Modül
İçerikler
Dizin 🔎︎

# TAHMİN.UY.PI.ÇARP fonksiyonu

ETS veya EDS algoritmalarını kullanarak geçmiş verilere dayanarak çarpımlı tahmini için tahmin aralığını hesaplar. dönem_uzunluğu değişkeni 0 olduğunda EDS, aksi halde ETS kullanılır.

Üstel Yuvarlama gerçek değerleri ilerideki değerleri tahmin edebilmek için zaman serilerine dönüştürme yöntemidir.

Üstel Üçlü Düzgünleştirme (ETS), hem trend hem de periyodik (mevsimsel) etkilerin işlendiği bir dizi algoritmadır. Üstel Çift Pürüzsüzleştirme (EDS), ETS gibi bir periyodik etki olmadan bir algoritmadır. EDS doğrusal tahminler üretir.

Daha fazla bilgi için Üstel Yuvarlama maddesine Wikipedia'dan bakabilirsiniz.

TAHMİN.UY.PI.ÇARP model ile hesaplar

tahmin = ( taban değer + eğilim * ∆x ) * dönemsel sapma.

### Syntax

TAHMİN.UY.PI.ÇARP(hedef, değerler, timeline, [confidence_level], [period_length], [data_completion], [aggregation])

hedef (zorunlu): Bir tarih, zaman veya tek bir değer veya aralığı gösteren sayı. Tahmin yapmak istediğiniz veri noktası veya aralığı.

değerler (zorunlu): Sayısal bir dizi veya aralık. değerler sonraki noktayı tahmin etmek için kullanmak istediğiniz geçmiş değerlerdir.

zaman çizelgesi (zorunlu): Sayısal bir dizi ya da aralık. Tarihsel değerler için zaman çizelgesi (x-değeri) aralığı.

Zaman çizgisi sıralı olmak zorunda değildir, hesaplamalar için fonksiyonlar sıralayacaktır.
Zaman çizelgesi değerlerinin aralarında tutarlı bir adım olması gerekir.
Eğer sıralanmış zaman çizelgesinde bu tutarlı adım olmazsa fonksiyon #NUM! hatası döndürecektir.
Zaman çizelgesi ile tarihsel değerlerin aralıkları aynı olmadığında fonksiyon #N/A hatası döndürür.
Zaman çizelgesi ikiden az periyotta veri içerirse fonksiyon #VALUE! hatası döndürür.

güven_seviyesi (zorunlu): 0 ile 1 (hariç) arasında bir sayısal değer, varsayılan değer 0.95'dir. Hesaplanan tahmin aralığı için bir güven düzeyini gösteren bir değerdir.

<= 0 or >= 1 değerleri için fonksiyonlar #NUM! hatasını döndürür.

dönem_uzunluğu (seçimsel): Sayısal bir değer >= 0, varsayılan değer 1'dir. Bir dönemde örnek sayısını gösteren pozitif bir tam sayı.

1 değeri, Calc'in otomatik olarak bir süre içinde örnek sayısını belirleyeceğini belirtir.
0 değeri periyodik etki göstermez, bir tahmin EDS algoritmaları ile hesaplanır.
Diğer tüm pozitif değerler için, tahminler ETS algoritmaları ile hesaplanır.
Olumlu bir tam sayı olmayan değerler için fonksiyon #NUM! hatası döndürür.

veri_tamamlama (isteğe bağlı): TRUE veya FALSE mantıksal değeri, sayısal 1 veya 0, varsayılan 1'dir (TRUE). 0 (FALSE) değeri, geçmiş değer olarak sıfır olan eksik veri noktalarını ekleyecektir. 1 (TRUE) değeri, komşu veri noktaları arasında ara değer kestirimi yaparak eksik veri noktaları ekleyecektir.

Zaman çizelgesi, veri noktaları arasında sabit adımlar gerektirmesine rağmen, fonksiyon %30'a kadar kayıp noktaları destekler ve bu kayıp noktaları ekler.

birikim (seçimsel): 1 ile 7 arasında bir sayısal değer, varsayılan 1 ile. Birikim parametresi, aynı zaman değerlerini toplamak için hangi yöntemin kullanılacağını gösterir:

Toplama | İşlev
1 | ORTALAMA
2 | BAĞ_DEĞ_SAY
3 | BAĞ_DEĞ_DOLU_SAY
4 | MAK
5 | ORTANCA
6 | MİN
7 | TOPLA

Zaman çizelgesi veri noktaları arasında sabit bir adım aralığı gerektirse de fonksiyonlar aynı zaman çizelgesine sahip çoklu noktaları toplayacaktır.

Örneğin, %90 güven aralığı ile %90 tahmin aralığı hesaplanır (gelecek noktalarının %90'ı tahmin yarıçapının dışında kalır).

Tahmin aralıklarıyla ilgili not: tahminler için bunu hesaplamak için kesin bir matematiksel yol yoktur, çeşitli yaklaşımlar vardır. Tahmin aralıkları, tahmin-X'in gözlem veri setinden uzaklaşmasıyla gittikçe aşırı iyimser olma eğilimindedir.

ETS için, Calc, gözlem veri kümesinin standart sapması (tarihsel değerler) içinde rasgele değişiklikler bulunan 1000 hesaplamaya dayalı bir yaklaşık değer kullanır.

### Example

Aşağıdaki tablo bir zaman çizelgesini ve ilişkili değerlerini içerir:

| A | B
1 | Zaman çizelgesi | Değer
2 | 01/2013 | 112
3 | 02/2013 | 118
4 | 03/2013 | 132
5 | 04/2013 | 100
6 | 05/2013 | 121
7 | 06/2013 | 135
8 | 07/2013 | 148
9 | 08/2013 | 148
10 | 09/2013 | 136
11 | 10/2013 | 119
12 | 11/2013 | 104
13 | 12/2013 | 118

=TAHMİN.UY.PI.ÇARP(TARİH(2014;1;1);Değerler;Timeline;0.9;1;TRUE();1)

20.1040952101013 değerini döndürür, güven aralığı 90% (=0.9), bir örnek süresi, eksik veri olmadan ve toplam olarak ORTALAMA alarak yukarıdaki aralıklarda Değerler ve Zaman Çizgisi değerlerine dayalı olarak 2014 Ocak için çarpımlı tahmin.

=TAHMİN.UY.PI.ÇARP(TARİH(2014;1;1);Değerler;Timeline;0.8;4;TRUE();7)

27.5285874381574 değerini döndürür, güven aralığı 0,8, dört örnek süresi, eksik veri olmadan ve toplam olarak TOPLA alarak yukarıdaki aralıklarda Değerler ve Zaman Çizgisi değerlerine dayalı olarak 2014 Ocak için çarpımlı tahmin.

İlgili Konular

Bunlara da bakın:: TAHMİN.EKLE, TAHMİN.DOĞRUSAL, TAHMİN.UY.DRM.EKLE, TAHMİN.UY.DRM.ÇARP, TAHMİN.UY.PI.EKLE TAHMİN.MEVSİMSELLİK, TAHMİN, TAHMİN.DOĞRUSAL