Module
Inhoud
Index 🔎︎

# Gegevensstatistieken in Calc

Gebruik de gegevensstatistieken in Calc om complexe data-analyse uit te voeren

Om aan een complexe statistische of technische analyse te werken, kunt u door Gegevensstatistiek van Calc te gebruiken stappen en tijd besparen. U levert de gegevens en parameters voor elke analyse en de set van hulpmiddelen maakt gebruik van de juiste statistische of technische functies om de resultaten te berekenen en in een tabel weer te geven.

## Steekproeven

Maak een tabel met gegevens uit een andere tabel.

Om toegang te krijgen tot deze functie..

Kies Gegevens - Statistieken - Steekproefneming

Steekproefneming staat u toe gegevens uit een brontabel te halen, om een doeltabel te vullen. De steekproef kan random of periodiek zijn.

Bemonstering wordt rij-gewijs gedaan. Dat betekent, de bemonsterde data zal de hele regel van de brontabel halen en naar een regel in de doeltabel kopiëren.

### Gegevens

Invoerbereik: De verwijzing naar het bereik van de te analyseren gegevens.

Resultaten naar: De verwijzing naar de cel links bovenin het bereik waarin de resultaten getoond worden.

### Steekproefmethode

Random: Kiest precies Steekproefgrootte rijen op een willekeurige wijze uit de brontabel.

Steekproefgrootte: Aantal regels, van de steekproef, uit de brontabel.

Periodiek: Kiest rijen in een tempo die door Periodiek wordt bepaald.

Periode: het aantal regels dat tijdens het bemonsteren wordt overgeslagen.

### Voorbeeld

De volgende gegevens worden gebruikt als voorbeeld van de brongegevenstabel voor bemonstering:

| A | B | C
1 | 11 | 21 | 31
2 | 12 | 22 | 32
3 | 13 | 23 | 33
4 | 14 | 24 | 34
5 | 15 | 25 | 35
6 | 16 | 26 | 36
7 | 17 | 27 | 37
8 | 18 | 28 | 38
9 | 19 | 29 | 39

Bemonstering met een periode van 2, resulteert in de volgende tabel:

12 | 22 | 32
14 | 24 | 34
16 | 26 | 36
18 | 28 | 38

## Beschrijvende Statistieken

Vul een tabel in het werkblad met de belangrijkste statistische eigenschappen van de gegevensset.

Om toegang te krijgen tot deze functie..

Menu Gegevens - Statistieken - Beschrijvende statistieken...

Het analysehulpmiddel voor beschrijvende statistiek genereert een rapport van univariatie statistieken voor gegevens in het invoerbereik en verstrekt informatie over de centrale tendens en variabiliteit van uw gegevens.

Bekijk voor meer informatie over beschrijvende statistieken het corresponderende Wikipedia artikel.

### Gegevens

Invoerbereik: De verwijzing naar het bereik van de te analyseren gegevens.

Resultaten naar: De verwijzing naar de cel links bovenin het bereik waarin de resultaten getoond worden.

### Groeperen op

Selecteer of de invoergegevens een indeling met kolommen of rijen heeft.

### Voorbeeld

De volgende gegevens zullen als voorbeeld worden gebruikt

| A | B | C
1 | Wiskunde | Natuurkunde | Biologie
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

De volgende tabel toont de resultaten van de beschrijvende statistiek van de bovenstaande steekproef.

| Kolom 1 | Kolom 2 | Kolom 3
Gemiddelde waarde | 41.9090909091 | 59.7 | 44.7
Standaardfout | 3.5610380138 | 5.3583786934 | 4.7680650629
Modus | 47 | 49 | 60
Mediaan | 40 | 64.5 | 43.5
Variantie | 139.4909090909 | 287.1222222222 | 227.3444444444
Standaarddeviatie | 11.8106269559 | 16.944681237 | 15.0779456308
Kurtosis | -1.4621677981 | -0.9415988746 | 1.418052719
Scheefheid | 0.0152409533 | -0.2226426904 | -0.9766803373
Bereik | 31 | 51 | 50
Minimum | 26 | 33 | 12
Maximum | 57 | 84 | 62
Som | 461 | 597 | 447
Aantal | 11 | 10 | 10

## Variantieanalyse (ANOVA)

Produceert de variantieanalyse (ANOVA) van een aangeleverde gegevensset

Om toegang te krijgen tot deze functie..

Menu Gegevens - Statistieken - Variatieanalyse (ANOVA)...

ANOVA is het acronym voor ANalysis Of VAriance. Produceert de analyse van de variantie (ANOVA) van een bepaalde gegevensset

Bekijk voor meer informatie over ANOVA het corresponderende Wikipedia artikel.

