值以一个线性趋势相联系的情况下，给出对应于 X 值为 50 时的 Y 的期望值。

## NORM.S.DIST

返回标准正态累积分布函数。该分布函数的平均值为零，标准偏差为一。

### 语法

NORM.S.DIST(Number; Cumulative)

Number 是通过标准正态累积分布函数计算所得到的值。

Cumulative （可选择的）: 0 或 False 计算概率密度函数。其它值或 True 或缺省计算累积分布函数。

### 示例

=NORM.S.DIST(1;0) returns 0.2419707245.

=NORMSDIST(1) 返回 0.84。在标准正态分布曲线以下，在 X 值 1 左边的面积占总面积的 84%。

## NORM.S.INV

返回正态累积分布函数的逆函数。

### 语法

NORM.S.INV(Number)

Number 为概率值，据此计算逆标准正态分布。

### 示例

=NORM.S.INV(0.908789) 返回 1.333334673.

## NORMSDIST

返回标准正态累积分布函数。该分布函数的平均值为零，标准偏差为一。

为 GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0.5

### 语法

NORMSDIST(number)

Number 是通过标准正态累积分布函数计算所得到的值。

### 示例

=NORMSDIST(1) 返回 0.84。在标准正态分布曲线以下，在 X 值 1 左边的面积占总面积的 84%。

## NORMSINV

返回正态累积分布函数的逆函数。

### 语法

NORMSINV(Number)

Number 为概率值，据此计算逆标准正态分布。

### 示例

=NORMSINV(0.908789) 返回 1.3333。

## PERMUT

计算给定数量对象组成的排列数。

### 语法

PERMUT(Count1; Count2)

Count1 是对象的总数。

Count2 是每个排列中的对象的个数。

### 示例

=PERMUT(6;3) 返回 120。从 6 张扑克牌中抽出 3 张牌的可能排列共有 120 种。

## PERMUTATIONA

返回一组对象（允许重复对象）的排列数目。

### 语法

PERMUTATIONA(Count1; Count2)

Count1 是对象的总数。

Count2 是每个排列中的对象的个数。

### 示例

从一个有 11 个元素的集合中选出 2 个元素共有多少种可能？

=PERMUTATIONA(11;2) 返回 121。

=PERMUTATIONA(6;3) 返回 216。在 6 张扑克牌中抽出三张排列，并且每抽出一张后，在抽第二张之前再把这张放回牌中，这时可能的排列共有 216 种。

## PROB

返回该值在两个极限之间的概率。如果没有 End 值，此函数会根据 Data 值等于 Start 值的原则计算概率。

### 语法

PROB(Data; Probability; Start; End)

Data 是数组或示例中的一组数据。

Probability 是相关概率的数组或区域。

Start 为数值区间的开始，几率在该区间被累加。

End (optional) is the end value of the interval whose probabilities are to be summed. If this parameter is missing, the probability for the Start value is calculated.

### 示例

=PROB(A1:A50;B1:B50;50;60) 返回 A1:A50 区域内的值位于上下限为 50 和 60 之间的几率。对于区域 A1:A50 中的每一个值在区域 B1:B50 中都有一个对应值。

## RANK

返回数字在抽样中的排位。

### 语法

RANK(Value; Data; Type)

Value 是需要确定排位的数值。

Data 是数组或示例中的一组数据。

Type（可选择的）是序列顺序。

Type = 0 表示降序排序，从数组的最后一项排列到第一项（此为默认值），

Type = 1 表示升序排序，从该范围的第一项排列到最后一项。

### 示例

=RANK(A10;A1:A50) 返回 A10 区域的数值在 A1:A50 数值区域的排位。如果 Value 不在该区域中，则显示一条错误消息。

## RANK.AVG

Returns the statistical rank of a given value, within a supplied array of values. If there are duplicate values in the list, the average rank is returned.

The difference between RANK.AVG and RANK.EQ occurs when there are duplicates in the list of values. The RANK.EQ function returns the lower rank, whereas the RANK.AVG function returns the average rank.

### 语法

RANK.AVG(Value, Data, Type)

Value 是需要确定排位的数值。

Data 是数组或示例中的一组数据。

Type（可选择的）是序列顺序。

Type = 0 表示降序排序，从该范围的最后一项排列到第一项。

Type = 1 表示升序排序，从该范围的第一项排列到最后一项。

### 示例

=RANK(A10;A1:A50) 返回 A10 区域的数值在 A1:A50 数值区域的排位。如果 Value 不在该区域中，则显示一条错误消息。

## RANK.EQ

Returns the statistical rank of a given value, within a supplied array of values. If there are duplicate values in the list, these are given the same rank.

The difference between RANK.AVG and RANK.EQ occurs when there are duplicates in the list of values. The RANK.EQ function returns the lower rank, whereas the RANK.AVG function returns the average rank.

