Datastatistikk i Calc

Bruk datastatistikk i Calc for å utføra komplekse dataanalysar.

NĂĄr du arbeider med komplekse statistiske eller tekniske analysar kan du spara tid og arbeid ved ĂĄ bruka datastatistikkane i Calc. Du legg inn data og parameterar for kvar analyse og fĂĄr ut resultata av dei statistiske eller tekniske analysane i ein eigen tabell.

Prøvetaking

Lagar ein tabell med data tatt som prøver frå ein annan tabell.

For å bruka denne funksjonen …

Vel Data → Statistikkar → Prøvetaking


Med prøvetakinga kan du henta data frå ein kjeldetabell og setja desse inn i ein måltabell. Prøvetakinga kan vera tilfeldig eller periodisk.

Merknadsikon

Prøvedata vert tatt ut rad for rad. Dette betyr at heile linja i kjeldetabellen vert kopiert til ei linje i måltabellen.


Data

InndataomrĂĄde: Referansen til dataomrĂĄdet som skal analyserast.

Resultata til: Referansen til den øvste, venstre cella i området resultatet skal visast i.

Metodar for prøvetaking

Tilfeldig: Tar ut nøyaktig Storleik på stikkprøve tilfeldige linjer frå kjeldetabellen.

Prøvestorleik: Kor mange linjer som skal hentast frå kjeldetabellen.

Periodisk: Hentar linjer i steg definert i Periode.

Periode: Talet på linjer som skal hoppast over periodisk ved prøvetakinga.

Eksempel

Tabellen nedanfor vert nytta som eksempel på kjeldedata som skal prøvast ut:

A

B

C

1

11

21

31

2

12

22

32

3

13

23

33

4

14

24

34

5

15

25

35

6

16

26

36

7

17

27

37

8

18

28

38

9

19

29

39


Prøvetaking med ein periode på 2 vil resultera i denne tabellen:

12

22

32

14

24

34

16

26

36

18

28

38


Beskrivande statistikk

Fyller ein tabell i reknearket med dei statistiske hovudeigenskapane frĂĄ datasettet.

For å bruka denne funksjonen …

Vel Data → Statistikkar → Beskrivande statistikk


Verktøyet for beskrivande statistiske analysar lagar ein eindimensjonal statistisk rapport ut frå innhenta data dersom desse inneheld informasjon om sentraltendensar og variasjonane i dataa.

Merknadsikon

Du finn meir informasjon om dette (pĂĄ engelsk) i denne Wikipediaartikkelen.


Data

InndataomrĂĄde: Referansen til dataomrĂĄdet som skal analyserast.

Resultata til: Referansen til den øvste, venstre cella i området resultatet skal visast i.

Gruppert etter

Vel om inndata er utforma som kolonnar eller rader.

Eksempel

Dataa nedanfor vert brukte som eksempel

A

B

C

1

Matematikk

Fysikk

Biologi

2

47

67

33

3

36

68

42

4

40

65

44

5

39

64

60

6

38

43

7

47

84

62

8

29

80

51

9

27

49

40

10

57

49

12

11

56

33

60

12

57

13

26


Tabellen nedanfor viser resultata av beskrivande statistikk basert på prøvedataa ovanfor.

Kolonne 1

Kolonne 2

Kolonne 3

Gjennomsnitt

41.9090909091

59.7

44.7

Standardfeil

3.5610380138

5.3583786934

4.7680650629

Modus

47

49

60

Median

40

64.5

43.5

Varians

139.4909090909

287.1222222222

227.3444444444

Standardavvik

11.8106269559

16.944681237

15.0779456308

Kurtose

-1.4621677981

-0.9415988746

1.418052719

Skeivskap

0.0152409533

-0.2226426904

-0.9766803373

OmrĂĄde

31

51

50

Minimum

26

33

12

Maksimum

57

84

62

Sum

461

597

447

Tel

11

10

10


Variansanalyse (ANOVA)

Lagar variansanalyse (ANOVA) for eit gjeven datasett

For å bruka denne funksjonen …

Vel Data → Statistikkar → Variansanalyse (ANOVA)


ANOVA er forkorting for «ANalysis Of VAriance». Lagar ein variansanalyse for eit gjeve datasett.

Merknadsikon

Du finn meir informasjon om ANOVA i denne Wikipediaartikkelen.


Data

InndataomrĂĄde: Referansen til dataomrĂĄdet som skal analyserast.

Resultata til: Referansen til den øvste, venstre cella i området resultatet skal visast i.