### Gegevens

Invoerbereik: De verwijzing naar het bereik van de te analyseren gegevens.

Resultaten naar: De verwijzing naar de cel links bovenin het bereik waarin de resultaten getoond worden.

### Groeperen op

Selecteer of de invoergegevens een indeling met kolommen of rijen heeft.

### Type

Selecteer of de analyse voor een Enkele factor of een Twee factor ANOVA is.

### Parameters

Alpha: het significantienieveau van de test.

Rijen per steekproef: Bepaalt hoeveel rijen een steekproef bevat.

### Voorbeeld

De volgende gegevens zullen als voorbeeld worden gebruikt

| A | B | C
1 | Wiskunde | Natuurkunde | Biologie
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

De volgende tabel geeft de resultaten weer van de Variatieanalyse (ANOVA) van de bovenstaande steekproef.

ANOVA - Enkele-factor |  |  |  |  |
Alfa | 0.05 |  |  |  |
Groeperingen | Aantal | Som | Gemiddelde waarde | Variantie |
Kolom 1 | 11 | 461 | 41.9090909091 | 139.4909090909 |
Kolom 2 | 10 | 597 | 59.7 | 287.1222222222 |
Kolom 3 | 10 | 447 | 44.7 | 227.3444444444 |
Bron van de variatie | SS | df | MS | F | P-waarde
Tussen groepen | 1876.5683284457 | 2 | 938.2841642229 | 4.3604117704 | 0.0224614952
Binnen groepen | 6025.1090909091 | 28 | 215.1824675325 |  |
Totaal | 7901.6774193548 | 30 |  |  |

## Correlatie

Berekent de correlatie van twee sets van numerieke gegevens.

Om toegang te krijgen tot deze functie..

Menu Gegevens - Statistieken - Correlatie...

De correlatiecoëfficiënt (een waarde tussen -1 en +1) bepaalt hoe sterk twee variabelen aan elkaar verbonden zijn. U kunt de functie CORRELATIE of de Gegevensstatistieken gebruiken om de correlatiecoëfficiënt twee variabelen vinden tussen.

Een correlatiecoëfficiënt van +1 geeft een perfecte positieve correlatie.

Een correlatiecoëfficiënt van -1 geeft een perfecte negatieve correlatie

Bekijk voor meer informatie over beschrijvende statistieken het corresponderende Wikipedia artikel.

### Gegevens

Invoerbereik: De verwijzing naar het bereik van de te analyseren gegevens.

Resultaten naar: De verwijzing naar de cel links bovenin het bereik waarin de resultaten getoond worden.

### Groeperen op

Selecteer of de invoergegevens een indeling met kolommen of rijen heeft.

### Voorbeeld

De volgende gegevens zullen als voorbeeld worden gebruikt

| A | B | C
1 | Wiskunde | Natuurkunde | Biologie
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

De volgende tabel toont de resultaten van de correlatie van de steekproef van bovenstaande gegevens.

Correlaties | Kolom 1 | Kolom 2 | Kolom 3
Kolom 1 | 1 |  |
Kolom 2 | -0.4029254917 | 1 |
Kolom 3 | -0.2107642836 | 0.2309714048 | 1

## Covariantie

Berekent de covariantie van twee sets van numerieke gegevens.

Om toegang te krijgen tot deze functie..

Menu Gegevens - Statistieken - Covariantie...

De covariantie is een maatstaf voor hoeveel twee willekeurige variabelen samen veranderen.

Voor meer informatie over statistische covariantie, ga naar

### Gegevens

Invoerbereik: De verwijzing naar het bereik van de te analyseren gegevens.

Resultaten naar: De verwijzing naar de cel links bovenin het bereik waarin de resultaten getoond worden.

### Groeperen op

Selecteer of de invoergegevens een indeling met kolommen of rijen heeft.

### Voorbeeld

De volgende gegevens zullen als voorbeeld worden gebruikt

| A | B | C
1 | Wiskunde | Natuurkunde | Biologie
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

De volgende tabel geeft de resultaten weer van de covariantie van de bovenstaande steekproef.

Covarianties | Kolom 1 | Kolom 2 | Kolom 3
Kolom 1 | 126.8099173554 |  |
Kolom 2 | -61.4444444444 | 258.41 |
Kolom 3 | -32 | 53.11 | 204.61

## Exponentieel Glad

Levert een afgevlakte gegevensserie

Om toegang te krijgen tot deze functie..

Menu Gegevens - Statistieken - Exponentiële afvlakking...

Exponentiële afvlakking is een filtertechniek die, wanneer op een gegevensset toegepast, afgevlakte resultaten produceert. Het wordt in veel gebieden gebruikt, zoals de beurs, economie en in bemonsterde metingen.

