Άρθρωμα
Περιεχόμενα
Δείκτης 🔎︎

# Στατιστικές συναρτήσεις - Μέρος Πέμπτο

##

## SKEWP

Υπολογίζει την ασυμμετρία μιας κατανομής χρησιμοποιώντας τον πληθυσμό μιας τυχαίας μεταβλητής.

### Σύνταξη

SKEWP(Αριθμός1; Αριθμός2; ...; Αριθμός30)

Οι Αριθμός1, Αριθμός2, ..., Αριθμός30 είναι μέχρι 30 αριθμητικές τιμές ή περιοχές.

Υπολογίζει την ασυμμετρία μιας κατανομής χρησιμοποιώντας τον πληθυσμό, δηλαδή τα πιθανά αποτελέσματα, μιας τυχαίας μεταβλητής. Η σειρά θα περιέχει τρεις αριθμούς τουλάχιστον.

Αυτή η συνάρτηση είναι τμήμα του προτύπου της μορφής Open Document για εφαρμογές γραφείου (OpenDocument) έκδοσης 1.2. (ISO/IEC 26300:2-2015)

### Παραδείγματα

Η SKEWP(2;3;1;6;8;5) επιστρέφει 0,2828158928

Η SKEWP(A1:A6) επιστρέφει 0,2828158928, όταν η περιοχή A1:A6 περιέχει {2;3;1;6;8;5}

Το SKEWP(Αριθμός1; Αριθμός2) επιστρέφει πάντα μηδέν, εάν τα Αριθμός1 και Αριθμός2 δίνουν ως αποτέλεσμα δύο αριθμούς.

Η SKEWP(Αριθμός1) επιστρέφει Err:502 (άκυρο όρισμα) εάν ο Αριθμός1 δίνει ως αποτέλεσμα έναν αριθμό, επειδή η SKEWP δεν μπορεί να υπολογιστεί με μια τιμή.

## DEVSQ

Επιστρέφει το άθροισμα των τετραγώνων των αποκλίσεων βάσει της δειγματικής μέσης τιμής.

### Σύνταξη

DEVSQ(Αριθμός1; Αριθμός2; ...; Αριθμός30)

Τα Αριθμός1, Αριθμός2, ..., Αριθμός30 είναι αριθμητικές τιμές ή περιοχές που αντιπροσωπεύουν δείγμα.

### Παράδειγμα

=DEVSQ(A1:A50)

## FORECAST

Υπολογίζει κατά προσέγγιση τις μελλοντικές που βασίζονται στις υπάρχουσες x και y τιμές.

### Σύνταξη

FORECAST(Τιμή, ΔεδομέναΥ, ΔεδομέναΧ)

Η Τιμή είναι η τιμή x, για την οποία πρόκειται να επιστραφεί η τιμή y στην γραμμική παλινδρόμηση.

Τα ΔεδομέναY είναι η σειρά δεδομένων ή η περιοχή των γνωστών τιμών y.

Τα ΔεδομέναX είναι ο πίνακας ή η περιοχή των γνωστών τιμών χ.

### Παράδειγμα

Η συνάρτηση =FORECAST(50;A1:A50;B1;B50) επιστρέφει την αναμενόμενη τιμή Y για την X τιμή των 50 αν οι Χ και Υ τιμές στις δύο παραπομπές συνδέονται με γραμμική τάση.

## FORECAST.LINEAR

Παρεκβάλλει τις μελλοντικές με βάση τις υπάρχουσες τιμές x και y.

### Σύνταξη

FORECAST.LINEAR(Τιμή; ΔεδομέναΥ; ΔεδομέναΧ)

Τιμή είναι η τιμή x, για την οποία πρόκειται να επιστραφεί η τιμή y στην γραμμική παλινδρόμηση.

ΔεδομέναY είναι ο πίνακας ή η περιοχή των γνωστών τιμών y.

ΔεδομέναX είναι ο πίνακας ή η περιοχή των γνωστών τιμών x.

### Παράδειγμα

Η συνάρτηση =FORECAST.LINEAR(50;A1:A50;B1;B50) επιστρέφει την αναμενόμενη τιμή Y για την X τιμή των 50 αν οι τιμές Χ και Υ στις δύο αναφορές συνδέονται με γραμμική τάση.

