Eksponentiell utgkatting er ein metode for Ä glatta ut reelle verdiar i tidsseriar kunna fÞreslÄ moglege framtidige verdiar.
Eksponentiell trippelutglatting (Exponential Triple Smoothing (ETS)) er ei samling algoritmar der bÄde trend og periodiske (sesongavhengige) pÄverknader vert rekna med. Eksponentiell dobbelutglatting (Exponential Double Smoothing (EDS)) liknar pÄ ETS, men tek ikkje med periodiske pÄverknadar. EDS lagar lineÊre prognoser.

Du kan finne meir om dettepÄ Wikipedia on Exponential smoothing algorithms
mÄl (obligatorisk): Ein dato, klokkeslett, ein talverdi eller talomrÄde. Datapunktet eller omrÄdet som prognosen skal reknast ut frÄ.
verdi (obligatorisk): Ei numerisk liste eller eit omrÄde. verdiar er dei historiske verdiane som du Þnskjer Ä bruka for Ä lage prognose for dei neste punkta.
tidslinje (obligatorisk): Ei numerisk liste eller eit omrÄde. TidslinjeomrÄdet (x-verdiane) for dei historiske verdiane.

Tidslinja treng ikkje vera sortert, funksjonen vil sortera ho for utrekningane.
Verdiane i tidslinja mÄ ha same avstand i stega.
Dersom stega ikkje er konstante i den sorterte tidslinja, vil funksjonen returnere feilen #TAL!.
Dersom omrÄde for tidslinja og dei historiske verdiane er av ulike storleikar, vil funksjonen returnere feilen #TAL!.
Dersom tidslinja inneheld mindre enn 2 dataperiodar, vil funksjonen returnere feilen #VERDI!.
datafullfĂžring (valfri): Ein logisk verdi SANN eller USANN, tala 0 eller 1 med 1 (SANN) er standard. Verdien 0 (USANN) vil leggja til manglande punkt med null som historisk verdi. Verdien 1 (SANN) vil leggja til manglande punkt som ein interpolert verdi mellom nabopunkta.

SjÞlv om tidslinja mÄ ha ein konstant stegavstand mellom datapunkta, kan funksjonen arbeida med opp til 30 % manglande punkt. Dei manglande punkta vert lagt til.
samandrag (valfri): Ein talverdi frÄ 1 til 7 med 1 sett som standard. Verdien viser kva samandragsmetode som vert brukt:
Samandrag |
Funksjon |
1 |
GJENNOMSNITT (AVERAGE pÄ engelsk) |
2 |
TAL.Pà (COUNT pÄ engelsk) |
3 |
TAL.Pà A (COUNTA pÄ engelsk) |
4 |
MAKS (MAX pÄ engelsk) |
5 |
MEDIAN (MEDIAN pÄ engelsk) |
6 |
MIN (MIN pÄ engelsk) |
7 |
SUMMER |

SjÞlv om tidslinja mÄ ha ein konstant stegavstand mellom datapunkta, vil funksjonen dra saman fleire punkt med det same tidsstempelet.
stat_type (obligatorisk): Ein talverdi frÄ 1 til 9. Verdien bestemmer kva statistikkar som skal returnerast for dei gjevne verdiane og x-omrÄdet.
Dette er statistikkane som kan returnerast:
stat_type |
Statistikk |
1 |
Alfa utglattingsparameter for ETS-algorimen (base) |
2 |
Gamma utglattingsparameter for ETS-algorimen (trend) |
3 |
Beta utglattingsparameter for ETS-algorimen (periodisk avvik) |
4 |
Gjennomsnitt for absolutt skalert feil (MASE). Eit mÄl pÄ kor nÞyaktig prognosen er. |
5 |
Symmetrisk gjennomsnitt for absolutt prosentvis feil (SMAPE). Ei grannsemdsmÄling basert pÄ prosentvise feil. |
6 |
Gjennomsnitt for absolutt feil (MAE). Eit mÄl pÄ kor nÞyaktig prognosen er. |
7 |
Rota av middeltalet av kvadratiske avvik (RMSE) - ei mÄling av skilnadar mellom estimerte og observerte verdiar. |
8 |
Steglengda pÄ den oppdaga tidslinja (x-omrÄdet). NÄr den oppdaga steglengda er i mÄnadar/kvartal/Är, vert steglengda sett i mÄnadar, elles i dagar dersom steglengda er i datoar eller klokkeslett. I alle andre tilfelle numerisk. |
9 |
Talet pĂ„ prĂžver i perioden. â Dette er det same som argumentet periodelengd eller det utrekna talet i tilfelle argumentet periodelengd er sett til 1. |
tiltru (nĂždvendig): Ein talverdi mellom 0 og 1 (eksklusiv). Standard er 0,95. Ein verdi som indikerer kor truverdig det utrekna prognoseintervallet er.

Dersom verdiane er <= 0 eller >= 1 vil funksjonen returnere feilen #TAL!.
periodelengd (valfri): Ein talverdi >=0. Standard er 1. Eit positivt heiltal viser talet pÄ prÞver i ein periode.

Er verdien 1 viser dette at Calc skal abgjerda talet pÄ prÞver i perioden automatisk.
Er verdien 0, vert prognosen rekna ut med ADS-algoritmer.
For alle andre positive verdiar vert prognosen rekna ut med ETS-algoritmer.
Er verdien ikkje eit positivt heiltal, vil funksjonen returnere feilen #TAL!.
prognose = basisverdi + trend * âx + periodisk_avvik
prognose = (basisverdi + trend * âx) * periodisk_avvik
Eksempel
Tabellen nedanfor inneheld ei tidslinje og verdiane som hĂžyrer til denne:
A |
B |
|
1 |
Tidslinje |
Verdiar |
2 |
01/2013 |
112 |
3 |
02/2013 |
118 |
4 |
03/2013 |
132 |
5 |
04/2013 |
100 |
6 |
05/2013 |
121 |
7 |
06/2013 |
135 |
8 |
07/2013 |
148 |
9 |
08/2013 |
148 |
10 |
09/2013 |
136 |
11 |
10/2013 |
119 |
12 |
11/2013 |
104 |
13 |
12/2013 |
118 |