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# 统计函数第三部分

## CONFIDENCE

返回正态分布的 (1-alpha) 置信区间。

### 语法

CONFIDENCE(Alpha; StDev; Size)

alpha 计算置信区间的级别。

StDev 是总体样本的标准偏差。

size 是总体样本的大小。

### 示例

=CONFIDENCE(0.05;1.5;100) 返回 0.29。

## CONFIDENCE.NORM

返回正态分布的 (1-alpha) 置信区间。

### 语法

CONFIDENCE.NORM(Alpha, StDev, Size)

alpha 计算置信区间的级别。

StDev 是总体样本的标准偏差。

size 是总体样本的大小。

### 示例

=CONFIDENCE.NORM(0.05,1.5,100) 返回 0.2939945977.

## CONFIDENCE.T

返回正态分布的 (1-alpha) 置信区间。

### 语法

CONFIDENCE.T(Alpha, StDev, Size)

alpha 计算置信区间的级别。

StDev 是总体样本的标准偏差。

size 是总体样本的大小。

### 示例

=CONFIDENCE.T(0.05,1.5,100) 返回 0.2976325427.

## CORREL

返回两个数据集之间的相关系数。

### 语法

CORREL(Data1; Data2)

Data1 第一个数据集。

Data2 第二个数据集。

### 示例

=CORREL(A1:A50;B1:B50) 计算相关系数，作为对两个数据集线性相关的度量。

## COVAR

返回成对偏差乘积的协方差。

### 语法

COVAR(Data1; Data2)

Data1 第一个数据集。

Data2 第二个数据集。

### 示例

=COVAR(A1:A30;B1:B30)

## COVARIANCE.P

Returns the covariance of the product of paired deviations, for the entire population.

### 语法

COVARIANCE.P(Data1; Data2)

Data1 第一个数据集。

Data2 第二个数据集。

### 示例

=COVARIANCE.P(A1:A30,B1:B30)

## COVARIANCE.S

Returns the covariance of the product of paired deviations, for a sample of the population.

### 语法

COVARIANCE.S(Data1; Data2)

Data1 第一个数据集。

Data2 第二个数据集。

### 示例

=COVARIANCE.S(A1:A30,B1:B30)

## CRITBINOM

返回使累积二项式分布大于等于临界值的最小值。

### 语法

CRITBINOM(Trials; SP; Alpha)

trials 是试验的总次数。

SP 是一次试验成功的概率。

alpha 是应达到或超出的临界概率。

### 示例

=CRITBINOM(100;0.5;0.1) 等于 44。

## KURT

返回数据集的峰度（至少需要 4 个值）。

### 语法

KURT(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numeric arguments or ranges representing a random sample of distribution.

### 示例

=KURT(A1;A2;A3;A4;A5;A6)

## LARGE

返回数据集中的 Rank_c-th 最大值。

### 语法

LARGE(Data; RankC)

Data 数据的单元格区域。

RankC

### 示例

=LARGE(A1:C50;2) 返回数据区域 A1:C50 中第二大的数值。

## LOGINV

返回对数正态分布函数的逆函数。

### 语法

LOGINV(Number; Mean; StDev)

Number 标准对数分布函数的逆函数的概率。

mean是标准对数分布的平均数。

StDev 是标准对数分布的标准偏差。

### 示例

=LOGINV(0.05,0,1) 返回 0.1930408167.

## LOGNORM.DIST

返回对数正态分布的值。

### 语法

LOGNORM.DIST(Number, Mean, StDev, Cumulative)

number 是用来计算标准对数分布函数的概率。

Mean 是标准对数分布的平均值。

StDev 是标准对数分布的标准偏差。

Cumulative（可选）= 0 计算密度函数，Cumulative = 1 计算分布。

### 示例

=LOGNORM.DIST(0.1,0,1,1) 返回 0.0106510993.

## LOGNORM.INV

返回对数正态分布函数的逆函数。

这个函数等同于LOGINV函数，并提供了和其他Office套件的互操作能力。

### 语法

LOGNORM.INV(Number, Mean, StDev)

Number 标准对数分布函数的逆函数的概率。

mean是标准对数分布的平均数。

StDev 是标准对数分布的标准偏差。

### 示例

=LOGNORM.INV(0.05,0,1) 返回 0.1930408167.

## LOGNORMDIST

返回对数正态分布的值。

### 语法

LOGNORMDIST(Number; Mean; StDev; Cumulative)

number 是用来计算标准对数分布函数的概率。

Mean 是标准对数分布的平均值。

StDev 是标准对数分布的标准偏差。

Cumulative（可选）= 0 计算密度函数，Cumulative = 1 计算分布。

### 示例

=LOGNORMDIST(0.1;0;1) 返回 0.01。

## SMALL

返回数据集中的 Rank_c-th 最小值。

### 语法

SMALL(Data; RankC)

Data 数据的单元格区域。

RankC 是数值的排位。

### 示例

=SMALL(A1:C50;2) 返回数据区域 A1:C50 中次小的数值。

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