Estatísticas de dados no Calc
Utilize as estatística de dados do Calc para executar análises de dados complexas.
Para trabalhar com análises complexas de estatística ou engenharia, pode poupar tempo através das estatísticas de dados do Calc. Você indica os dados e os parâmetros de cada análise e as ferramentas da aplicação utilizam a função adequada para calcular e mostrar os resultados na tabela de saída.
Amostragem
Cria uma tabela com os dados retirados de outra tabela.
A amostragem permite recolher os dados de um tabela de origem para preencher uma tabela de destino. A amostragem pode ser aleatória ou periódica.

A amostragem é feita por linhas. Isto significa que os dados amostrados irão obter toda a linha da tabela de origem e a copiará para uma linha da tabela de destino.
Método de amostragem
Aleatório: obtém exatamente as linhas do tamanho da amostra da tabela de origem, mas de forma aleatória.
Tamanho da amostra: é o número de linhas retiradas da tabela de origem.
Periódico: obtém as linhas da amostra de acordo com o período.
Período: é o número de linhas a ignorar periodicamente.
Exemplo
Os seguintes dados serão utilizados para o exemplo de amostragem da tabela de origem:
A |
B |
C |
|
1 |
11 |
21 |
31 |
2 |
12 |
22 |
32 |
3 |
13 |
23 |
33 |
4 |
14 |
24 |
34 |
5 |
15 |
25 |
35 |
6 |
16 |
26 |
36 |
7 |
17 |
27 |
37 |
8 |
18 |
28 |
38 |
9 |
19 |
29 |
39 |
A amostragem com período=2 produzirá a seguinte tabela:
12 |
22 |
32 |
14 |
24 |
34 |
16 |
26 |
36 |
18 |
28 |
38 |
Estatística descritiva
Preenche uma tabela na folha de cálculo com as principais propriedades estatísticas do conjunto de dados.
A estatística descritiva gera um relatório de estatísticas de dados do intervalo de entrada, e que mostra as informações sobre a tendência e a variação dos dados.

Para mais informações, consulte o artigo na Wikipedia.
A tabela seguinte mostra os resultados da estatística descritiva dos dados acima.
Coluna 1 |
Coluna 2 |
Coluna 3 |
|
Média |
41.9090909091 |
59.7 |
44.7 |
Erro padrão |
3.5610380138 |
5.3583786934 |
4.7680650629 |
Modo |
47 |
49 |
60 |
Mediana |
40 |
64.5 |
43.5 |
Variância |
139.4909090909 |
287.1222222222 |
227.3444444444 |
Desvio padrão |
11.8106269559 |
16.944681237 |
15.0779456308 |
Curtose |
-1.4621677981 |
-0.9415988746 |
1.418052719 |
Assimetria |
0.0152409533 |
-0.2226426904 |
-0.9766803373 |
Intervalo |
31 |
51 |
50 |
Mínimo |
26 |
33 |
12 |
Máximo |
57 |
84 |
62 |
Soma |
461 |
597 |
447 |
Contar |
11 |
10 |
10 |
Análise de variância (ANOVA)
Calcula a análise de variância (ANOVA) de um conjunto de dados.
ANOVA é o acrónimo para ANalysis Of VAriance. Esta ferramenta produz a análise da variância (ANOVA) de um conjunto de dados.

Para mais informações, consulte o artigo na Wikipedia.>
Tipo
Selecione se a análise deve ser efetuada com um ou dois fatores.
Parâmetros
Alfa: é o nível de significância do teste.
Linhas por amostra: define quantas linhas tem a amostra.
A tabela seguinte mostra os resultados da análise de variância (ANOVA) dos dados acima.
ANOVA - Fator único |
|||||
Alfa |
0.05 |
||||
Grupos |
Contar |
Soma |
Média |
Variância |
|
Coluna 1 |
11 |
461 |
41.9090909091 |
139.4909090909 |
|
Coluna 2 |
10 |
597 |
59.7 |
287.1222222222 |
|
Coluna 3 |
10 |
447 |
44.7 |
227.3444444444 |
|
Origem de variações |
SQ |
GL |
MQ |
F |
Valor P |
Entre grupos |
1876.5683284457 |
2 |
938.2841642229 |
4.3604117704 |
0.0224614952 |
Dentro dos grupos |
6025.1090909091 |
28 |
215.1824675325 |
||
Total |
7901.6774193548 |
30 |
Correlação
Calcula a correlação de dois conjuntos de dados.
O coeficiente de correlação (um valor entre -1 e 1) indica o grau de relação entre as variáveis. Para o calcular, pode utilizar a função CORREL ou a estatística de dados disponível no menu Dados -> Estatística -> Correlação.
Um coeficiente de 1 indica uma relação linear perfeita.
Um coeficiente de -1 indica uma relação linear perfeita, mas inversa.

Para mais informações, consulte o artigo na Wikipedia.
A tabela seguinte mostra os resultados da correlação dos dados acima.
Correlações |
Coluna 1 |
Coluna 2 |
Coluna 3 |
Coluna 1 |
1 |
||
Coluna 2 |
-0.4029254917 |
1 |
|
Coluna 3 |
-0.2107642836 |
0.2309714048 |
1 |
Covariância
Calcula a covariância de dois conjuntos de dados.
A covariância é a medida de como duas variáveis variam conjuntamente.

Para mais informações, consulte o artigo na Wikipedia.
A tabela seguinte mostra os resultados da covariância dos dados acima.
Covariâncias |
Coluna 1 |
Coluna 2 |
Coluna 3 |
Coluna 1 |
126.8099173554 |
||
Coluna 2 |
-61.4444444444 |
258.41 |
|
Coluna 3 |
-32 |
53.11 |
204.61 |
Suavização exponencial
Resulta numa série de dados suavizada.
A suavização exponencial é uma técnica de filtragem que, quando aplicada a um conjunto de dados, produz resultados suavizados. É utilizada em muitos domínios como mercado de ações, economia e em amostras de medidas.