Gruppert etter

Vel om inndata er utforma som kolonnar eller rader.

Type

Vel om analysen gjeld for ein enkeltfaktor eller ein to-faktor variasjonsanalyse.

Parametrar

Alfa: SignifikansnivĂĄet for testen

Rader per stikkprøve: Bestemmer kor mange rader stikkprøven skal ha.

Eksempel

Dataa nedanfor vert brukte som eksempel

A

B

C

1

Matematikk

Fysikk

Biologi

2

47

67

33

3

36

68

42

4

40

65

44

5

39

64

60

6

38

43

7

47

84

62

8

29

80

51

9

27

49

40

10

57

49

12

11

56

33

60

12

57

13

26


Tabellen nedanfor viser resultata av analyse av varians (ANOVA) for prøvedataa ovanfor.

ANOVA - enkeltfaktor

Alfa

0.05

Grupper

Tel

Sum

Gjennomsnitt

Varians

Kolonne 1

11

461

41.9090909091

139.4909090909

Kolonne 2

10

597

59.7

287.1222222222

Kolonne 3

10

447

44.7

227.3444444444

Varianskjelde

SS

df

MS

F

P-verdi

Mellom grupper

1876.5683284457

2

938.2841642229

4.3604117704

0.0224614952

I grupper

6025.1090909091

28

215.1824675325

Total

7901.6774193548

30


Korrelasjon

Reknar ut korrelasjonen mellom to sett av numeriske data.

For å bruka denne funksjonen …

Vel Data → Statistikkar → Korrelasjon


Korrelasjonskoeffisienten, som er ein verdi mellom -1 og +1, viser kor sterkt to variablar er relaterte til kvarandre. Du kan bruka funksjonen KORRELASJON eller datastatistikken for ĂĄ finna korrelasjonskoeffisienten for to variablar.

Ein korrelasjonskoeffisient pĂĄ +1 indikerer ein perfekt positiv korrelasjon.

Ein korrelasjonskoeffisient pĂĄ -1 indikerer ein perfekt negativ korrelasjon.

Merknadsikon

Du finn meir informasjon om dette (pĂĄ engelsk) i denne Wikipedia-artikkelen.


Data

InndataomrĂĄde: Referansen til dataomrĂĄdet som skal analyserast.

Resultata til: Referansen til den øvste, venstre cella i området resultatet skal visast i.

Gruppert etter

Vel om inndata er utforma som kolonnar eller rader.

Eksempel

Dataa nedanfor vert brukte som eksempel

A

B

C

1

Matematikk

Fysikk

Biologi

2

47

67

33

3

36

68

42

4

40

65

44

5

39

64

60

6

38

43

7

47

84

62

8

29

80

51

9

27

49

40

10

57

49

12

11

56

33

60

12

57

13

26


Tabellen nedanfor viser korrelasjonsresultata av prøvedataa ovanfor.

Korrelasjonar

Kolonne 1

Kolonne 2

Kolonne 3

Kolonne 1

1

Kolonne 2

-0.4029254917

1

Kolonne 3

-0.2107642836

0.2309714048

1


Kovarians

Utrekning av kovarians for to sett med numeriske data.

For å bruka denne funksjonen …

Vel Data → Statistikkar → Kovarians


Kovarians er eit mĂĄl pĂĄ kor mykje to tilfeldige variablar endrar seg saman.

Merknadsikon

Du kan finne meir om statistisk kovarians (pĂĄ engelsk) i denne Wikipedia-artikkelen.


Data

InndataomrĂĄde: Referansen til dataomrĂĄdet som skal analyserast.

Resultata til: Referansen til den øvste, venstre cella i området resultatet skal visast i.

Gruppert etter

Vel om inndata er utforma som kolonnar eller rader.

Eksempel

Dataa nedanfor vert brukte som eksempel

A

B

C

1

Matematikk

Fysikk

Biologi

2

47

67

33

3

36

68

42

4

40

65

44

5

39

64

60

6

38

43

7

47

84

62

8

29

80

51

9

27

49

40

10

57

49

12

11

56

33

60

12

57

13

26


Tabellen nedanfor viser resultatet av kovariansen for prøvedataa ovanfor:

Kovarians

Kolonne 1

Kolonne 2

Kolonne 3

Kolonne 1

126.8099173554

Kolonne 2

-61.4444444444

258.41

Kolonne 3

-32

53.11

204.61


Eksponentiell glatting

Resultata i ein utglatta dataserie.