### 语法

RANK.EQ(Value, Data, Type)

Value 是需要确定排位的数值。

Data 是数组或示例中的一组数据。

Type（可选择的）是序列顺序。

Type = 0 表示降序排序，从该范围的最后一项排列到第一项。

Type = 1 表示升序排序，从该范围的第一项排列到最后一项。

### 示例

=RANK(A10;A1:A50) 返回 A10 区域的数值在 A1:A50 数值区域的排位。如果 Value 不在该区域中，则显示一条错误消息。

## SKEW

返回分布的不对称度。

### 语法

SKEW(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges.

### 示例

=SKEW(A1:A50) 计算引用数据的偏斜度。

## SLOPE

返回线性回归线的斜率。斜率取决于由 y 值和 x 值所设置的数据点。

### 语法

SLOPE(DataY; DataX)

DataY 是 Y 数据的数组或矩阵。

DataX 是 X 数据的数组或矩阵。

### 示例

=SLOPE(A1:A50;B1:B50)

## STANDARDIZE

将随机变量转换成标准值。

### 语法

STANDARDIZE(Number; Mean; StDev)

Number 为要标准化的数值。

Mean 为分布的算术平均值。

StDev 是正态分布的标准差。

### 示例

=STANDARDIZE(11;10;1) 返回 1。数值 11 在一个平均值为 10，标准偏差为 1 的正态分布中位于平均值 10 之上，正如数值 1 在标准正态分布中位于平均值 0 之上。

## STDEV

根据抽样估算标准偏差。

### 语法

STDEV(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing a sample based on an entire population.

### 示例

=STDEVA(A1:A50) 返回以引用数据为基础估算出的标准偏差。

## STDEV.P

根据全部项目计算标准偏差。

### 语法

STDEV.P(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing an entire population.

### 示例

=STDEVP(A1:A50) 返回引用数据的标准偏差。

## STDEV.S

根据全部项目计算标准偏差。

### 语法

STDEV.S(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing a sample of the population.

### 示例

=STDEVP(A1:A50) 返回引用数据的标准偏差。

## STDEVA

根据抽样计算的估计值的标准偏差。

### 语法

STDEVA(Value1; Value2; ...; Value30)

Value1, Value2, ..., Value30 are values or ranges representing a sample derived from an entire population. Text has the value 0.

### 示例

=STDEVA(A1:A50) 返回以引用数据为基础估算出的标准偏差。

## STDEVP

根据全部项目计算标准偏差。

### 语法

STDEVP(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing an entire population.

### 示例

=STDEVP(A1:A50) 返回引用数据的标准偏差。

## STDEVPA

根据全部项目计算标准偏差。

### 语法

STDEVPA(Value1; Value2; ...; Value30)

Value1, Value2, ..., Value30 are values or ranges representing an entire population. Text has the value 0.

### 示例

=STDEVPA(A1:A50) 返回引用数据的标准偏差。

## STEYX

返回回归中每个 x 的预测 y 值的标准错误。

### 语法

STEYX(DataY; DataX)

DataY 是 Y 数据的数组或矩阵。

DataX 是 X 数据的数组或矩阵。

### 示例

=STEYX(A1:A50,B1:B50)

## T.DIST

返回 t-分布

### 语法

T.DIST(Number, DegreesFreedom, Cumulative)

Number 为据此计算 t-分布的值。

DegreesFreedom 为 t 分布的自由度数。

Cumulative （可选择的）: 0 或 False 计算概率密度函数。其它值或 True 或缺省计算累积分布函数。

### 示例

=T.DIST(1; 10; TRUE) returns 0.8295534338

## T.DIST.2T

Calculates the two-tailed Student's T Distribution, which is a continuous probability distribution that is frequently used for testing hypotheses on small sample data sets.

### 语法

T.DIST.2T(Number, DegreesFreedom)

Number 为据此计算 t-分布的值。

DegreesFreedom 为 t 分布的自由度数。

### 示例

=T.DIST.2T(1; 10) returns 0.3408931323.

## T.DIST.RT

Calculates the right-tailed Student's T Distribution, which is a continuous probability distribution that is frequently used for testing hypotheses on small sample data sets.

### 语法

T.DIST.RT(Number, DegreesFreedom)

Number 为据此计算 t-分布的值。

DegreesFreedom 为 t 分布的自由度数。

### 示例

=T.DIST.RT(1; 10) returns 0.1704465662.

## T.INV

返回 t 分布函数的逆函数。

### 语法

T.INV(Number, DegreesFreedom)

Number 为概率值，据此计算逆 t 分布。

DegreesFreedom 为 t 分布的自由度数。

### 示例

=T.INV(0.1,6) 返回 -1.4397557473.