## NORM.S.DIST

Επιστρέφει τη συνάρτηση της τυπικής κανονικής αθροιστικής κατανομής. Η κατανομή έχει μέση τιμή μηδέν και τυπική απόκλιση ένα.

### Σύνταξη

NORM.S.DIST(Αριθμός; Αθροιστική)

Ο Αριθμός είναι η τιμή ως προς την οποία υπολογίζεται η τυπική κανονική αθροιστική κατανομή.

Αθροιστική 0 ή ΨΕΥΔΗΣ υπολογίζει τη συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας. Οποιαδήποτε άλλη τιμή ή ΑΛΗΘΗΣ υπολογίζει τη συνάρτηση αθροιστικής κατανομής.

### Παράδειγμα

Η συνάρτηση =NORM.S.DIST(1;0) επιστρέφει 0,2419707245.

Η συνάρτηση =NORM.S.DIST(1;1) επιστρέφει 0,8413447461. Η περιοχή κάτω από την καμπύλη της τυπικής κανονικής κατανομής στα αριστερά της τιμής-Χ 1 είναι το 84% ολόκληρης της περιοχής.

## NORM.S.INV

Επιστρέφει την αντίστροφη της τυπικής κανονικής αθροιστικής κατανομής.

### Σύνταξη

NORM.S.INV(Αριθμός)

Ο Αριθμός είναι η πιθανότητα ως προς την οποία υπολογίζεται η αντίστροφη τυπική κανονική κατανομή.

### Παράδειγμα

Η συνάρτηση =NORMSINV(0,908789) επιστρέφει ως αποτέλεσμα 1,333334673.

## NORMSDIST

Επιστρέφει την αθροιστική της τυπικής κανονικής κατανομής. Η κατανομή έχει μέση τιμή μηδέν και τυπική απόκλιση ένα.

Είναι GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0.5

### Σύνταξη

NORMSDIST(Αριθμός)

Ο Αριθμός είναι η τιμή ως προς την οποία υπολογίζεται η αθροιστική της τυπικής κανονικής κατανομής.

### Παράδειγμα

Η συνάρτηση =NORMSDIST(1) επιστρέφει ως αποτέλεσμα 0,84. Η περιοχή κάτω από την καμπύλη της τυπικής κανονικής κατανομής στα αριστερά του Χ τιμής 1 είναι το 84% ολόκληρης της περιοχής.

## NORMSINV

Επιστρέφει την αντίστροφη της αθροιστικής της τυπικής κανονικής κατανομής.

### Σύνταξη

NORMSINV(Αριθμός)

Ο Αριθμός είναι η πιθανότητα ως προς την οποία υπολογίζεται η αντίστροφη τυπική κανονική κατανομή.

### Παράδειγμα

Η συνάρτηση =NORMSINV(0.908789) επιστρέφει ως αποτέλεσμα 1.3333.

## PERMUT

Επιστρέφει τον αριθμό των συνδυασμών για ένα δοθέντα αριθμό αντικειμένων.

### Σύνταξη

PERMUT(Μέτρηση1, Μέτρηση2)

Η Μέτρηση1 είναι ο συνολικός αριθμός αντικειμένων.

Η Μέτρηση2 είναι ο αριθμός των αντικειμένων σε κάθε συνδυασμό.

### Παράδειγμα

Η συνάρτηση =PERMUT(6;3) επιστρέφει ως αποτέλεσμα 120. Υπάρχουν 120 διαφορετικοί συνδυασμοί, για να πάρετε μία σειρά 3 χαρτιών από 6 χαρτιά.

## PERMUTATIONA

Επιστρέφει τον αριθμό των συνδυασμών για ένα δοθέντα αριθμό αντικειμένων (επιτρέπεται η επανάληψη).

### Σύνταξη

PERMUTATIONA(Μέτρηση1, Μέτρηση2)

Η Μέτρηση1 είναι ο συνολικός αριθμός αντικειμένων.

Η Μέτρηση2 είναι ο αριθμός των αντικειμένων σε κάθε συνδυασμό.

