Άρθρωμα
Περιεχόμενα
Δείκτης 🔎︎

# Στατιστικές συναρτήσεις - Μέρος δεύτερο

## F.DIST

Υπολογίζει τις τιμές της αριστερής ουράς της κατανομής F.

### Σύνταξη

F.DIST(Αριθμός; ΒαθμοίΕλευθερίας1; ΒαθμοίΕλευθερίας2; Αθροιστικό)

Ο Αριθμός είναι η τιμή για την οποία πρόκειται να υπολογισθεί η κατανομή F.

Οι ΒαθμοίΕλευθερίας1 είναι οι βαθμοί ελευθερίας του αριθμητή της κατανομής F.

Οι ΒαθμοίΕλευθερίας2 είναι οι βαθμοί ελευθερίας του παρονομαστή της κατανομής F.

Για Αθροιστική = 0 ή ψευδές υπολογίζει τη συνάρτηση πυκνότηταςΑθροιστική = 1 ή αληθές υπολογίζει την κατανομή.

### Παράδειγμα

Η συνάρτηση =F.DIST(0.8;8;12;0) δίνει 0,709528249.

Η =F.DIST(0.8;8;12;1) δίνει 0,3856603563 .

## F.DIST.RT

Υπολογίζει τις τιμές της δεξιάς ουράς της κατανομής F.

### Σύνταξη

F.DIST.RT(Αριθμός; ΒαθμοίΕλευθερίας1; ΒαθμοίΕλευθερίας2)

Ο Αριθμός είναι η τιμή για την οποία πρόκειται να υπολογισθεί η κατανομή F.

Οι ΒαθμοίΕλευθερίας1 είναι οι βαθμοί ελευθερίας του αριθμητή στην κατανομή F.

Οι ΒαθμοίΕλευθερίας2 είναι οι βαθμοί ελευθερίας του παρονομαστή της κατανομής F.

### Παράδειγμα

Η συνάρτηση =F.DIST.RT(0.8;8;12) δίνει 0,6143396437.

## F.INV

Επιστρέφει την αντίστροφη της αθροιστικής κατανομής F. Η κατανομή F χρησιμοποιείται για ελέγχους F με σκοπό να προσδιορίσει τη σχέση μεταξύ δύο διαφορετικών συνόλων δεδομένων.

### Σύνταξη

F.INV(Αριθμός; ΒαθμοίΕλευθερίας1; ΒαθμοίΕλευθερίας2)

Ο Αριθμός είναι η τιμή πιθανότητας για την οποία υπολογίζεται η αντίστροφη κατανομή F.

Οι ΒαθμοίΕλευθερίας1 είναι ο αριθμός των βαθμών ελευθερίας του αριθμητή της κατανομής F.

Οι ΒαθμοίΕλευθερίας2 είναι ο αριθμός των βαθμών ελευθερίας του παρονομαστή της κατανομής F.

### Παράδειγμα

Η συνάρτηση =F.INV(0.5;5;10) δίνει 0,9319331609.

## F.INV.RT

Επιστρέφει την αντίστροφη δεξιά ουρά της κατανομής Τ.

### Σύνταξη

F.INV.RT(Αριθμός; ΒαθμοίΕλευθερίας1; ΒαθμοίΕλευθερίας2)

Ο Αριθμός είναι η τιμή πιθανότητας για την οποία υπολογίζεται η αντίστροφη κατανομή F.

Οι ΒαθμοίΕλευθερίας1 είναι ο αριθμός των βαθμών ελευθερίας του αριθμητή της κατανομής F.

Οι ΒαθμοίΕλευθερίας2 είναι ο αριθμός των βαθμών ελευθερίας του παρονομαστή της κατανομής F.

### Παράδειγμα

Η συνάρτηση =F.INV.RT(0.5;5;10) δίνει 0,9319331609.

## F.TEST

Επιστρέφει το αποτέλεσμα ενός ελέγχου F.

### Σύνταξη

F.TEST(Δεδομένα1; Δεδομένα2)

Τα Δεδομένα1 είναι η πρώτη σειρά δεδομένων εγγραφής.

