Modül
İçerikler
Dizin 🔎︎

# Calc içinde Veri İstatistiği

Karmaşık veri analizi gerçekleştirmek için Calc içindeki istatistikleri kullan.

Karmaşık istatistiksel veya mühendislik analizleriyle çalışmak için adımları ve zamanı Calc Veri İstatistiklerini kullanarak kaydedebilirsiniz. Her analiz için veri ve parametreleri kaydeder ve çıktıları hesaplayacak ve bir tabloda gösterecek ilgili istatistiksel ve mühendislik fonksiyonlarını kullanırsınız.

## Örnekleme

Başka bir tabloda örneklenen veri ile bir tablo oluştur.

Bu komuta erişmek...

Veri - İstatistikler - Örnekleme'yi seçin

Örnekleme bir kaynak tablo verisinden bir hedef tabloyu dolduracak veriyi seçmenize izin verir. Örnekleme rasgele olabileceği gibi düzenli aralıklarla da olabilir.

Örnekleme satır bazlı yapılır. Bunun anlamı örneğin kaynak tablodan tüm bir satırın hedef tabloya kopyalanacağıdır.

### Veri

Girdi Aralığı: Analiz edilecek veri aralığının kaynağı.

Sonuç: Sonucun gösterileceği aralığın sol üst hücresinin kaynağı.

### Örnekleme Yöntemi

Rasgele: Kaynak tablodan Örnek Boyutu rasgele bir yolla seçilir.

Örnek boyutu: Kaynak tablodan alınacak satır sayısı.

Aralıklı: Satırlar tanımlanan Dönemlerle seçilirler.

Dönem: örnek alınırken atlanacak satır sayısı.

### Example

Aşağıdaki veri örnekleme için kaynak veri tablosu olarak kullanılacaktır:

| A | B | C
1 | 11 | 21 | 31
2 | 12 | 22 | 32
3 | 13 | 23 | 33
4 | 14 | 24 | 34
5 | 15 | 25 | 35
6 | 16 | 26 | 36
7 | 17 | 27 | 37
8 | 18 | 28 | 38
9 | 19 | 29 | 39

2 dönemli örnekleme aşağıdaki tabloya neden olacaktır:

12 | 22 | 32
14 | 24 | 34
16 | 26 | 36
18 | 28 | 38

## Tanımsal İstatistikler

Çalışma sayfasında bir tabloyu ana veri kümesinin özellikleriyle doldur.

Bu komuta erişmek...

Menü Veri - İstatistik - Tanımlayıcı İstatistikler...

Tanımlayıcı İstatistik analiz araçları verinin girdi aralığında bir rapor oluşturarak verinizin merkez eğilimi ve değişkenliği hakkında bilgi sağlarlar.

Betimleyici istatistikler hakkında daha fazla bilgi için ilgili Wikipedia maddesine bakabilirsiniz

### Veri

Girdi Aralığı: Analiz edilecek veri aralığının kaynağı.

Sonuç: Sonucun gösterileceği aralığın sol üst hücresinin kaynağı.

### Grupla

Girdi verisinin sütunlar mı satırlar mı içerdiğini seçin.

### Example

Aşağıdaki veri örnek olarak kullanılacaktır

| A | B | C
1 | Matematik | Fizik | Biyoloji
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

Aşağıdaki tablo yukarıdaki veri örneği için tanımlayıcı istatistiklerin sonucunu gösterir.

| Sütun 1 | Sütun 2 | Sütun 3
Ortalama | 41.9090909091 | 59.7 | 44.7
Standart Hata | 3.5610380138 | 5.3583786934 | 4.7680650629
Kip | 47 | 49 | 60
Orta | 40 | 64.5 | 43.5
Varyans | 139.4909090909 | 287.1222222222 | 227.3444444444
Standart Sapma | 11.8106269559 | 16.944681237 | 15.0779456308
Kurtozis | -1.4621677981 | -0.9415988746 | 1.418052719
Eğrilik | 0.0152409533 | -0.2226426904 | -0.9766803373
Aralık | 31 | 51 | 50
Asgari | 26 | 33 | 12
Azami | 57 | 84 | 62
Toplam | 461 | 597 | 447
Sayı | 11 | 10 | 10

## Varyans Analizi (ANOVA)

Verilen bir veri kümesi için varyans analizi (ANOVA) üretir

Bu komuta erişmek...

Menü Veri - İstatistik - Varyans Analizi (ANOVA)...

ANOVA varyans analizinin İngilizce yazımının bir kısaltmasıdır: ANalysis Of VAriance. Verilen bir veri kümesinin varyans analizini (ANOVA) yapar

ANOVA hakkında daha fazla bilgi için ilgili Wikipedia maddesine bakabilirsiniz.

