Module
Contents
Index 🔎︎

# Статистические функции (часть пятая)

##

## YEAR

Calculates the skewness of a distribution using the population of a random variable.

### Синтаксис

SKEWP(Number1; Number2; ...; Number30)

Число1, число2...число30: числовые значения или интервалы.

Calculates the skewness of a distribution using the population, i.e. the possible outcomes, of a random variable. The sequence shall contain three numbers at least.

This function is part of the Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) standard Version 1.2. (ISO/IEC 26300:2-2015)

### Примеры

SKEWP(2;3;1;6;8;5) returns 0.2828158928

SKEWP(A1:A6) returns 0.2828158928, when the range A1:A6 contains {2;3;1;6;8;5}

SKEWP(Number1; Number2) always returns zero, if Number1 and Number2 results in two numbers.

SKEWP(Number1) returns Err:502 (Invalid argument) if Number1 results in one number, because SKEWP cannot be calculated with one value.

## DEVSQ

Вычисляет сумму квадратов отклонения выборки от среднего значения.

### Синтаксис

DEVSQ(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing a sample.

### Пример

=DEVSQ(A1:A50)

## F.DIST.RT

Calculates the two-tailed Student's T Distribution, which is a continuous probability distribution that is frequently used for testing hypotheses on small sample data sets.

### Синтаксис

CHIDIST(Число; Степени свободы)

Число: значение, для которого вычисляется t-распределение.

Степени_свободы: количество степеней свободы для t -распределения.

### Пример

=T.DIST.2T(1; 10) возвращает 0,3408931323.

## F.DIST.RT

Calculates the right-tailed Student's T Distribution, which is a continuous probability distribution that is frequently used for testing hypotheses on small sample data sets.

### Синтаксис

CHIDIST(Число; Степени свободы)

Число: значение, для которого вычисляется t-распределение.

Степени_свободы: количество степеней свободы для t -распределения.

### Пример

=T.DIST.RT(1; 10) возвращает 0,1704465662.

## F.INV.RT

Calculates the inverse of the two-tailed Student's T Distribution , which is a continuous probability distribution that is frequently used for testing hypotheses on small sample data sets.

### Синтаксис

TINV(Число; Степени свободы)

Число: вероятность, связанная с обратным t-распределением.

Степени_свободы: количество степеней свободы для t -распределения.

### Пример

=T.INV.2T(0,25; 10) возвращает 1,221255395.

## FORECAST

Вычисляет будущие значения по существующим значениям X и Y.

### Синтаксис

FORECAST(Значение; Данные Y; Данные X)

Значение: значение Х, для которого вычисляется значение Y линейной регрессии.

Данные_Y: массив или диапазон значений Y.

Данные_X: массив или диапазон значений X.

### Пример

=FORECAST(50;A1:A50;B1;B50) возвращает значение Y, ожидаемое для значения X, равного 50, если в обеих ссылках эти значения соединены линейным трендом.

## FORECAST.LINEAR

Вычисляет будущие значения по существующим значениям X и Y.

### Синтаксис

FORECAST.LINEAR(Value; DataY; DataX)

Значение: значение Х, для которого вычисляется значение Y линейной регрессии.

Данные_Y: массив или диапазон значений Y.

Данные_X: массив или диапазон значений X.

### Пример

=FORECAST(50;A1:A50;B1;B50) возвращает значение Y, ожидаемое для значения X, равного 50, если в обеих ссылках эти значения соединены линейным трендом.

## NORM.S.DIST

Возвращает функцию стандартного нормального интегрального распределения. Распределение имеет нулевое среднее значение и стандартное отклонение, равное единице.

### Синтаксис

NORM.S.DIST(Number; Cumulative)

Число: значение, для которого вычисляется интегральное значение стандартного нормального распределения.

Интегральное (необязательный параметр): в случае значения 0 или FALSE вычисляется функция плотности распределения вероятностей. Если этот параметр имеет отличное от нуля значение, значение TRUE или опущен, то вычисляется интегральная функция распределения.

### Примеры

=NORM.S.DIST(1;0) возвращает 0,2419707245.

=NORMSDIST(1) возвращает 0,84. Площадь под кривой нормального стандартного распределения слева от значения Х, равного 1, составляет 84% от общей площади.

## NORM.S.INV

Вычисляет обратное стандартное нормальное интегральное распределение.

### Синтаксис

NORM.S.INV(Число)

Число: вероятность, для которой вычисляется обратное нормальное стандартное распределение.

### Пример

=NORM.S.INV(0,908789) возвращает 1,333334673.