Τα Δεδομένα2 είναι η δεύτερη σειρά δεδομένων εγγραφής.

### Παράδειγμα

Η συνάρτηση =F.TEST(A1:A30;B1:B12) υπολογίζει αν τα δύο σύνολα δεδομένων έχουν διαφορετική διακύμανση και επιστρέφει την πιθανότητα ότι και τα δύο σύνολα μπορεί να έχουν προέλθει από τον ίδιο συνολικό πληθυσμό.

## FDIST

Υπολογίζει τις τιμές μιας F κατανομής.

### Σύνταξη

FDIST(Αριθμός; ΒαθμοίΕλευθερίας1; ΒαθμοίΕλευθερίας2)

Ο Αριθμός είναι η τιμή για την οποία πρόκειται να υπολογισθεί η F κατανομή.

Οι ΒαθμοίEλευθερίας1 είναι οι βαθμών ελευθερίας του αριθμητή της κατανομής F.

Οι ΒαθμοίΕλευθερίας2 είναι ο αριθμός των βαθμών ελευθερίας του παρονομαστή της F κατανομής.

### Παράδειγμα

Η συνάρτηση =FDIST(0.8;8;12) αποδίδει 0.61.

## FINV

Επιστρέφει την αντίστροφη F κατανομή πιθανότητας. Η F κατανομή χρησιμοποιείται για ελέγχους F με σκοπό να προσδιορίσει τη σχέση μεταξύ δύο διαφορετικών συνόλων δεδομένων.

### Σύνταξη

FINV(Αριθμός; ΒαθμοίΕλευθερίας1; ΒαθμοίΕλευθερίας2)

Ο Αριθμός είναι η τιμή πιθανότητας για την οποία υπολογίζεται η αντίστροφη F κατανομή.

Οι ΒαθμοίEλευθερίας1 είναι ο αριθμός των βαθμών ελευθερίας του αριθμητή της κατανομής F.

Οι ΒαθμοίΕλευθερίας2 είναι ο αριθμός των βαθμών ελευθερίας του παρονομαστή της κατανομής F.

### Παράδειγμα

Η συνάρτηση =FINV(0.5;5;10) αποδίδει 0.93.

## FISHER

Επιστρέφει το μετασχηματισμό κατά Fisher για το x και δημιουργεί μια συνάρτηση που προσεγγίζει μια κανονική κατανομή.

### Σύνταξη

FISHER(Αριθμός)

Ο Αριθμός είναι η τιμή που πρόκειται να μετασχηματιστεί.

### Παράδειγμα

Η συνάρτηση =FISHER(0.5) αποδίδει 0.55.

## FISHERINV

Επιστρέφει τον αντίστροφο μετασχηματισμό κατά Fisher για το x και δημιουργεί μια συνάρτηση που προσεγγίζει μια κανονική κατανομή.

### Σύνταξη

FISHERINV(Αριθμός)

Ο Αριθμός είναι η τιμή που πρόκειται να υποστεί τον αντίστροφο μετασχηματισμό.

### Παράδειγμα

Η συνάρτηση =FISHERINV(0.5) αποδίδει 0.46.

## FTEST

Επιστρέφει το αποτέλεσμα ενός ελέγχου F.

### Σύνταξη

FTEST(Δεδομένα1, Δεδομένα2)

Τα Δεδομένα1 είναι η πρώτη σειρά δεδομένων εγγραφής.

Τα Δεδομένα2 είναι η δεύτερη σειρά δεδομένων εγγραφής.

### Παράδειγμα

Η συνάρτηση =FTEST(A1:A30;B1:B12) υπολογίζει αν τα δύο σύνολα δεδομένων έχουν διαφορετική διακύμανση και επιστρέφει την πιθανότητα ότι και τα δύο σύνολα έχουν προέρθει από τον ίδιο συνολικό πληθυσμό.

## GAMMA

Επιστρέφει την τιμή της συνάρτησης Γάμμα. Σημειώστε πως η GAMMAINV δεν είναι η αντίστροφη της GAMMA, αλλά της GAMMADIST.