For å bruka denne funksjonen …

Vel Data → Statistikkar → Eksponentiell glatting


Eksponensiell glatting er ein filterteknikk som lagar utglatta resultat når han vert brukt på eit datasett. Teknikken vert brukt i mange samanhengar som aksjemarknaden, økonomi og i prøvetakingar.

Merknadsikon

Du finn meir informasjon om eksponentiell utglatting (pĂĄ engelsk) i denne Wikipediaartikkelen.


Data

InndataomrĂĄde: Referansen til dataomrĂĄdet som skal analyserast.

Resultata til: Referansen til den øvste, venstre cella i området resultatet skal visast i.

Gruppert etter

Vel om inndata er utforma som kolonnar eller rader.

Parametrar

Utglattingsfaktor: Ein verdi mellom 0 og 1 som representerer dempingsfaktoren Alfa i likninga for utglattinga.

Eksempel

Tabellen nedanfor har to tidsseriar, der den eine viser ein impulsfunksjon ved t = 0 og den andre ein impulsfunksjon ved t = 2.

A

B

1

1

0

2

0

0

3

0

1

4

0

0

5

0

0

6

0

0

7

0

0

8

0

0

9

0

0

10

0

0

11

0

0

12

0

0

13

0

0


Resultatet av glattinga er vist nedanfor med ein utglattingsfaktor sett til 0,5:

Alfa

0.5

Kolonne 1

Kolonne 2

1

0

1

0

0.5

0

0.25

0.5

0.125

0.25

0.0625

0.125

0.03125

0.0625

0.015625

0.03125

0.0078125

0.015625

0.00390625

0.0078125

0.001953125

0.00390625

0.0009765625

0.001953125

0.0004882813

0.0009765625

0.0002441406

0.0004882813


Glidande gjennomsnitt

Reknar ut det glidande gjennomsnittet for ein tidsserie.

For å bruka denne funksjonen …

Vel Data → Statistikkar → Glidande gjennomsnitt


Merknadsikon

Du finn meir informasjon om glidande gjennomsnitt (pĂĄ engelsk) i denne Wikipediaartikkelen.


Data

InndataomrĂĄde: Referansen til dataomrĂĄdet som skal analyserast.

Resultata til: Referansen til den øvste, venstre cella i området resultatet skal visast i.

Gruppert etter

Vel om inndata er utforma som kolonnar eller rader.

Parametrar

Intervall: Talet på prøver som skal brukast for å rekna ut glidande gjennomsnitt.

Eksempel

Tabellen nedanfor har to tidsseriar, der den eine viser ein impulsfunksjon ved t = 0 og den andre ein impulsfunksjon ved t = 2.

A

B

1

1

0

2

0

0

3

0

1

4

0

0

5

0

0

6

0

0

7

0

0

8

0

0

9

0

0

10

0

0

11

0

0

12

0

0

13

0

0


Resultatet av det glidande gjennomsnittet:

Kolonne 1

Kolonne 2

#I/T

#I/T

0.3333333333

0.3333333333

0

0.3333333333

0

0.3333333333

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

#I/T

#I/T


Para t-test

Reknar ut den para t-testen av to dataprøver.

For å bruka denne funksjonen …

Vel Data → Statistikkar → Para t-test


Ein para t-test er ein test på statistiske hypotesar som følgjer Student-fordelinga.

Merknadsikon

Du finn meir informasjon (pĂĄ engelsk) om para t-testar i denne Wikipediaartikkelen.


Data

Variabel 1 område: Referansen til området for den første dataserien som skal analyserast.

Variabel 2 omrĂĄde: Referansen til omrĂĄdet for den andre dataserien som skal analyserast.

Resultat til: Referanse til den øvre, venstre cella i området resultata skal visast i.

Gruppert etter

Vel om inndata er utforma som kolonnar eller rader.

Eksempel

Den følgjande tabellen har to datasett.

A

B

1

28

19

2

26

13

3

31

12

4

23

5

5

20

34

6

27

31

7

28

31

8

14

12

9

4

24

10

0

23

11

2

19

12

8

10

13

9

33


Resultat for para t-test:

Tabellen nedanfor viser resultata av para t-test for dataserien ovanfor:

para t-test

Alfa

0.05

Hypotetisert gjennomsnittsskilnad

0

Variabel 1

Variabel 2

Gjennomsnitt

16.9230769231

20.4615384615

Varians

125.0769230769

94.4358974359

Observasjonar

13

13

Pearson-korrelasjon

-0.0617539772

Observert gjennomsnittsskilnad

-3.5384615385

Differensvariansar

232.9358974359

df

12

t Stat

-0.8359262137

P (T<=t) einsidig

0.2097651442

t kritisk einsidig

1.7822875556

P (T<=t) tosidig

0.4195302884

t kritisk tosidig

2.1788128297


F-test

Reknar ut F-test av to dataprøver.