## NORMSDIST

Возвращает функцию стандартного нормального интегрального распределения. Распределение имеет нулевое среднее значение и стандартное отклонение, равное единице.

Это GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0,5

### Синтаксис

NORMSDIST(Число)

Число: значение, для которого вычисляется интегральное значение стандартного нормального распределения.

### Пример

=NORMSDIST(1) возвращает 0,84. Площадь под кривой нормального стандартного распределения слева от значения Х, равного 1, составляет 84% от общей площади.

## NORMSINV

Вычисляет обратное стандартное нормальное интегральное распределение.

### Синтаксис

NORMSINV(Число)

Число: вероятность, для которой вычисляется обратное нормальное стандартное распределение.

### Пример

=NORMSINV(0,908789) возвращает значение 1,3333.

## PERMUT

Возвращает количество перестановок без повторений для заданного числа элементов.

### Синтаксис

PERMUT(Число1; Число2)

Количество1: общее количество элементов.

Количество2: количество элементов в каждой перестановке.

### Пример

=PERMUT(6;3) возвращает значение 120. Существует 120 различных способов выбора последовательности 3 игральных карт из 6 игральных карт.

## PERMUTATIONA

Возвращает количество перестановок с повторениями для заданного числа элементов.

### Синтаксис

PERMUTATIONA(Число1; Число2)

Количество1: общее количество элементов.

Количество2: количество элементов в каждой перестановке.

### Пример

Сколькими способами можно выбрать 2 предмета из 11?

=PERMUTATIONA(11;2) возвращает значение 121.

=PERMUTATIONA(6;3) возвращает значение 216. Существует 216 различных способов выбора последовательности 3 игральных карт из 6 игральных карт при условии, что каждая выбранная карта возвращается в колоду перед выбором следующей карты.

## PROB

Возвращает вероятность того, что значения диапазона находятся внутри заданного интервала. Если конечное значение не задано, эта функция вычисляет вероятность, основанную на принципе, что значения "Данные" равны начальному значению.

### Синтаксис

PROB(Дата; Вероятность; Начало; Окончание)

Данные: массив или диапазон данных в выборке.

Вероятность: массив или диапазон соответствующих вероятностей.

Начало: нижняя граница интервала, значение вероятностей для которого должны суммироваться.

End (optional) is the end value of the interval whose probabilities are to be summed. If this parameter is missing, the probability for the Start value is calculated.

### Пример

=PROB(A1:A50;B1:B50;50;60) определяет вероятность, с которой значение в диапазоне A1:A50 также окажется в диапазоне от 50 до 60. Вероятность для каждого значения диапазона A1:A50 находится в пределах диапазона B1:B50.

## RANK

Возвращает ранг числа в выборке.

### Синтаксис

RANK(Значение; Данные; Тип)

Значение: значение, для которого требуется определить ранг.

Данные: массив или диапазон данных в выборке.

Тип (необязательный параметр): последовательность.

Тип = 0 - в порядке убывания от последнего элемента в массиве к первому (по умолчанию).

Тип = 1 - в порядке возрастания от первого элемента в диапазоне к последнему.

### Пример

=RANK(A10;A1:A50) возвращает ранг числа в ячейке A10 области значений A1:A50. Если значение в диапазоне отсутствует, то появится сообщение об ошибке.

## RANK.AVG

Returns the statistical rank of a given value, within a supplied array of values. If there are duplicate values in the list, the average rank is returned.

The difference between RANK.AVG and RANK.EQ occurs when there are duplicates in the list of values. The RANK.EQ function returns the lower rank, whereas the RANK.AVG function returns the average rank.

### Синтаксис

RANK(Значение; Данные; Тип)

Значение: значение, для которого требуется определить ранг.

Данные: массив или диапазон данных в выборке.

Тип (необязательный параметр): последовательность.

Тип = 1 - в порядке возрастания от первого элемента в диапазоне к последнему.

Тип = 1 - в порядке возрастания от первого элемента в диапазоне к последнему.

### Пример

=RANK(A10;A1:A50) возвращает ранг числа в ячейке A10 области значений A1:A50. Если значение в диапазоне отсутствует, то появится сообщение об ошибке.

## RANK.EQ

Returns the statistical rank of a given value, within a supplied array of values. If there are duplicate values in the list, these are given the same rank.

The difference between RANK.AVG and RANK.EQ occurs when there are duplicates in the list of values. The RANK.EQ function returns the lower rank, whereas the RANK.AVG function returns the average rank.

### Синтаксис

RANK(Значение; Данные; Тип)

Значение: значение, для которого требуется определить ранг.

Данные: массив или диапазон данных в выборке.