### Παράδειγμα

Πόσο συχνά μπορούν 2 αντικείμενα να επιλεγούν από ένα σύνολο 11 αντικειμένων;

=PERMUTATIONA(11;2) επιστρέφει 121.

Η συνάρτηση =PERMUTATIONA(6;3) επιστρέφει ως αποτέλεσμα 216. Υπάρχουν 216 διαφορετικές πιθανότητες να πάρετε μία σειρά 3 χαρτιών μαζί από έξι χαρτιά αν κάθε χαρτί επιστρέφεται πριν τραβήξετε το επόμενο (με ανάθεση).

## PROB

Επιστρέφει την πιθανότητα οτι οι τιμές σε μία περιοχή βρίσκονται μεταξύ δύο ορίων. Αν δεν υπάρχει τιμή Τέλος , η συνάρτηση αυτή υπολογίζει την πιθανότητα βάσει της αρχής ότι οι τιμές δεδομένων είναι ίσες με την τιμή Αρχή.

### Σύνταξη

PROB(Δεδομένα, Πιθανότητα, Αρχή, Τέλος)

Δεδομένα είναι ο πίνακας ή η περιοχή των δεδομένων στο δείγμα.

Η Πιθανότητα είναι η σειρά δεδομένων ή η περιοχή των αντίστοιχων πιθανοτήτων.

Η Αρχή είναι η περιοχή έναρξης για το διάστημα του οποίου αθροίζονται οι πιθανότητες.

Το Τέλος (προαιρετικό) είναι η τελική τιμή του διαστήματος του οποίου αθροίζονται οι πιθανότητες. Εάν λείπει αυτή η παράμετρος, υπολογίζεται η πιθανότητα για την τιμή Αρχή .

### Παράδειγμα

Η συνάρτηση =PROB(A1:A50;B1:B50;50;60) επιστρέφει την πιθανότητα με την οποία μία τιμή εντός της περιοχής A1:A50 είναι επίσης και εντός των ορίων 50 και 60. Κάθε τιμή εντός της περιοχής A1:A50 έχει μία πιθανότητα εντός της περιοχής B1:Β50.

## RANK

Επιστρέφει την τάξη ενός αριθμού σε ένα δείγμα.

### Σύνταξη

RANK(Τιμή; Δεδομένα; Τύπος)

Τιμή είναι η τιμή για την οποία θα καθοριστεί η τάξη.

Δεδομένα είναι ο πίνακας ή η περιοχή των δεδομένων στο δείγμα.

Τύπος (προαιρετικό) είναι η σειρά ακολουθίας.

Τύπος = 0 σημαίνει κάθοδο από το τελευταίο αντικείμενο του πίνακα στο πρώτο (προεπιλογή),

Τύπος = 1 σημαίνει άνοδο από το πρώτο αντικείμενο στην περιοχή στο τελευταίο.

### Παράδειγμα

=RANK(A10;A1:A50) επιστρέφει την τάξη της τιμής στο Α10 στην περιοχή τιμών Α1:Α50. Αν η Τιμή δεν υπάρχει στην περιοχή εμφανίζεται μήνυμα σφάλματος.

## RANK.AVG

Η επιστρέφει την στατιστική τάξη μιας δεδομένης τιμής, μέσα σε ένα παρεχόμενο πίνακα τιμών. Αν υπάρχουν διπλότυπες τιμές στον κατάλογο, επιστρέφεται η μέση τάξη.

Η διαφορά μεταξύ RANK.AVG και RANK.EQ εμφανίζεται όταν υπάρχουν διπλότυπα στον κατάλογο των τιμών. Η συνάρτηση RANK.EQ επιστρέφει την κατώτερη τάξη, ενώ η συνάρτηση RANK.AVG επιστρέφει τη μέση τάξη.

### Σύνταξη

RANK.AVG(Τιμή; Δεδομένα; Τύπος)

Τιμή είναι η τιμή για την οποία θα καθοριστεί η τάξη.

Δεδομένα είναι ο πίνακας ή η περιοχή των δεδομένων στο δείγμα.

Τύπος (προαιρετικό) είναι η σειρά ακολουθίας.

Τύπος = 0 σημαίνει κάθοδο από το τελευταίο στοιχείο του πίνακα στο πρώτο (προεπιλογή),

Τύπος = 1 σημαίνει άνοδο από το πρώτο αντικείμενο στην περιοχή στο τελευταίο.