For å bruka denne funksjonen …

Vel Data → Statistikkar → F-test


Ein F-test er ein statistisk test basert pĂĄ F-distribusjonen under nullhypotesen.

Merknadsikon

Du finn meir informasjon om f-test i denne Wikipediaartikkelen (pĂĄ engelsk).


Data

Variabel 1 område: Referansen til området for den første dataserien som skal analyserast.

Variabel 2 omrĂĄde: Referansen til omrĂĄdet for den andre dataserien som skal analyserast.

Resultat til: Referanse til den øvre, venstre cella i området resultata skal visast i.

Gruppert etter

Vel om inndata er utforma som kolonnar eller rader.

Eksempel

Den følgjande tabellen har to datasett.

A

B

1

28

19

2

26

13

3

31

12

4

23

5

5

20

34

6

27

31

7

28

31

8

14

12

9

4

24

10

0

23

11

2

19

12

8

10

13

9

33


Resultat av F-testen:

Tabellen nedanfor viser F-test for dataserien ovanfor:

F-test

Alfa

0.05

Variabel 1

Variabel 2

Gjennomsnitt

16.9230769231

20.4615384615

Varians

125.0769230769

94.4358974359

Observasjonar

13

13

df

12

12

F

1.3244637524

P (F<= f) høgre-side

0.3170614146

F kritisk høgre-side

2.6866371125

P (F<= f) venstre-side

0.6829385854

F kritisk venstre-side

0.3722125312

P tosidig

0.6341228293

F kritisk tosidig

0.3051313549

3.277277094


Z-test

Reknar ut Z-test av to dataprøver.

For å bruka denne funksjonen …

Vel Data → Statistikkar → Z-test


Merknadsikon

Du finn meir informasjon om z-test i denne Wikipediaartikkelen (pĂĄ engelsk).


Data

Variabel 1 område: Referansen til området for den første dataserien som skal analyserast.

Variabel 2 omrĂĄde: Referansen til omrĂĄdet for den andre dataserien som skal analyserast.

Resultat til: Referanse til den øvre, venstre cella i området resultata skal visast i.

Gruppert etter

Vel om inndata er utforma som kolonnar eller rader.

Eksempel

Den følgjande tabellen har to datasett.

A

B

1

28

19

2

26

13

3

31

12

4

23

5

5

20

34

6

27

31

7

28

31

8

14

12

9

4

24

10

0

23

11

2

19

12

8

10

13

9

33


Resultat av Z-testen:

Tabellen nedanfor viser Z-test for dataserien ovanfor:

Z-test

Alfa

0.05

Hypotetisert gjennomsnittsskilnad

0

Variabel 1

Variabel 2

Kjend varians

0

0

Gjennomsnitt

16.9230769231

20.4615384615

Observasjonar

13

13

Observert gjennomsnittsskilnad

-3.5384615385

z

#DIV/0!

P (Z<=z) einsidig

#DIV/0!

z kritisk einsidig

1.644853627

P (Z<=z) tosidig

#DIV/0!

z kritisk tosidig

1.9599639845


Kjikvadrat-test

Reknar ut kjikvadrat-test av ein dataprøve.

For å bruka denne funksjonen …

Vel Data → Statistikkar → Kjikvadrat-test


Merknadsikon

Du finn meir informasjon (pĂĄ engelsk) om kjikvadrat-testar i denne Wikipediaartikkelen.


Data

InndataomrĂĄde: Referansen til dataoseriane som skal analyserast.

Resultat til: Referanse til den øvre, venstre cella i området resultata skal visast i.

Gruppert etter

Vel om inndata er utforma som kolonnar eller rader.

Eksempel

Den følgjande tabellen har to datasett.

A

B

1

28

19

2

26

13

3

31

12

4

23

5

5

20

34

6

27

31

7

28

31

8

14

12

9

4

24

10

0

23

11

2

19

12

8

10

13

9

33


Resultat for kjikvadrat-testen:

Test pĂĄ handlefridom (Kjikvadrat)

Alfa

0.05

df

12

P-verdi

2.32567054678584E-014

Teststatistikk

91.6870055842

Kritisk verdi

21.0260698175