PROGNOSE.ETS.STAT.ADD-funksjonen

Returnerer statisiske verdiar som er resultatet av ETS-/EDS-algoritmane.

Eksponentiell utgkatting er ein metode for Ä glatta ut reelle verdiar i tidsseriar kunna fÞreslÄ moglege framtidige verdiar.

Eksponentiell trippelutglatting (Exponential Triple Smoothing (ETS)) er ei samling algoritmar der bÄde trend og periodiske (sesongavhengige) pÄverknader vert rekna med. Eksponentiell dobbelutglatting (Exponential Double Smoothing (EDS)) liknar pÄ ETS, men tek ikkje med periodiske pÄverknadar. EDS lagar lineÊre prognoser.

Tipsikon

Du kan finne meir om dettepÄ Wikipedia on Exponential smoothing algorithms


PROGNOSE.ETS.STAT.ADD brukar utreknIngsmodellen

prognose = basisverdi + trend * ∆x + periodisk_avvik

Syntaks

PROGNOSE.ETS.STAT.ADD(verdiar, tidslinje, stat_type, [periodelengd], [datafullfĂžring], [samandrag])

verdi (obligatorisk): Ei numerisk liste eller eit omrÄde. verdiar er dei historiske verdiane som du Þnskjer Ä bruka for Ä lage prognose for dei neste punkta.

tidslinje (obligatorisk): Ei numerisk liste eller eit omrÄde. TidslinjeomrÄdet (x-verdiane) for dei historiske verdiane.

Merknadsikon

Tidslinja treng ikkje vera sortert, funksjonen vil sortera ho for utrekningane.
Verdiane i tidslinja mÄ ha same avstand i stega.
Dersom stega ikkje er konstante i den sorterte tidslinja, vil funksjonen returnere feilen #TAL!.
Dersom omrÄde for tidslinja og dei historiske verdiane er av ulike storleikar, vil funksjonen returnere feilen #TAL!.
Dersom tidslinja inneheld mindre enn 2 dataperiodar, vil funksjonen returnere feilen #VERDI!.


stat_type (obligatorisk): Ein talverdi frÄ 1 til 9. Verdien bestemmer kva statistikkar som skal returnerast for dei gjevne verdiane og x-omrÄdet.

Dette er statistikkane som kan returnerast:

stat_type

Statistikk

1

Alfa utglattingsparameter for ETS-algorimen (base)

2

Gamma utglattingsparameter for ETS-algorimen (trend)

3

Beta utglattingsparameter for ETS-algorimen (periodisk avvik)

4

Gjennomsnitt for absolutt skalert feil (MASE). Eit mÄl pÄ kor nÞyaktig prognosen er.

5

Symmetrisk gjennomsnitt for absolutt prosentvis feil (SMAPE). Ei grannsemdsmÄling basert pÄ prosentvise feil.

6

Gjennomsnitt for absolutt feil (MAE). Eit mÄl pÄ kor nÞyaktig prognosen er.

7

Rota av middeltalet av kvadratiske avvik (RMSE) - ei mÄling av skilnadar mellom estimerte og observerte verdiar.

8

Steglengda pÄ den oppdaga tidslinja (x-omrÄdet). NÄr den oppdaga steglengda er i mÄnadar/kvartal/Är, vert steglengda sett i mÄnadar, elles i dagar dersom steglengda er i datoar eller klokkeslett. I alle andre tilfelle numerisk.

9

Talet pĂ„ prĂžver i perioden. – Dette er det same som argumentet periodelengd eller det utrekna talet i tilfelle argumentet periodelengd er sett til 1.


periodelengd (valfri): Ein talverdi >=0. Standard er 1. Eit positivt heiltal viser talet pÄ prÞver i ein periode.

Merknadsikon

Er verdien 1 viser dette at Calc skal abgjerda talet pÄ prÞver i perioden automatisk.
Er verdien 0, vert prognosen rekna ut med ADS-algoritmer.
For alle andre positive verdiar vert prognosen rekna ut med ETS-algoritmer.
Er verdien ikkje eit positivt heiltal, vil funksjonen returnere feilen #TAL!.


datafullfĂžring (valfri): Ein logisk verdi SANN eller USANN, tala 0 eller 1 med 1 (SANN) er standard. Verdien 0 (USANN) vil leggja til manglande punkt med null som historisk verdi. Verdien 1 (SANN) vil leggja til manglande punkt som ein interpolert verdi mellom nabopunkta.

Merknadsikon

SjÞlv om tidslinja mÄ ha ein konstant stegavstand mellom datapunkta, kan funksjonen arbeida med opp til 30 % manglande punkt. Dei manglande punkta vert lagt til.


samandrag (valfri): Ein talverdi frÄ 1 til 7 med 1 sett som standard. Verdien viser kva samandragsmetode som vert brukt:

Samandrag

Funksjon

1

GJENNOMSNITT (AVERAGE pÄ engelsk)

2

TAL.PÅ (COUNT pĂ„ engelsk)

3

TAL.PÅA (COUNTA pĂ„ engelsk)

4

MAKS (MAX pÄ engelsk)

5

MEDIAN (MEDIAN pÄ engelsk)

6

MIN (MIN pÄ engelsk)

7

SUMMER


Merknadsikon

SjÞlv om tidslinja mÄ ha ein konstant stegavstand mellom datapunkta, vil funksjonen dra saman fleire punkt med det same tidsstempelet.


Eksempel

Tabellen nedanfor inneheld ei tidslinje og verdiane som hĂžyrer til denne:

A

B

1

Tidslinje

Verdiar

2

01/2013

112

3

02/2013

118

4

03/2013

132

5

04/2013

100

6

05/2013

121

7

06/2013

135

8

07/2013

148

9

08/2013

148

10

09/2013

136

11

10/2013

119

12

11/2013

104

13

12/2013

118


=PROGNOSE.ETS.STAT.ADD(Verdiar;Tidslinje;3;1;SANN();1)

Returnerer 0,9990234375, den additive statistikken basert pÄ dei namngjevne omrÄda Verdiar og Tidslinje ovanfor, med betautglatting, éin prÞve per periode, ingen manglande data og GJENNOMSNITT som samandrag.

=PROGNOSE.ETS.STAT.ADD(Verdiar;Tidslinje;2;1;SANN();7)

Returnerer 0,0615234375, den additive statistikken basert pÄ dei namngjevne omrÄda Verdiar og Tidslinje ovanfor, med gammautglatting, ingen manglande data og SUMMER som samandrag