### Παράδειγμα

=RANK.AVG(A10;A1:A50) επιστρέφει την τάξη της τιμής στο Α10 στην περιοχή τιμών Α1:Α50. Αν η Τιμή δεν υπάρχει στην περιοχή εμφανίζεται μήνυμα σφάλματος.

## RANK.EQ

επιστρέφει την στατιστική τάξη μιας δοσμένης τιμής, μέσα σε έναν παρεχόμενο πίνακα τιμών. Αν υπάρχουν διπλότυπες τιμές στον κατάλογο, αυτές δίνουν την ίδια τάξη.

Η διαφορά μεταξύ RANK.AVG καιd RANK.EQ εμφανίζεται όταν υπάρχουν διπλότυπα στον κατάλογο τιμών. Η συνάρτηση RANK.EQ επιστρέφει την κατώτερη τάξη, ενώ η συνάρτηση RANK.AVG επιστρέφει τη μέση τάξη.

### Σύνταξη

RANK.EQ(Τιμή; Δεδομένα; Τύπος)

Τιμή είναι η τιμή για την οποία θα καθοριστεί η τάξη.

Δεδομένα είναι ο πίνακας ή η περιοχή των δεδομένων στο δείγμα.

Τύπος (προαιρετικό) είναι η σειρά ακολουθίας.

Τύπος = 0 σημαίνει κάθοδο από το τελευταίο στοιχείο στον πίνακα στο πρώτο (προεπιλογή),

Τύπος = 1 σημαίνει άνοδο από το πρώτο αντικείμενο στην περιοχή στο τελευταίο.

### Παράδειγμα

=RANK.EQ(A10;A1:A50) επιστρέφει την τάξη της τιμής στο Α10 στο πεδίο τιμών Α1:Α50. Αν η Τιμή δεν υπάρχει στο πεδίο εμφανίζεται μήνυμα σφάλματος.

## SKEW

Επιστρέφει την ασυμμετρία μιας κατανομής.

### Σύνταξη

SKEW(Αριθμός1; Αριθμός2; ...; Αριθμός30)

Τα Αριθμός1, Αριθμός2, ..., Αριθμός30 είναι αριθμητικές τιμές ή περιοχές.

### Παράδειγμα

Η συνάρτηση =SKEW(A1:A50) υπολογίζει την ασυμμετρία για τα αναφερθέντα δεδομένα.

## SLOPE

Επιστρέφει την κλίση της γραμμής της γραμμικής παλινδρόμησης. Η κλίση προσαρμόζεται στα σημεία δεδομένων που καθορίζονται στις τιμές των αξόνων y και x.

### Σύνταξη

SLOPE(ΔεδομέναY, ΔεδομέναX)

Τα ΔεδομέναY είναι η σειρά δεδομένων ή πίνακα των Υ δεδομένων.

Τα ΔεδομέναΧ είναι η σειρά δεδομένων ή μήτρας των Χ δεδομένων.

### Παράδειγμα

=SLOPE(A1:A50;B1:B50)

## STANDARDIZE

Μετατρέπει μια τυχαία μεταβλητή σε κανονικοποιημένη τιμή.

### Σύνταξη

STANDARDIZE(Αριθμός, Μέσος, Τυπική-απόκλιση)

Ο Αριθμός είναι η τιμή που πρόκειται να κανονικοποιηθεί.

Ο Μέσος είναι η αριθμητική μέση τιμή της κατανομής.

Η StDev είναι η τυπική απόκλιση της κατανομής.

### Παράδειγμα

Η συνάρτηση =STANDARDIZE(11;10;1) επιστρέφει ως αποτέλεσμα το 1. Η τιμή 11 σε μία κανονική κατανομή, με μέση τιμή 10 και τυπική απόκλιση 1, είναι πολύ παραπάνω από τη μέση τιμή 10, καθώς η τιμή 1 είναι πιο πάνω από τη μέση τιμή της τυπικής κανονικής κατανομής.

## STDEV

Εκτιμά την τυπική απόκλιση βάσει ενός δείγματος.