Тип (необязательный параметр): последовательность.

Тип = 1 - в порядке возрастания от первого элемента в диапазоне к последнему.

Тип = 1 - в порядке возрастания от первого элемента в диапазоне к последнему.

### Пример

=RANK(A10;A1:A50) возвращает ранг числа в ячейке A10 области значений A1:A50. Если значение в диапазоне отсутствует, то появится сообщение об ошибке.

## SKEW

Возвращает асимметрию распределения.

### Синтаксис

SKEW(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges.

### Пример

=SKEW(A1:A50) вычисляет значение асимметрии для представленных данных.

## SLOPE

Вычисляет наклон линии линейной регрессии. Наклон адаптирован к точкам данных, заданным значениями y и x.

### Синтаксис

SLOPE(Данные Y; Данные X)

Данные_Y: массив или матрица данных Y.

Данные_X: массив или матрица данных X.

### Пример

=SLOPE(A1:A50;B1:B50)

## STANDARDIZE

Преобразует случайную переменную в нормализованное значение.

### Синтаксис

STANDARDIZE(Число; Среднее; СтОткл)

Число: нормируемое значение.

Среднее: среднее арифметическое распределения.

СтОткл: стандартное отклонение распределения.

### Пример

=STANDARDIZE(11;10;1) возвращает 1. Число 11 в нормальном распределении со средней величиной 10 и стандартным отклонением 1 больше 10 настолько, насколько число 1 больше среднего значения стандартного нормального распределения.

## STDEV

Вычисляет стандартное отклонение на основе выборки.

### Синтаксис

STDEV(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing a sample based on an entire population.

### Пример

=STDEV(A1:A50) возвращает стандартное отклонение на основе представленных данных.

## STDEVA

Рассчитывает стандартное отклонение на основе выборки.

### Синтаксис

STDEVA(Value1; Value2; ...; Value30)

Value1, Value2, ..., Value30 are values or ranges representing a sample derived from an entire population. Text has the value 0.

### Пример

=STDEVA(A1:A50) возвращает стандартное отклонение на основе представленных данных.

## STDEVP

Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности.

### Синтаксис

STDEVP(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing an entire population.

### Пример

=STDEVP(A1:A50) вычисляет стандартное отклонение для указанных данных.

## STDEVP

Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности.

### Синтаксис

STDEV.P(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing an entire population.

### Пример

=STDEVP(A1:A50) вычисляет стандартное отклонение для указанных данных.

## STDEVP

Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности.

### Синтаксис

STDEV.S(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing a sample of the population.

### Пример

=STDEVP(A1:A50) вычисляет стандартное отклонение для указанных данных.

## STDEVPA

Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности.

### Синтаксис

STDEVPA(Value1; Value2; ...; Value30)

Value1, Value2, ..., Value30 are values or ranges representing an entire population. Text has the value 0.

### Пример

=STDEVPA(A1:A50) вычисляет стандартное отклонение для указанных данных.

## STEYX

Вычисляет стандартную ошибку прогнозируемого значения y для каждого значения x в регрессии.

### Синтаксис

STEYX(Данные Y; Данные X)

Данные_Y: массив или матрица данных Y.

Данные_X: массив или матрица данных X.

### Пример

=STEXY(A1:A50;B1:B50)

## TDIST

Вычисляет значение t-распределения Стьюдента.

### Синтаксис

TDIST(Число; Степени свободы; Режим)

Число: значение, для которого вычисляется t-распределение.

Степени_свободы: количество степеней свободы для t -распределения.

Режим = 1 возвращает одностороннее распределение, Режим = 2 возвращает двустороннее распределение.

### Пример

=TDIST(12;5;1)

## TDIST

Вычисляет значение t-распределения Стьюдента.

### Синтаксис

CHISQDIST(число; степени_свободы; с_накоплением)

Число: значение, для которого вычисляется t-распределение.

Степени_свободы: количество степеней свободы для t -распределения.

Интегральное (необязательный параметр): в случае значения 0 или FALSE вычисляется функция плотности распределения вероятностей. Если этот параметр имеет отличное от нуля значение, значение TRUE или опущен, то вычисляется интегральная функция распределения.

### Пример

=T.DIST(1; 10; TRUE) возвращает 0,8295534338.

## TINV

Вычисляет обратное распределение Стьюдента.

### Синтаксис

TINV(Число; Степени свободы)

Число: вероятность, связанная с обратным t-распределением.

Степени_свободы: количество степеней свободы для t -распределения.

### Пример

=TINV(0.1;6) возвращает 1,94.

## TINV

Вычисляет обратное распределение Стьюдента.