Para mais informações, consulte o artigo na Wikipedia.
Parâmetros
Fator de suavização: um parâmetro entre 0 e 1 que representa o fator Alfa na equação de suavização.
A suavização resultante abaixo foi com fator de suavização de 0,5:
Alfa |
|
0.5 |
|
Coluna 1 |
Coluna 2 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0.5 |
0 |
0.25 |
0.5 |
0.125 |
0.25 |
0.0625 |
0.125 |
0.03125 |
0.0625 |
0.015625 |
0.03125 |
0.0078125 |
0.015625 |
0.00390625 |
0.0078125 |
0.001953125 |
0.00390625 |
0.0009765625 |
0.001953125 |
0.0004882813 |
0.0009765625 |
0.0002441406 |
0.0004882813 |
Média móvel
Calcula a média móvel de uma série temporal.

Para mais informações, consulte o artigo na Wikipedia.
Parâmetros
Intervalo: o número de amostras utilizadas no cálculo da média móvel.
Resultados da média móvel:
Coluna 1 |
Coluna 2 |
#N/D |
#N/D |
0.3333333333 |
0.3333333333 |
0 |
0.3333333333 |
0 |
0.3333333333 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
#N/D |
#N/D |
Teste t para amostras emparelhadas
Calcula o teste t de Student para duas amostras de dados.
A paired t-test is any statistical hypothesis test that follows a Student's t distribution.

For more information on paired t-tests, refer to the corresponding Wikipedia article.
Dados
Intervalo da variável 1: a referência ao intervalo da primeira série de dados a analisar.
Intervalo da variável 2: a referência ao intervalo da segunda série de dados a analisar.
Intervalo de saída: a referência da célula superior esquerda do intervalo em que os testes serão mostrados.
Results for paired t-test:
The following table shows the paired t-test for the data series above:
paired t-test |
||
Alfa |
0.05 |
|
Diferença média hipotética |
0 |
|
Variável 1 |
Variável 2 |
|
Média |
16.9230769231 |
20.4615384615 |
Variância |
125.0769230769 |
94.4358974359 |
Observações |
13 |
13 |
Correlação de Pearson |
-0.0617539772 |
|
Diferença média observada |
-3.5384615385 |
|
Variância das diferenças |
232.9358974359 |
|
GL |
12 |
|
Estatística t |
-0.8359262137 |
|
P (T<=t) unicaudal |
0.2097651442 |
|
t crítico unicaudal |
1.7822875556 |
|
P (T<=t) bicaudal |
0.4195302884 |
|
t crítico bicaudal |
2.1788128297 |
Teste F
Calcula o teste f para duas amostras de dados.
Um teste f é qualquer teste estatístico baseado na distribuição F sob a hipótese de nulidade.

For more information on F-tests, refer to the corresponding Wikipedia article.
Dados
Intervalo da variável 1: a referência ao intervalo da primeira série de dados a analisar.
Intervalo da variável 2: a referência ao intervalo da segunda série de dados a analisar.
Intervalo de saída: a referência da célula superior esquerda do intervalo em que os testes serão mostrados.
Resultados do teste f:
A tabela seguinte mostra o teste f para a série de dados acima:
Teste F |
||
Alfa |
0.05 |
|
Variável 1 |
Variável 2 |
|
Média |
16.9230769231 |
20.4615384615 |
Variância |
125.0769230769 |
94.4358974359 |
Observações |
13 |
13 |
GL |
12 |
12 |
F |
1.3244637524 |
|
P (F<=f) cauda direita |
0.3170614146 |
|
F crítico cauda direita |
2.6866371125 |
|
P (F<=f) cauda esquerda |
0.6829385854 |
|
F crítico cauda esquerda |
0.3722125312 |
|
P bicaudal |
0.6341228293 |
|
F crítico bicaudal |
0.3051313549 |
3.277277094 |
Teste Z
Calcula o teste z para duas amostras de dados.

For more information on Z-tests, refer to the corresponding Wikipedia article.
Dados
Intervalo da variável 1: a referência ao intervalo da primeira série de dados a analisar.
Intervalo da variável 2: a referência ao intervalo da segunda série de dados a analisar.
Intervalo de saída: a referência da célula superior esquerda do intervalo em que os testes serão mostrados.
Resultados do teste z:
A tabela seguinte mostra o teste z para a série de dados acima:
Teste Z |
||
Alfa |
0.05 |
|
Diferença média hipotética |
0 |
|
Variável 1 |
Variável 2 |
|
Variância conhecida |
0 |
0 |
Média |
16.9230769231 |
20.4615384615 |
Observações |
13 |
13 |
Diferença média observada |
-3.5384615385 |
|
z |
#DIV/0! |
|
P (Z<=z) unicaudal |
#DIV/0! |
|
z crítico unicaudal |
1.644853627 |
|
P (Z<=z) bicaudal |
#DIV/0! |
|
z crítico bicaudal |
1.9599639845 |
Teste Qui-quadrado
Calcula o teste de qui-quadrado de uma amostra de dados.

For more information on chi-square tests, refer to the corresponding Wikipedia article.
Dados
Intervalo de entrada: a referência ao intervalo da série de dados a analisar.
Intervalo de saída: a referência da célula superior esquerda do intervalo em que os testes serão mostrados.
Resultados do teste qui-quadrado:
Teste de independência (Qui-quadrado) |
|
Alfa |
0.05 |
GL |
12 |
Valor P |
2.32567054678584E-014 |
Estatística do teste |
91.6870055842 |
Valor crítico |
21.0260698175 |