### Veri

Girdi Aralığı: Analiz edilecek veri aralığının kaynağı.

Sonuç: Sonucun gösterileceği aralığın sol üst hücresinin kaynağı.

### Grupla

Girdi verisinin sütunlar mı satırlar mı içerdiğini seçin.

### Tür

ANOVA analizinin tek çarpanlı mı iki çarpanlı mı olduğunu seçin.

### Parametreler

Alfa: Testin önem düzeyi.

Örneklem başına satır: Bir örneğin kaç satır içermesi gerektiğini tanımlayın.

### Example

Aşağıdaki veri örnek olarak kullanılacaktır

| A | B | C
1 | Matematik | Fizik | Biyoloji
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

Aşağıdaki tablo yukarıdaki veri örneğinin varyans analizi (ANOVA) sonuçlarını görüntüler.

ANOVA - Tek Çarpan |  |  |  |  |
Alfa | 0.05 |  |  |  |
Gruplar | Sayı | Toplam | Ortalama | Varyans |
Sütun 1 | 11 | 461 | 41.9090909091 | 139.4909090909 |
Sütun 2 | 10 | 597 | 59.7 | 287.1222222222 |
Sütun 3 | 10 | 447 | 44.7 | 227.3444444444 |
Varyasyon Kaynağı | SS | df | MS | F | P-değeri
Gruplar Arasında | 1876.5683284457 | 2 | 938.2841642229 | 4.3604117704 | 0.0224614952
Gruplar İçinde | 6025.1090909091 | 28 | 215.1824675325 |  |
Toplam | 7901.6774193548 | 30 |  |  |

## İlişki

İki sayısal veri kümesi arasındaki ilişkiyi hesaplar.

Bu komuta erişmek...

Menü Veri - İstatistik - İlişki...

Korelasyon katsayısı (-1 ile +1 arasında bir değer) iki değişkenin birbiriyle ne kadar güçlü ilişkili olduğu anlamına gelir. İki değişken arasındaki korelasyon katsayısını bulmak için KORREL fonksiyonunu veya Veri İstatistiklerini kullanabilirsiniz.

Korelasyon katsayısının +1 olması mükemmel pozitif ilişkiyi gösterir.

Korelasyon katsayısının -1 olması mükemmel negatif ilişkiyi gösterir.

İstatistiksel ilişki hakkında daha fazla bilgi için ilgili Wikipedia adresine adresine bakabilirsiniz

### Veri

Girdi Aralığı: Analiz edilecek veri aralığının kaynağı.

Sonuç: Sonucun gösterileceği aralığın sol üst hücresinin kaynağı.

### Grupla

Girdi verisinin sütunlar mı satırlar mı içerdiğini seçin.

### Example

Aşağıdaki veri örnek olarak kullanılacaktır

| A | B | C
1 | Matematik | Fizik | Biyoloji
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

Aşağıdaki tablo yukarıdaki veri örneğinin korelasyon sonuçlarını gösterir.

İlişkiler | Sütun 1 | Sütun 2 | Sütun 3
Sütun 1 | 1 |  |
Sütun 2 | -0.4029254917 | 1 |
Sütun 3 | -0.2107642836 | 0.2309714048 | 1

## Kovaryans

İki sayısal veri kümesinin kovaryansını hesaplar.

Bu komuta erişmek...

Menü Veri - İstatistik - Kovaryans...

Kovaryans iki rasgele değişkenin birlikte ne kadar değiştiğinin ölçüsüdür.

İstatiktiksel kovaryans hakkında daha fazla bilgi için ilgili Wikipedia maddesine bakabilirsiniz.

### Veri

Girdi Aralığı: Analiz edilecek veri aralığının kaynağı.

Sonuç: Sonucun gösterileceği aralığın sol üst hücresinin kaynağı.

### Grupla

Girdi verisinin sütunlar mı satırlar mı içerdiğini seçin.

### Example

Aşağıdaki veri örnek olarak kullanılacaktır

| A | B | C
1 | Matematik | Fizik | Biyoloji
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

Aşağıdaki tablo yukarıdaki örnek verinin kovaryans sonuçlarını gösterir.

Kovaryanslar | Sütun 1 | Sütun 2 | Sütun 3
Sütun 1 | 126.8099173554 |  |
Sütun 2 | -61.4444444444 | 258.41 |
Sütun 3 | -32 | 53.11 | 204.61

## Üstel Yuvarlama

Pürüzsüzleştirilmiş veri kümeleri olarak sonuçlanır

Bu komuta erişmek...

Menü Veri - İstatistik - Üstsel Düzleştirme...