### Синтаксис

TINV(Число; Степени свободы)

Число: вероятность, связанная с обратным t-распределением.

Степени_свободы: количество степеней свободы для t -распределения.

### Пример

=T.INV(0,1; 6) возвращает -1,4397557473.

## TTEST

Возвращает t-критерий (вероятность, ассоциированную с проверкой по критерию Стьюдента).

### Синтаксис

TTEST (Данные 1; Данные 2; Режим; Тип)

Данные1: зависимый массив или диапазон данных для первой записи.

Данные 2: зависимый массив или диапазон данных для второй записи.

Режим = 1, если требуется вычислить одностороннее распределение, и Режим = 2, если требуется вычислить двустороннее распределение.

Тип тип выпчисляемого t-критерия. Тип 1 означает парный тест. Тип 2 означает две выборки, равные дисперсии (гомоскедастический). Тип 3 означает две выборки, неравные дисперсии (гетероскедастический).

### Пример

=TTEST(A1:A50;B1:B50;2;2)

## TTEST

Возвращает t-критерий (вероятность, ассоциированную с проверкой по критерию Стьюдента).

### Синтаксис

TTEST (Данные 1; Данные 2; Режим; Тип)

Данные1: зависимый массив или диапазон данных для первой записи.

Данные 2: зависимый массив или диапазон данных для второй записи.

Режим = 1, если требуется вычислить одностороннее распределение, и Режим = 2, если требуется вычислить двустороннее распределение.

Тип тип выпчисляемого t-критерия. Тип 1 означает парный тест. Тип 2 означает две выборки, равные дисперсии (гомоскедастический). Тип 3 означает две выборки, неравные дисперсии (гетероскедастический).

### Пример

=TTEST(A1:A50;B1:B50;2;2)

## VAR

Вычисляет дисперсию по выборке.

### Синтаксис

VAR(Number1 ; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing a sample based on an entire population.

### Пример

=VAR(A1:A50)

## VARA

Вычисляет дисперсию по выборке. Значение текстовых величин равно 0.

### Синтаксис

VARA(Value1; Value2; ...; Value30)

Value1, Value2, ..., Value30 are values or ranges representing a sample derived from an entire population. Text has the value 0.

### Пример

=VARA(A1:A50)

## VARP

Вычисляет дисперсию по выборке.

### Синтаксис

VAR.S(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing a sample based on an entire population.

### Пример

=VAR(A1:A50)

## VARP

Вычисляет дисперсию на основе генеральной совокупности.

### Синтаксис

VARP(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing an entire population.

### Пример

=VARP(A1:A50)

## VARP

Вычисляет дисперсию на основе генеральной совокупности.

### Синтаксис

VAR.P(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing an entire population.

### Пример

=VARP(A1:A50)

## VARPA

Вычисляет дисперсию, основанную на генеральной совокупности. Значение текстовых величин равно 0.

### Синтаксис

VARPA(Value1; Value2; ...; Value30)

Value1, Value2, ..., Value30 are values or ranges representing an entire population.

### Пример

=VARPA(A1:A50)

## WEIBULL

Вычисляет значения распределения Вейбулла.

Распределения Вейбулла – это непрерывное распределение вероятностей с параметрами альфа > 0 (форма) и бета > 0 (разброс).

Если значение C равно 0, то вычисляется интегральная функция распределения.

Если значение C равно 1, то WEIBULL вычисляет функцию интегрального распределения.

### Синтаксис

WEIBULL(число; альфа; бета; И)

Число: значение, для которого вычисляется распределение Вейбулла.

Альфа : параметр формы для распределения Вейбулла.

Бета: параметр разброса для распределения Вейбулла.

С обозначает тип функции.

### Пример

=WEIBULL(2;1;1;1) возвращает значение 0,86.

See also the Wiki page.

## WEIBULL.DIST

Вычисляет значения распределения Вейбулла.

Распределения Вейбулла – это непрерывное распределение вероятностей с параметрами альфа > 0 (форма) и бета > 0 (разброс).

Если значение C равно 0, то вычисляется интегральная функция распределения.

Если значение C равно 1, то WEIBULL вычисляет функцию интегрального распределения.

### Синтаксис

WEIBULL(число; альфа; бета; И)

Число: значение, для которого вычисляется распределение Вейбулла.

Альфа : параметр формы для распределения Вейбулла.

Бета: параметр разброса для распределения Вейбулла.

С обозначает тип функции.

### Пример

=WEIBULL.DIST(2; 1; 1; 1) возвращает 0,8646647168.

See also the Wiki page.

См. также

Functions by Category