### Σύνταξη

STDEV(Αριθμός1; Αριθμός2; ...; Αριθμός30)

Τα Αριθμός1, Αριθμός2, ..., Αριθμός30 είναι αριθμητικές τιμές ή περιοχές που απεικονίζουν ένα δείγμα βασισμένο σε ολόκληρο τον πληθυσμό.

### Παράδειγμα

Η συνάρτηση =STDEV(A1:A50) επιστρέφει την εκτιμώμενη τυπική απόκλιση που βασίζεται στα αναφερθέντα δεδομένα.

## STDEV.P

Υπολογίζει την τυπική απόκλιση βάσει ολόκληρου του πληθυσμού.

### Σύνταξη

STDEV.P(Αριθμός1; Αριθμός2; ..., Αριθμός30)

Τα Αριθμός1, Αριθμός2, ..., Αριθμός30 είναι αριθμητικές τιμές ή περιοχές που απεικονίζουν έναν ολόκληρο πληθυσμό.

### Παράδειγμα

=STDEV.P(A1:A50) επιστρέφει μια τυπική απόκλιση των αναφερόμενων δεδομένων.

## STDEV.S

Υπολογίζει την τυπική απόκλιση με βάση το δείγμα του πληθυσμού.

### Σύνταξη

STDEV.S(Αριθμός1; Αριθμός2; ..., Αριθμός30)

Τα Αριθμός1, Αριθμός2, ..., Αριθμός30 είναι αριθμητικές τιμές ή περιοχές που απεικονίζουν ένα δείγμα του πληθυσμού.

### Παράδειγμα

Η συνάρτηση =STDE.S(A1:A50)επιστρέφει μία τυπική απόκλιση των αναφερθέντων δεδομένων.

## STDEVA

Υπολογίζει την τυπική απόκλιση μιας εκτίμησης βάσει ενός δείγματος.

### Σύνταξη

STDEVA(Τιμή1; Τιμή2; ...; Τιμή30)

Τα Τιμή1, Τιμή2, ..., Τιμή30 είναι τιμές ή περιοχές που αναπαριστούν ένα δείγμα που παράγεται από έναν ολόκληρο πληθυσμό. Το κείμενο έχει την τιμή 0.

### Παράδειγμα

Η συνάρτηση =STDEVA(A1:A50) επιστρέφει την εκτιμώμενη τυπική απόκλιση που βασίζεται στα αναφερθέντα δεδομένα.

## STDEVP

Υπολογίζει την τυπική απόκλιση βάσει ολόκληρου του πληθυσμού.

### Σύνταξη

STDEVP(Αριθμός1; Αριθμός2; ...; Αριθμός30)

Τα Αριθμός1, Αριθμός2, ..., Αριθμός30 είναι αριθμητικές τιμές ή περιοχές που απεικονίζουν έναν ολόκληρο πληθυσμό.

### Παράδειγμα

Η συνάρτηση =STDEVP(A1:A50)επιστρέφει μία τυπική απόκλιση των αναφερθέντων δεδομένων.

## STDEVPA

Υπολογίζει την τυπική απόκλιση βάσει ολόκληρου του πληθυσμού.

### Σύνταξη

STDEVPA(Τιμή1; Τιμή2; ...; Τιμή30)

Τα Τιμή1, Τιμή2, ..., Τιμή30 είναι τιμές ή περιοχές που αναπαριστούν έναν συνολικό πληθυσμό. Το κείμενο έχει την τιμή 0.

### Παράδειγμα

Η συνάρτηση =STDEVPA(A1:A50) επιστρέφει την τυπική απόκλιση των αναφερθέντων δεδομένων.

## STEYX

Επιστρέφει το τυπικό σφάλμα της προβλεπόμενης τιμής y για κάθε τιμή x της παλινδρόμησης.

### Σύνταξη

STEYX(ΔεδομέναY, ΔεδομέναX)

Τα ΔεδομέναY είναι η σειρά δεδομένων ή πίνακα των Υ δεδομένων.

Τα ΔεδομέναΧ είναι η σειρά δεδομένων ή μήτρας των Χ δεδομένων.

### Παράδειγμα

=STEYX(A1:A50;B1:B50)

## T.DIST

Επιστρέφει την t-κατανομή.