Voor meer informatie over exponentiële afvlakking, ga naar het overeenkomstige Wikipedia-artikel op .

### Gegevens

Invoerbereik: De verwijzing naar het bereik van de te analyseren gegevens.

Resultaten naar: De verwijzing naar de cel links bovenin het bereik waarin de resultaten getoond worden.

### Groeperen op

Selecteer of de invoergegevens een indeling met kolommen of rijen heeft.

### Parameters

Afvlakkingsfactor: Een parameter tussen 0 en 1, dat de dempingsfactor Alpha in de afvlakkings-vergelijking is.

### Voorbeeld

De volgende tabel heeft twee tijdreeksen, één vertegenwoordigt een impulsfunctie voor tijdstip t=0 en de andere een impulsfunctie voor tijdstip t=2.

| A | B
1 | 1 | 0
2 | 0 | 0
3 | 0 | 1
4 | 0 | 0
5 | 0 | 0
6 | 0 | 0
7 | 0 | 0
8 | 0 | 0
9 | 0 | 0
10 | 0 | 0
11 | 0 | 0
12 | 0 | 0
13 | 0 | 0

De resulterende afvlakking hieronder, wordt gedaan met de afvlakkingsfactor van 0,5:

Alfa |
0.5 |
Kolom 1 | Kolom 2
1 | 0
1 | 0
0.5 | 0
0.25 | 0.5
0.125 | 0.25
0.0625 | 0.125
0.03125 | 0.0625
0.015625 | 0.03125
0.0078125 | 0.015625
0.00390625 | 0.0078125
0.001953125 | 0.00390625
0.0009765625 | 0.001953125
0.0004882813 | 0.0009765625
0.0002441406 | 0.0004882813

## Voortschrijdend gemiddelde

Berekent het voortschrijdende gemiddelde van een tijdserie

Om toegang te krijgen tot deze functie..

Menu Gegevens - Statistieken - Voortschrijdend gemiddelde...

Voor meer informatie over voortschrijdend gemiddelde, ga naar het overeenkomstige Wikipedia-artikel op .

### Gegevens

Invoerbereik: De verwijzing naar het bereik van de te analyseren gegevens.

Resultaten naar: De verwijzing naar de cel links bovenin het bereik waarin de resultaten getoond worden.

### Groeperen op

Selecteer of de invoergegevens een indeling met kolommen of rijen heeft.

### Parameters

Interval: Het aantal steekproeven die in de berekening van het voortschrijdende gemiddelde wordt gebruikt.

### Voorbeeld

De volgende tabel heeft twee tijdreeksen, één vertegenwoordigt een impulsfunctie voor tijdstip t=0 en de andere een impulsfunctie voor tijdstip t=2.

| A | B
1 | 1 | 0
2 | 0 | 0
3 | 0 | 1
4 | 0 | 0
5 | 0 | 0
6 | 0 | 0
7 | 0 | 0
8 | 0 | 0
9 | 0 | 0
10 | 0 | 0
11 | 0 | 0
12 | 0 | 0
13 | 0 | 0

### Resultaten van het voortschrijdende gemiddelde:

Kolom 1 | Kolom 2
#N/A | #N/A
0.3333333333 | 0.3333333333
0 | 0.3333333333
0 | 0.3333333333
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
#N/A | #N/A

## Gekoppelde t-toets

Berekent de gekoppelde t-Toets van twee gegevenssteekproeven.

Om toegang te krijgen tot deze functie..

Kies Gegevens - Statistieken - Gekoppelde t-test...

Een gekoppelde t-Test is een statistische hypethesetest dat een Student's t distributie volgt.

Voor meer informatie over gekoppelde t-test, ga naar het overeenkomstige Wikipedia-artikel op .

### Gegevens

Variabele 1 bereik: De verwijzing naar het gebied van de eerste te analyseren gegevensreeks.

Variabele 2 bereik: De verwijzing naar het gebied van de tweede te analyseren gegevensreeks.

Resultaten naar: De verwijzing naar de cel links bovenin het bereik waarin de test wordt getoond.

### Groeperen op

Selecteer of de invoergegevens een indeling met kolommen of rijen heeft.