Üstsel yuvarlama bir veri kümesine uygulandığında yuvarlatılmış sonuçlar üreten bir süzme tekniğidir. Borsa, ekonomi ve örneklenmiş ölçümler gibi pek çok alana uygulanır.

Üstel yumuşatma hakkında daha fazla bilgi için ilgili Wikipedia maddesine bakabilirsiniz.

### Veri

Girdi Aralığı: Analiz edilecek veri aralığının kaynağı.

Sonuç: Sonucun gösterileceği aralığın sol üst hücresinin kaynağı.

### Grupla

Girdi verisinin sütunlar mı satırlar mı içerdiğini seçin.

### Parametreler

Yuvarlama çarpanı: Yuvarlama denklemindeki sönümleme çarpanını temsil eden 0 ile 1 arasındaki bir parametredir.

### Example

Aşağıdaki tablonun iki zaman serisi vardır; biri t=0 anındaki, diğeri t=2 anındaki itki fonksiyonudur.

| A | B
1 | 1 | 0
2 | 0 | 0
3 | 0 | 1
4 | 0 | 0
5 | 0 | 0
6 | 0 | 0
7 | 0 | 0
8 | 0 | 0
9 | 0 | 0
10 | 0 | 0
11 | 0 | 0
12 | 0 | 0
13 | 0 | 0

Düzeltme faktörünün 0,5 olarak seçilmesi durumunda ortaya çıkan düzeltme aşağıda verilmektedir:

Alfa |
0.5 |
Sütun 1 | Sütun 2
1 | 0
1 | 0
0.5 | 0
0.25 | 0.5
0.125 | 0.25
0.0625 | 0.125
0.03125 | 0.0625
0.015625 | 0.03125
0.0078125 | 0.015625
0.00390625 | 0.0078125
0.001953125 | 0.00390625
0.0009765625 | 0.001953125
0.0004882813 | 0.0009765625
0.0002441406 | 0.0004882813

## Hareketli Ortalama

Bir zaman serisinin hareketli ortalamasını hesaplar

Bu komuta erişmek...

Menü Veri - İstatistik - Hareketli Ortalama...

Hareketli ortalama hakkında daha fazla bilgi için ilgili Wikipedia maddesine bakabilirsiniz.

### Veri

Girdi Aralığı: Analiz edilecek veri aralığının kaynağı.

Sonuç: Sonucun gösterileceği aralığın sol üst hücresinin kaynağı.

### Grupla

Girdi verisinin sütunlar mı satırlar mı içerdiğini seçin.

### Parametreler

Aralık: Hareketli ortalama hesaplamasında kullanılan örnek sayısı.

### Example

Aşağıdaki tablonun iki zaman serisi vardır; biri t=0 anındaki, diğeri t=2 anındaki itki fonksiyonudur.

| A | B
1 | 1 | 0
2 | 0 | 0
3 | 0 | 1
4 | 0 | 0
5 | 0 | 0
6 | 0 | 0
7 | 0 | 0
8 | 0 | 0
9 | 0 | 0
10 | 0 | 0
11 | 0 | 0
12 | 0 | 0
13 | 0 | 0

### Hareketli ortalama sonuçları:

Sütun 1 | Sütun 2
#N/A | #N/A
0.3333333333 | 0.3333333333
0 | 0.3333333333
0 | 0.3333333333
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
#N/A | #N/A

## Eşleştirilmiş t-testi

İki veri örneğinin eşleştirilmiş t-Testini hesaplar.

Bu komuta erişmek...

Veri - İstatistik - eşleştirilmiş t-testi...'ni seçin

Bir eşleştirilmiş t-testi bir Öğrenci t dağılımını takip eden istatistiksel varsayım testidir.

Eşleştirilmiş t-testleri hakkında daha fazla bilgi için ilgili Wikipedia makalesine bakın.

### Veri

Değişken 1 aralığı: Analiz edilecek ilk veri serilerinin aralığının kaynağı.

Değişken 2 aralığı: Analiz edilecek ikinci veri serilerinin aralığının kaynağı.

Sonuç: Testin görüntüleneceği aralığın sol üst hücresinin kaynağı.

### Grupla

Girdi verisinin sütunlar mı satırlar mı içerdiğini seçin.