### Σύνταξη

T.DIST(Number; ΒαθμοίΕλευθερίας; Αθροιστικό)

Ο Αριθμός είναι η τιμή για την οποία υπολογίζεται η t-κατανομή.

Οι ΒαθμοίΕλευθερίας είναι ο αριθμός των βαθμών ελευθερίας κατανομής t.

Αθροιστική = 0 ή ΨΕΥΔΗΣ επιστρέφει τη συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας, 1 ή ΑΛΗΘΗΣ επιστρέφει την αθροιστική συνάρτηση κατανομής.

### Παράδειγμα

=T.DIST(1; 10; TRUE) επιστρέφει 0,8295534338

## T.DIST.2T

Υπολογίζει τη δίπλευρη κατανομή Τ του Student, που είναι μια συνεχής κατανομή πιθανότητας που χρησιμοποιείται συχνά για έλεγχο υποθέσεων σε σύνολα δεδομένων μικρών δειγμάτων.

### Σύνταξη

T.DIST.2T(Αριθμός; ΒαθμοίΕλευθερίας)

Ο Αριθμός είναι η τιμή για την οποία υπολογίζεται η t-κατανομή.

Οι ΒαθμοίΕλευθερίας είναι ο αριθμός των βαθμών ελευθερίας για την t-κατανομή.

### Παράδειγμα

=T.DIST.2T(1; 10) επιστρέφει 0,3408931323.

## T.DIST.RT

Υπολογίζει τη δεξιά πλευρά της t-κατανομής του Student, που είναι μια συνεχής κατανομή πιθανότητας που χρησιμοποιείται συχνά για έλεγχο των υποθέσεων σε σύνολα δεδομένων με μικρά δείγματα.

### Σύνταξη

T.DIST.RT(Αριθμός; ΒαθμοίΕλευθερίας)

Ο Αριθμός είναι η τιμή για την οποία υπολογίζεται η t-κατανομή.

Οι ΒαθμοίΕλευθερίας είναι ο αριθμός των βαθμών ελευθερίας για την t-κατανομή.

### Παράδειγμα

Η συνάρτηση =T.DIST.RT(1; 10) επιστρέφει 0,1704465662.

## T.INV

Επιστρέφει την αντίστροφη μονόπλευρη της t-κατανομής.

### Σύνταξη

T.INV(Αριθμός; ΒαθμοίΕλευθερίας)

Ο Αριθμός είναι η πιθανότητα που συσχετίζεται με μια μονόπλευρη t-κατανομή.

Οι ΒαθμοίΕλευθερίας είναι ο αριθμός των βαθμών ελευθερίας για την t-κατανομή.

### Παράδειγμα

Η συνάρτηση =T.INV(0,1;6) επιστρέφει -1,4397557473.

## T.INV.2T

Υπολογίζει την αντίστροφη της δίπλευρης κατανομής Τ του Student, που είναι μια συνεχής κατανομή πιθανότητας που χρησιμοποιείται συχνά για έλεγχο υποθέσεων σε σύνολα δεδομένων μικρών δειγμάτων.

### Σύνταξη

T.INV.2T(Αριθμός; ΒαθμοίΕλευθερίας)

Ο Αριθμός είναι η πιθανότητα που συσχετίζεται με μια δίπλευρη κατανομή t.

Οι ΒαθμοίEλευθερίας είναι ο αριθμός των βαθμών ελευθερίας για την κατανομή t.

### Παράδειγμα

=T.INV.2T(0,25; 10) επιστρέφει 1,221255395.

## T.TEST

Επιστρέφει την πιθανότητα που σχετίζεται με έναν έλεγχο t του Student.

### Σύνταξη

T.TEST(Δεδομένα1; Δεδομένα2; Κατάσταση; Τύπος)

Τα Δεδομένα1 είναι ο εξαρτημένος πίνακας ή περιοχή δεδομένων για την πρώτη εγγραφή.

Τα Δεδομένα2 είναι ο εξαρτημένος πίνακας ή περιοχή δεδομένων για τη δεύτερη εγγραφή.

Η Κατάσταση =1 υπολογίζει τον μονόπλευρο έλεγχο, η Κατάσταση = 2 υπολογίζει τον αμφίπλευρο έλεγχο.