## T.INV.2T

Calculates the inverse of the two-tailed Student's T Distribution , which is a continuous probability distribution that is frequently used for testing hypotheses on small sample data sets.

### 语法

T.INV.2T(Number, DegreesFreedom)

Number 为概率值，据此计算逆 t 分布。

DegreesFreedom 为 t 分布的自由度数。

### 示例

=T.INV.2T(0.25; 10) returns 1.221255395.

## T.TEST

返回与 Student 的 t 测试相关的概率。

### 语法

T.TEST(Data1, Data2, Mode, Type)

Data1 是第一条记录的相关数组或一组数据。

Data2 是第二条记录的相关数组或一组数据。

mode = 1 计算单尾测试，mode = 2 双尾测试。

Type 代表待执行的 t-检验的类型。Type 1 表示成对检验。Type 2 表示两个样本具有方差一致性（方差相等）。Type 3 表示两个样本不具有方差一致性（方差不等）。

### 示例

=T.TEST(A1:A50,B1:B50,2,2)

## TDIST

返回 t 分布。

### 语法

TDIST(Number; DegreesFreedom; Mode)

Number 为据此计算 t-分布的值。

DegreesFreedom 为 t 分布的自由度数。

Mode = 1 返回单尾测试，Mode = 2 返回双尾测试。

### 示例

=TDIST(12;5;1)

## TINV

返回 t 分布函数的逆函数。

### 语法

TINV(Number; DegreesFreedom)

Number 为概率值，据此计算逆 t 分布。

DegreesFreedom 为 t 分布的自由度数。

### 示例

=TINV(0.1;6) 返回 1.94

## TTEST

返回与 Student 的 t 测试相关的概率。

### 语法

TTEST(Data1; Data2; Mode; Type)

Data1 是第一条记录的相关数组或一组数据。

Data2 是第二条记录的相关数组或一组数据。

mode = 1 计算单尾测试，mode = 2 双尾测试。

Type 代表待执行的 t-检验的类型。Type 1 表示成对检验。Type 2 表示两个样本具有方差一致性（方差相等）。Type 3 表示两个样本不具有方差一致性（方差不等）。

### 示例

=TTEST(A1:A50;B1:B50;2;2)

## VAR

根据抽样估算方差。

### 语法

VAR(Number1 ; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing a sample based on an entire population.

### 示例

=VAR(A1:A50)

## VAR.P

根据总体样本计算方差。

### 语法

VAR.P(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing an entire population.

### 示例

=VAR.P(A1:A50)

## VAR.S

根据抽样估算方差。

### 语法

VAR.S(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing a sample based on an entire population.

### 示例

=VAR.S(A1:A50)

## VARA

估算基于一次抽样的方差。文字的值为 0。

### 语法

VARA(Value1; Value2; ...; Value30)

Value1, Value2, ..., Value30 are values or ranges representing a sample derived from an entire population. Text has the value 0.

### 示例

=VARA(A1:A50)

## VARP

根据总体样本计算方差。

### 语法

VARP(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing an entire population.

### 示例

=VARP(A1:A50)

## VARPA

根据全部项目计算方差。文本的值为 0。

### 语法

VARPA(Value1; Value2; ...; Value30)

Value1, Value2, ..., Value30 are values or ranges representing an entire population.

### 示例

=VARPA(A1:A50)

## WEIBULL

返回 Weibull 分布的值。

Weibull 分布是一种连续的概率分布，它的参数有 Alpha > 0（形状）和 Beta > 0（尺度）。

如果 C 等于 0，WEIBULL 返回概率密度函数。

如果 C 等于 1，WEIBULL 返回累积分布函数。

### 语法

WEIBULL(Number; Alpha; Beta; C)

Number 确定计算哪个值的 Weibull 分布。

Alpha 为 Weibull 分布的 Alpha 参数。

Beta 为 Weibull 分布的 beta 参数。

C 指的是函数类型。

### 示例

=WEIBULL(2;1;1;1) 返回 0.86。

See also the Wiki page.

## WEIBULL.DIST

返回 Weibull 分布的值。

Weibull 分布是一种连续的概率分布，它的参数有 Alpha > 0（形状）和 Beta > 0（尺度）。

如果 C 等于 0，WEIBULL.DIST 返回概率密度函数。

如果 C 等于 1，WEIBULL.DIST 返回累积分布函数。

### 语法

WEIBULL.DIST(Number, Alpha, Beta, C)

Number 确定计算哪个值的 Weibull 分布。

Alpha 为 Weibull 分布的 Alpha 参数。

Beta 为 Weibull 分布的 beta 参数。

C 指的是函数类型。

### 示例

=WEIBULL.DIST(2,1,1,1) 返回 0.8646647168.

See also the Wiki page.

相关主题

函数清单（根据类别）