### Σύνταξη

Ο Αριθμός είναι η τιμή για την οποία πρόκειται να υπολογισθεί ο φυσικός λογάριθμος της Γάμμα συνάρτησης.

## GAMMA.DIST

Επιστρέφει τις τιμές μιας κατανομής γάμμα.

Η αντίστροφη συνάρτηση είναι η GAMMAINV ή GAMMA.INV.

Αυτή η συνάρτηση είναι ταυτόσημη με την GAMMADIST και εισήχθη για διαλειτουργικότητα με τις άλλες εφαρμογές γραφείου.

### Σύνταξη

GAMMA.DIST(Αριθμός; Άλφα; Βήτα; C)

Ο Αριθμός είναι η τιμή για την οποία πρόκειται να υπολογισθεί η κατανομή γάμμα.

Το Άλφα είναι η παράμετρος Άλφα της κατανομής Γάμμα.

Το Βήτα είναι η παράμετρος Βήτα της κατανομής Γάμμα.

Για C (προαιρετικό) = 0 ή ψευδές υπολογίζει τη συνάρτηση πυκνότητας και για C = 1 ή αληθές υπολογίζει την κατανομή.

### Παράδειγμα

Η =GAMMA.DIST(2;1;1;1) δίνει 0,86.

## GAMMA.INV

Επιστρέφει την αντίστροφη της αθροιστικής κατανομής γάμμα GAMMADIST. Η συνάρτηση αυτή σας επιτρέπει να αναζητήσετε μεταβλητές με διαφορετική κατανομή.

Αυτή η συνάρτηση είναι ταυτόσημη με την GAMMAINV και εισήχθη για τη διαλειτουργικότητα με άλλες εφαρμογές γραφείου.

### Σύνταξη

GAMMA.INV(Αριθμός; Άλφα; Βήτα)

Ο Αριθμός είναι η τιμή της πιθανότητας για την οποία πρόκειται να υπολογισθεί η αντίστροφη κατανομή γάμμα.

Το Άλφα είναι η παράμετρος Άλφα της κατανομής Γάμμα.

Το Βήτα είναι η παράμετρος Βήτα της κατανομής Γάμμα.

### Παράδειγμα

Η =GAMMA.INV(0.8;1;1) δίνει 1,61.

## GAMMADIST

Επιστρέφει τις τιμές μίας Γάμμα κατανομής.

Η αντίστροφη συνάρτηση είναι η GAMMAINV.

### Σύνταξη

GAMMADIST(Αριθμός, Άλφα, Βήτα, C)

Ο Αριθμός είναι η τιμή για την οποία πρόκειται να υπολογισθεί η Γάμμα κατανομή.

Το Άλφα είναι η παράμετρος Άλφα της κατανομής Γάμμα.

Το Βήτα είναι η παράμετρος Βήτα της κατανομής Γάμμα.

Για C = 0 υπολογίζεται η συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας, και για C = 1 η κατανομή.

### Παράδειγμα

Η συνάρτηση =GAMMADIST(2;1;1;1) αποδίδει 0.86.

## GAMMAINV

Επιστρέφει την αντίστροφη της Γάμμα αθροιστικής κατανομής. Η συνάρτηση αυτή σας επιτρέπει να αναζητήσετε μεταβλητές με διαφορετική κατανομή.

### Σύνταξη

GAMMAINV(Αριθμός, Άλφα, Βήτα)

Ο Αριθμός είναι η τιμή της πιθανότητας για την οποία πρόκειται να υπολογισθεί η αντίστροφη Γάμμα κατανομή.

Το Άλφα είναι η παράμετρος Άλφα της κατανομής Γάμμα.

Το Βήτα είναι η παράμετρος Βήτα της κατανομής Γάμμα.

### Παράδειγμα

Η συνάρτηση =GAMMAINV(0.8;1;1) αποδίδει 1.61.

## GAMMALN

Επιστρέφει το φυσικό λογάριθμο της Γάμμα συνάρτησης: G(x).

### Σύνταξη

GAMMALN(Αριθμός)

Ο Αριθμός είναι η τιμή για την οποία πρόκειται να υπολογισθεί ο φυσικός λογάριθμος της Γάμμα συνάρτησης.