Ο Τύπος είναι το είδος του ελέγχου T που θα εφαρμοστεί. Ο Τύπος 1 σημαίνει εξαρτημένα δείγματα. Ο Τύπος 2 σημαίνει δύο δείγματα, με ίσες διακυμάνσεις (ομοσκεδαστικά). Ο Τύπος 3 σημαίνει δύο δείγματα, με άνισες διακυμάνσεις (ετεροσκεδαστικά).

### Παράδειγμα

=T.TEST(A1:A50;B1:B50;2;2)

## TDIST

Επιστρέφει την Τ κατανομή.

### Σύνταξη

TDIST(Αριθμός; ΒαθμοίΕλευθερίας; Κατάσταση)

Ο Αριθμός είναι η τιμή για την οποία υπολογίζεται η Τ κατανομή.

Οι ΒαθμοίΕλευθερίας είναι ο αριθμός των βαθμών ελευθερίας για την Τ κατανομή.

Η Κατάσταση = 1 επιστρέφει τον μονόπλευρο έλεγχο, η Κατάσταση = 2 επιστρέφει τον δίπλευρο έλεγχο.

### Παράδειγμα

=TDIST(12;5;1)

## TINV

Επιστρέφει την αντίστροφη της Τ κατανομής.

### Σύνταξη

TINV(Αριθμός; ΒαθμοίΕλευθερίας)

Ο Αριθμός είναι η πιθανότητα που συσχετίζεται με μια δίπλευρη Τ κατανομή.

Οι ΒαθμοίΕλευθερίας είναι ο αριθμός των βαθμών ελευθερίας για την Τ κατανομή.

### Παράδειγμα

Η συνάρτηση =TINV(0.1;6) επιστρέφει ως αποτέλεσμα 1.94

## TTEST

Επιστρέφει την πιθανότητα που σχετίζεται με έναν έλεγχο T του Στιούντεντ.

### Σύνταξη

TTEST(Δεδομένα1, Δεδομένα2, Κατάσταση, Τύπος)

Τα Δεδομένα1 είναι η εξαρτημένη σειρά δεδομένων ή περιοχή των δεδομένων για την πρώτη εγγραφή.

Τα Δεδομένα2 είναι η εξαρτημένη σειρά δεδομένων ή περιοχή των δεδομένων για τη δεύτερη εγγραφή.

Η Κατάσταση =1 υπολογίζει τον μονόπλευρο έλεγχο, η Κατάσταση = 2 υπολογίζει τον αμφίπλευρο έλεγχο.

Ο Τύπος είναι ο τύπος του ελέγχου T που θα εφαρμοστεί. Ο Τύπος 1 χρησιμοποιείται για εξαρτημένα δείγματα. Ο Τύπος 2 χρησιμοποιείται για δύο δείγματα, με ίσες διακυμάνσεις (ομοσκεδαστικά). Ο Τύπος 3 χρησιμοποιείται για δύο δείγματα, με άνισες διακυμάνσεις (ετεροσκεδαστικά).

### Παράδειγμα

=TTEST(A1:A50;B1:B50;2;2)

## VAR

Εκτιμά τη διασπορά βάσει ενός δείγματος.

### Σύνταξη

VAR(Αριθμός1; Αριθμός2; ...; Αριθμός30)

τα Αριθμός1, Αριθμός2, ..., Αριθμός30 είναι αριθμητικές τιμές ή περιοχές που απεικονίζουν ένα δείγμα βασισμένο σε ολόκληρο τον πληθυσμό.

### Παράδειγμα

=VAR(A1:A50)

## VAR.P

Υπολογίζει τη διασπορά βάσει ολόκληρου του πληθυσμού.

### Σύνταξη

VAR.P(Αριθμός1; Αριθμός2; ...; Αριθμός30)

Τα Αριθμός1, Αριθμός2, ..., Αριθμός30 είναι αριθμητικές τιμές ή περιοχές που απεικονίζουν έναν ολόκληρο πληθυσμό.

### Παράδειγμα

=VAR.P(A1:A50)

## VAR.S

Εκτιμά τη διασπορά βάσει ενός δείγματος.