### Voorbeeld

De volgende tabel heeft twee gegevenssets.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Resultaat van een gekoppelde t-test:

De volgende tabel toont de gekoppelde t-Test voor de bovenstaande gegevensreeks:

gekoppelde t-test |  |
Alfa | 0.05 |
Verondersteld gemiddeld verschil | 0 |
| Variabele 1 | Variabele 2
Gemiddelde waarde | 16.9230769231 | 20.4615384615
Variantie | 125.0769230769 | 94.4358974359
Waarnemingen | 13 | 13
Pearson-correlatie | -0.0617539772 |
Waargenomen gemiddeld verschil | -3.5384615385 |
Variantie van de verschillen | 232.9358974359 |
df | 12 |
t Stat | -0.8359262137 |
P (T<=t) éénzijdig | 0.2097651442 |
F Kritisch, éénzijdig | 1.7822875556 |
P (T<=t) tweezijdig | 0.4195302884 |
F Kritisch, tweezijdig | 2.1788128297 |

## F-Test

Berekent de F-Toets van twee gegevenssteekproeven.

Om toegang te krijgen tot deze functie..

Menu Gegevens - Statistieken - F-test...

Een F-Test is een statistische test gebaseerd op de F-verdeling onder de null-hypothese.

Voor meer informatie over F-test, ga naar het overeenkomstige Wikipedia-artikel op .

### Gegevens

Variabele 1 bereik: De verwijzing naar het gebied van de eerste te analyseren gegevensreeks.

Variabele 2 bereik: De verwijzing naar het gebied van de tweede te analyseren gegevensreeks.

Resultaten naar: De verwijzing naar de cel links bovenin het bereik waarin de test wordt getoond.

### Groeperen op

Selecteer of de invoergegevens een indeling met kolommen of rijen heeft.

### Voorbeeld

De volgende tabel heeft twee gegevenssets.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Resultaten voor de F-Test:

De volgende tabel toont de F-Test voor de bovenstaande gegevensreeks:

F-Test |  |
Alfa | 0.05 |
| Variabele 1 | Variabele 2
Gemiddelde waarde | 16.9230769231 | 20.4615384615
Variantie | 125.0769230769 | 94.4358974359
Waarnemingen | 13 | 13
df | 12 | 12
F | 1.3244637524 |
P (F<=f) rechterzijde | 0.3170614146 |
F Kritisch rechterzijde | 2.6866371125 |
P (F<=f) linkerzijde | 0.6829385854 |
F Kritisch linkerzijde | 0.3722125312 |
P tweezijdig | 0.6341228293 |
F Kritisch, tweezijdig | 0.3051313549 | 3.277277094

## Z-Test

Berekent de z-Toets van twee gegevenssteekproeven.

Om toegang te krijgen tot deze functie..

Menu Gegevens - Statistieken - t-test...

Voor meer informatie over Z-test, ga naar het overeenkomstige Wikipedia-artikel op .

### Gegevens

Variabele 1 bereik: De verwijzing naar het gebied van de eerste te analyseren gegevensreeks.

Variabele 2 bereik: De verwijzing naar het gebied van de tweede te analyseren gegevensreeks.

Resultaten naar: De verwijzing naar de cel links bovenin het bereik waarin de test wordt getoond.

### Groeperen op

Selecteer of de invoergegevens een indeling met kolommen of rijen heeft.

### Voorbeeld

De volgende tabel heeft twee gegevenssets.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Resultaten voor de z-Test:

De volgende tabel toont de z-Test voor de bovenstaande gegevensreeks:

z-Test |  |
Alfa | 0.05 |
Verondersteld gemiddeld verschil | 0 |
| Variabele 1 | Variabele 2
Bekende variantie | 0 | 0
Gemiddelde waarde | 16.9230769231 | 20.4615384615
Waarnemingen | 13 | 13
Waargenomen gemiddeld verschil | -3.5384615385 |
t | #DIV/0! |
P (Z<=z) éénzijdig | #DIV/0! |
z Kritisch, éénzijdig | 1.644853627 |
P (Z<=z) tweezijdig | #DIV/0! |
z Kritisch, tweezijdig | 1.9599639845 |

## Chi-square test

Berekent de Chi-square test van een gegevenssteekproef.

Om toegang te krijgen tot deze functie..

Menu Gegevens - Statistieken - Chi-square Test...

Voor meer informatie over CHI.KWADRAAD-test, ga naar het overeenkomstige Wikipedia-artikel op .

### Gegevens

Invoerbereik: De verwijzing naar het bereik van de te analyseren gegevens.

Resultaten naar: De verwijzing naar de cel links bovenin het bereik waarin de test wordt getoond.

### Groeperen op

Selecteer of de invoergegevens een indeling met kolommen of rijen heeft.

### Voorbeeld

De volgende tabel heeft twee gegevenssets.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Resultaten voor Chi-square test:

Test van onafhankelijkheid (Chi-Square) |
Alfa | 0.05
df | 12
P-waarde | 2.32567054678584E-014
Teststatistiek | 91.6870055842
Kritische waarde | 21.0260698175

Verwante onderwerpen

Regressie-analyse