### Παράδειγμα

Η συνάρτηση =GAMMALN(2) αποδίδει 0.

## GAMMALN.PRECISE

Επιστρέφει τον φυσικό λογάριθμο της συνάρτησης γάμμα: G(x).

### Σύνταξη

GAMMALN.PRECISE(Αριθμός)

Ο Αριθμός είναι η τιμή για την οποία πρόκειται να υπολογισθεί ο φυσικός λογάριθμος της συνάρτησης Γάμμα.

### Παράδειγμα

Η συνάρτηση =GAMMALN.PRECISE(2) δίνει 0.

## GAUSS

Επιστρέφει την αθροιστική της τυπικής κανονικής κατανομής.

Είναι GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0.5

### Σύνταξη

GAUSS(Αριθμός)

Ο Αριθμός είναι η τιμή ως προς την οποία υπολογίζεται η τυπική κανονική κατανομή.

### Παράδειγμα

=GAUSS(0.19) = 0.08

=GAUSS(0.0375) = 0.01

## GEOMEAN

Επιστρέφει το γεωμετρικό μέσο όρο ενός δείγματος.

### Σύνταξη

GEOMEAN(Αριθμός1; Αριθμός2; ...; Αριθμός30)

Τα Αριθμός1, Αριθμός2, ..., Αριθμός30 είναι τα αριθμητικά ορίσματα ή περιοχές που απεικονίζουν ένα τυχαίο δείγμα.

### Παράδειγμα

=GEOMEAN(23;46;69) = 41.79. Συνεπώς, η τιμή του γεωμετρικού μέσου όρου αυτού του τυχαίου δείγματος είναι 41.79.

## HARMEAN

Επιστρέφει τον αρμονικό μέσο μιας ομάδας δεδομένων.

### Σύνταξη

HARMEAN(Αριθμός1; Αριθμός2; ...; Αριθμός30)

Τα Αριθμός1, Αριθμός2, ..., Αριθμός30 είναι μέχρι 30 τιμές ή περιοχές, που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον υπολογισμό του αρμονικού μέσου.

### Παράδειγμα

=HARMEAN(23;46;69) = 37.64. Συνεπώς, ο αρμονικός μέσος αυτού του τυχαίου δείγματος είναι 37.64.

## HYPGEOM.DIST

H Επιστρέφει την υπεργεωμετρική κατανομή.

### Σύνταξη

HYPGEOM.DIST(X; Nδείγμα; Επιτυχίες; Νπληθυσμός; Αθροιστική)

Το X είναι ο αριθμός των αποτελεσμάτων που επιτεύχθηκαν στο τυχαίο δείγμα.

Το Nδείγμα είναι το μέγεθος του τυχαίου δείγματος.

Οι Επιτυχίες είναι ο αριθμός των δυνατών αποτελεσμάτων στον συνολικό πληθυσμό.

Ο Nπληθυσμός είναι το μέγεθος του συνολικού πληθυσμού.

Αθροιστική: 0 ή ψευδής υπολογίζει τη συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας. Οι άλλες τιμές ή αληθής υπολογίζει τη συνάρτηση αθροιστικής κατανομής.

### Παράδειγμα

Η συνάρτηση =HYPGEOM.DIST(2;2;90;100;0) δίνει 0,8090909091. Αν 90 από τα 100 κομμάτια από φρυγανιές με βούτυρο πέσουν από το τραπέζι και χτυπήσουν στο πάτωμα με την πλευρά με το βούτυρο πρώτα, τότε αν 2 κομμάτια φρυγανιάς με βούτυρο έπεσαν από το τραπέζι, η πιθανότητα είναι 81%, που σημαίνει και οι δύο φρυγανιές θα χτυπήσουν κάτω με την πλευρά με το βούτυρο πρώτα.

Η συνάρτηση =HYPGEOM.DIST(2;2;90;100;1) δίνει 1.

## HYPGEOMDIST

Επιστρέφει την υπεργεωμετρική κατανομή.