### Σύνταξη

VAR.S(Αριθμός1; Αριθμός2; ...; Αριθμός30)

Tα Αριθμός1, Αριθμός2, ..., Αριθμός30 είναι αριθμητικές τιμές ή περιοχές που απεικονίζουν ένα δείγμα βασισμένο σε ολόκληρο τον πληθυσμό.

### Παράδειγμα

=VAR.S(A1:A50)

## VARA

Εκτιμά μια διασπορά βάσει ενός δείγματος. Η τιμή του κειμένου είναι 0.

### Σύνταξη

VARA(Τιμή1; Τιμή2; ...; Τιμή30)

Τα Τιμή1, Τιμή2, ..., Τιμή30 είναι τιμές ή περιοχές που αναπαριστούν ένα δείγμα που παράγεται από έναν ολόκληρο πληθυσμό. Το κείμενο έχει την τιμή 0.

### Παράδειγμα

=VARA(A1:A50)

## VARP

Υπολογίζει τη διασπορά βάσει ολόκληρου του πληθυσμού.

### Σύνταξη

VARP(Αριθμός1; Αριθμός2; ...; Αριθμός30)

Τα Αριθμός1, Αριθμός2, ..., Αριθμός30 είναι αριθμητικές τιμές ή περιοχές που απεικονίζουν έναν ολόκληρο πληθυσμό.

### Παράδειγμα

=VARP(A1:A50)

## VARPA

Υπολογίζει την διασπορά βάσει ολόκληρου του πληθυσμού. Η τιμή του κειμένου είναι 0.

### Σύνταξη

VARPA(Τιμή1; Τιμή2; ...; Τιμή30)

Τα Τιμή1, Τιμή2, ..., Τιμή30 είναι τιμές ή περιοχές που αναπαριστούν έναν συνολικό πληθυσμό.

### Παράδειγμα

=VARPA(A1:A50)

## WEIBULL

Επιστρέφει τις τιμές της κατανομής Weibull.

Η κατανομή Weibull είναι μια συνεχής κατανομή πιθανοτήτων, με παράμετρους Alpha > 0 (shape) and Beta > 0 (scale).

Εάν C είναι 0, το WEIBULL υπολογίζει τη συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας.

Εάν C είναι 1, το WEIBULL υπολογίζει τη συνάρτηση αθροιστικής κατανομής.

### Σύνταξη

WEIBULL(Αριθμός, Άλφα, Βήτα, C)

Ο Αριθμός είναι η τιμή ως προς τον οποία πρόκειται να υπολογισθεί η κατανομή Weibull.

Το Άλφα είναι η παράμετρος Άλφα της κατανομής Weibull.

Το Βήτα είναι η παράμετρος Βήτα της κατανομής Weibull.

Το C δείχνει τον τύπο της συνάρτησης.

### Παράδειγμα

=WEIBULL(2;1;1;1) επιστρέφει 0.86.

Δείτε επίσης τη σελίδα βίκι.

## WEIBULL.DIST

Επιστρέφει τις τιμές της κατανομής Weibull.

Η κατανομή Weibull είναι μια συνεχής κατανομή πιθανοτήτων, με παραμέτρους Άλφα > 0 (σχήμα) and Βήτα > 0 (κλίμακα).

Εάν C είναι 0, το WEIBULL.DIST υπολογίζει τη συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας.

Εάν C είναι 1, το WEIBULL.DIST υπολογίζει τη συνάρτηση αθροιστικής κατανομής.

### Σύνταξη

WEIBULL.DIST(Αριθμός; Άλφα; Βήτα; C)

Ο Αριθμός είναι η τιμή ως προς τον οποία πρόκειται να υπολογισθεί η κατανομή Weibull.

Το Άλφα είναι η παράμετρος Άλφα της κατανομής Weibull.

Το Βήτα είναι η παράμετρος Βήτα της κατανομής Weibull.

Το C δείχνει τον τύπο της συνάρτησης.

### Παράδειγμα

=WEIBULL.DIST(2;1;1;1) επιστρέφει 0,8646647168.

Δείτε επίσης τη σελίδα βίκι.

Σχετικά θέματα

Συναρτήσεις ανά κατηγορία