Module
Inhoud
Index 🔎︎

## Regressie-analyse

Produceert de Regressie-analyse van en gegevensset

Om toegang te krijgen tot deze functie..

Kies Gegevens - Statistieken - Regressie

Voor meer informatie over regressie-analyse, raadpleeg het overeenkomstige Wikipedia-artikel.

### Gegevens

Invoerbereik: De verwijzing naar het bereik van de te analyseren gegevens.

Resultaten naar: De verwijzing naar de cel links bovenin het bereik waarin de resultaten getoond worden.

### Groeperen op

Selecteer of de invoergegevens een indeling met kolommen of rijen heeft.

### Uitvoer van type regressie

Stel het soort regressie in. Er zijn drie soorten beschikbaar:

- Lineare regressie: geeft een rechte lijn in het formulier van y = a.x + b, waara de stijging is en b het snijpunt is dat het beste past bij de gegevens.

- Logaritmische regressie: geeft een logarithmische kromming in het formulier van y = a.ln(x) + b, waara de stijging is, b het snijpunt is en ln(x) is het gewone logaritme van x, dat het beste past bij de gegevens.

- Machtsregressie: Zoek een kromming in de vorm van y = a.x^b, waar a is het coëfficient, b is de macht die het beste past bij de gegevens..

### Voorbeeld

De volgende tabel heeft voorbeeld van een fysiek fenomeen dat met een interval van 1 seconde wordt genomen.

| A | B
1 | Time | Measurement
2 | 1 | 2.7
3 | 2 | 4.0
4 | 3 | 4.4
5 | 4 | 7.1
6 | 5 | 4.9
7 | 6 | 3.6
8 | 7 | 4.0
9 | 8 | 0.6
10 | 9 | 1.0
11 | 10 | 4.3

De uitkomsten van de drie soorten regressie analyses van de inhoud van de tabel hierboven worden hieronder weergegeven.

Regressie |  |  |
Regressiemodel | Lineair | Logaritmisch | Macht
R^2 | 0.1243901235 | 0.036283506 | 0.0884254697
Standaardfout | 1.8692568609 | 1.9610483597 | 0.7746321053
Helling | -0.2193939394 | -0.4894112008 | 4.812672931
Onderscheppen | 4.8666666667 | 4.3992268695 | -0.3103085297
1 | 4.6472727273 | 4.3992268695 | 4.812672931
2 | 4.4278787879 | 4.0599928755 | 3.8812728356
3 | 4.2084848485 | 3.8615537101 | 3.4224061924
4 | 3.9890909091 | 3.7207588815 | 3.1301272785
5 | 3.7696969697 | 3.6115499281 | 2.9207204651
6 | 3.5503030303 | 3.5223197161 | 2.7600654308
7 | 3.3309090909 | 3.4468766468 | 2.6311476385
8 | 3.1115151515 | 3.3815248876 | 2.5243514679
9 | 2.8921212121 | 3.3238805506 | 2.4337544465
10 | 2.6727272727 | 3.2723159341 | 2.3554713075

Verwante onderwerpen

Steekproefneming, Beschrijvende statistieken, Variatieanalyse (ANOVA), Correlatie, Covariantie, Exponentiële afvlakking, Voortschrijdend gemiddelde, Gekoppelde t-toets, F-test, Z-toets, Chi-square test.