### Σύνταξη

HYPGEOMDIST(X, Nδείγμα, Επιτυχίες, Νπληθυσμός)

Το X είναι ο αριθμός των αποτελεσμάτων που επιτεύχθηκαν στο τυχαίο δείγμα.

Το Nδείγμα είναι το μέγεθος του τυχαίου δείγματος.

Οι Επιτυχίες είναι ο αριθμός των δυνατών αποτελεσμάτων στον συνολικό πληθυσμό.

Ο Nπληθυσμός είναι το μέγεθος του συνολικού πληθυσμού.

### Παράδειγμα

Η συνάρτηση =HYPGEOMDIST(2;2;90;100) αποδίδει 0.81. Αν 90 από τα 100 κομμάτια από φρυγανιές με βούτυρο πέφτουν από το τραπέζι και χτυπούν στο πάτωμα με την πλευρά με το βούτυρο πρώτα, τότε αν 2 κομμάτια φρυγανιάς με βούτυρο έπεσαν από το τραπέζι, η πιθανότητα είναι 81%, που σημαίνει και οι δύο φρυγανιές θα χτυπήσουν κάτω με την πλευρά με βούτυρο πρώτα.

## TRIMMEAN

Επιστρέφει τη μέση τιμή του συνόλου δεδομένων δίχως το Άλφα τοις εκατό των δεδομένων στις ακραίες τιμές.

### Σύνταξη

TRIMMEAN(Δεδομένα, Άλφα)

Τα Δεδομένα είναι η σειρά των δεδομένων στο δείγμα.

Το Άλφα είναι το ποσοστό των ακραίων δεδομένων που δεν θα ληφθούν υπόψη.

### Παράδειγμα

Η συνάρτηση =TRIMMEAN(A1:A50; 0.1) υπολογίζει τη μέση τιμή των αριθμών Α1:Α50, χωρίς να θεωρεί το 5 τοις εκατό που αντιπροσωπεύει τις υψηλότερες τιμές και το 5 τοις εκατό που αντιπροσωπεύει τις χαμηλότερες τιμές. Οι ποσοστιαίοι αριθμοί αναφέρονται στην ποσότητα της τετριμμένης μέσης τιμής, και όχι στο αριθμό των αθροίσεων.

## Z.TEST

Υπολογίζει την πιθανότητα παρατήρησης z-στατιστικής μεγαλύτερης από την υπολογισμένη με βάση ένα δείγμα.

### Σύνταξη

Z.TEST(Δεδομένα; μι; σίγμα)

Δεδομένα είναι το δοσμένο δείγμα, σχεδιασμένο από έναν κανονικά κατανεμημένο πληθυσμό.

mu είναι η γνωστή μέση τιμή του πληθυσμού.

Sigma (προαιρετικό) είναι η γνωστή τυπική απόκλιση του πληθυσμού. Εάν παραληφθεί, χρησιμοποιείται η τυπική απόκλιση του δοσμένου δείγματος.

### Παράδειγμα

Το =Z.TEST(A2:A20; 9; 2) επιστρέφει το αποτέλεσμα ενός ελέγχου z σε ένα δείγμα A2:A20 που σχεδιάστηκε από έναν πληθυσμό με γνωστή μέση τιμή 9 και γνωστή τυπική απόκλιση 2.

## ZTEST

Υπολογίζει την πιθανότητα παρατήρησης z-στατιστικής μεγαλύτερης από την υπολογισμένη με βάση ένα δείγμα.

### Σύνταξη

ZTEST(Δεδομένα; mu; σίγμα)

Δεδομένα είναι το δοσμένο δείγμα, σχεδιασμένο από έναν κανονικά κατανεμημένο πληθυσμό.

mu είναι η γνωστός μέση τιμή του πληθυσμού.

Sigma (προαιρετικό) είναι η γνωστή τυπική απόκλιση του πληθυσμού. Εάν παραληφθεί, χρησιμοποιείται η τυπική απόκλιση του δοσμένου δείγματος.

Δείτε επίσης τη σελίδα βίκι.

Σχετικά θέματα

Συναρτήσεις ανά κατηγορία