### Example

Aşağıdaki tablonun iki veri kümesi vardır.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Eşleştirilmiş t-testleri için sonuçlar:

Aşağıdaki tablo yukarıdaki veri kümesi için eşleştirilmiş t-testlerini gösterir:

eşleştirilmiş t-testi |  |
Alfa | 0.05 |
Hipotetik Ortalama Fark | 0 |
| Değişken 1 | Değişken 2
Ortalama | 16.9230769231 | 20.4615384615
Varyans | 125.0769230769 | 94.4358974359
Gözlemler | 13 | 13
Pearson Bağıntısı | -0.0617539772 |
Gözlenen Ortalama Fark | -3.5384615385 |
Farkların Varyansı | 232.9358974359 |
df | 12 |
t İstatistik | -0.8359262137 |
P (T<=t) tek kuyruk | 0.2097651442 |
t Kritik tek kuyruk | 1.7822875556 |
P (T<=t) çift kuyruk | 0.4195302884 |
t Kritik çift kuyruk | 2.1788128297 |

## F-Testi

İki veri kümesinin F-Testini hesaplar.

Bu komuta erişmek...

Menü Veri - İstatistik - F-testi...

Bir F-testi boş varsayım altında F-dağılımını temel alan bir istatistiksel testtir.

F-testleri hakkında daha fazla bilgi için ilgili Wikipedia maddesine bakabilirsiniz.

### Veri

Değişeken 1 aralığı: Analiz edilecek ilk veri serisi aralığının kaynağı.

Değişeken 2 aralığı: Analiz edilecek ikinci veri serisi aralığının kaynağı.

Sonuç: Testin görüntüleneceği aralığın sol üst hücresinin kaynağı.

### Grupla

Girdi verisinin sütunlar mı satırlar mı içerdiğini seçin.

### Example

Aşağıdaki tablonun iki veri kümesi vardır.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### F-Testi için sonuçlar:

Aşağıdaki tablo yukarıdaki veri serileri için F-Testi sonuçlarını gösterir:

F-testi |  |
Alfa | 0.05 |
| Değişken 1 | Değişken 2
Ortalama | 16.9230769231 | 20.4615384615
Varyans | 125.0769230769 | 94.4358974359
Gözlemler | 13 | 13
df | 12 | 12
F | 1.3244637524 |
P (F<=f) sağ kuyruk | 0.3170614146 |
F Kritik sağ kuyruk | 2.6866371125 |
P (F<=f) sol kuyruk | 0.6829385854 |
F Kritik sol kuyruk | 0.3722125312 |
P çift kuyruk | 0.6341228293 |
F Kritik çift kuyruk | 0.3051313549 | 3.277277094

## Z-testi

İki veri örneğinin z-Testini hesaplar.

Bu komuta erişmek...

Menü Veri - İstatistik - Z-testi...

Z-testleri hakkında daha fazla bilgi için ilgili Wikipedia maddesine bakabilirsiniz.

### Veri

Değişeken 1 aralığı: Analiz edilecek ilk veri serisi aralığının kaynağı.

Değişeken 2 aralığı: Analiz edilecek ikinci veri serisi aralığının kaynağı.

Sonuç: Testin görüntüleneceği aralığın sol üst hücresinin kaynağı.

### Grupla

Girdi verisinin sütunlar mı satırlar mı içerdiğini seçin.

### Example

Aşağıdaki tablonun iki veri kümesi vardır.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### z-Testi için sonuçlar:

Aşağıdaki tablo yukarıdaki veri serileri için z-Testi sonuçlarını gösterir:

z-testi |  |
Alfa | 0.05 |
Hipotetik Ortalama Fark | 0 |
| Değişken 1 | Değişken 2
Bilinen Varyans | 0 | 0
Ortalama | 16.9230769231 | 20.4615384615
Gözlemler | 13 | 13
Gözlenen Ortalama Fark | -3.5384615385 |
z | #DIV/0! |
P (Z<=z) tek kuyruk | #DIV/0! |
z Kritik tek kuyruk | 1.644853627 |
P (Z<=z) iki kuyruk | #DIV/0! |
z Kritik çift kuyruk | 1.9599639845 |

## Ki-kare testi

Bir veri örneğinin Ki-kare testini hesaplar.

Bu komuta erişmek...

Menü Veri - İstatistik - Ki-kare Testi...

Ki-kare testleri hakkında daha fazla bilgi için ilgili Wikipedia maddesine bakabilirsiniz.

### Veri

Girdi aralığı: Analiz edilecek veri serisinin aralığının kaynağı.

Sonuç: Testin görüntüleneceği aralığın sol üst hücresinin kaynağı.

### Grupla

Girdi verisinin sütunlar mı satırlar mı içerdiğini seçin.

### Example

Aşağıdaki tablonun iki veri kümesi vardır.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Ki-kare Testi sonuçları:

Bağımsızlık Testi (Ki-kare) |
Alfa | 0.05
df | 12
P-değeri | 2.32567054678584E-014
Test İstatistikleri | 91.6870055842
Kritik Değer | 21.0260698175

İlgili Konular

Regresyon Analizi