Module
Contents
Index 🔎︎

# পরিসংখ্যান ফাংশনের প্রথম অংশ

## [text/scalc/01/func_countifs.xhp#countifs_head not found].

Returns the count of cells that meet criteria in multiple ranges.

## B

দ্বিপদী বিন্যাস দ্বারা একটি নমুনার সম্ভাব্যতা প্রদান করে।

### সিনট্যাক্স

B(Trials; SP; T1; T2)

ট্রায়াল হলো স্বাধীন ট্রায়ালের সংখ্যা।

SP হলো প্রতিটি সফল ট্রায়ালের সম্ভাব্যতা।

T1 ট্রায়াল সংখ্যার সর্বনিম্ন সীমা নির্ধারণ করে থাকে।

T2 (ঐচ্ছিক) ট্রায়াল সংখ্যার জন্য সর্বোচ্চ সীমা নির্ধারণ করে থাকে।

### উদাহরণ

একটি ডাইসের দশবার ছুঁড়ার সাহায্যে ছয় ঠিক দুইবার আসবে তার সম্ভাব্যতা কত? ছয় এর সম্ভাব্যতা (অথবা অন্য সংখ্যা) হলো ১/৬। নিম্নের সূত্রটি এই ফ্যাক্টরসমূহ একত্রিত করে:

=B(10;1/6;2) সম্ভাব্যতা মান ২৯% প্রদান করে থাকে।

## BETADIST

বিটা ফাংশন প্রদান করে থাকে।

### সিনট্যাক্স

BETADIST(Number; Alpha; Beta; Start; End; Cumulative)

সংখ্যা হলো শুরু এবং সমাপ্ত এর মধ্যে একটি মান যাতে একটি ফাংশন নির্ণয় করা যায়।

আলফা হলো নিবেশনে বিদ্যমান প্যারামিটার।

বিটা হলো নিবেশনে বিদ্যমান প্যারামিটার।

শুরু (ঐচ্ছিক) হলো সংখ্যা এর জন্য সর্বনিম্ন সীমা।

সমাপ্ত (ঐচ্ছিক) হলো সংখ্যা এর জন্য সর্বোচ্চ সীমা।

সম্ভাব্যতা নিবেশন ফাংশন গণনা করার জন্য ক্রমযোজিত (ঐচ্ছিক) 0 অথবা False হতে পারে। এটি অন্য যেকোনো মান অথবা True হতে পারে অথবা ক্রমযোজিত নিবেশন ফাংশন গণনা করা উপেক্ষা করতে পারে।

In the LibreOffice Calc functions, parameters marked as "optional" can be left out only when no parameter follows. For example, in a function with four parameters, where the last two parameters are marked as "optional", you can leave out parameter 4 or parameters 3 and 4, but you cannot leave out parameter 3 alone.

### উদাহরণ

=BETADIST(0.75;3;4) returns the value 0.96.

## BETADIST

বিটা ফাংশন প্রদান করে থাকে।

### সিনট্যাক্স

BETA.DIST(Number; Alpha; Beta; Cumulative; Start; End)

সংখ্যা হলো শুরু এবং সমাপ্ত এর মধ্যে একটি মান যাতে একটি ফাংশন নির্ণয় করা যায়।

আলফা হলো নিবেশনে বিদ্যমান প্যারামিটার।

বিটা হলো নিবেশনে বিদ্যমান প্যারামিটার।

সম্ভাব্যতা নিবেশন ফাংশন গণনা করার জন্য ক্রমযোজিত (ঐচ্ছিক) 0 অথবা False হতে পারে। এটি অন্য যেকোনো মান অথবা True হতে পারে অথবা ক্রমযোজিত নিবেশন ফাংশন গণনা করা উপেক্ষা করতে পারে।

শুরু (ঐচ্ছিক) হলো সংখ্যা এর জন্য সর্বনিম্ন সীমা।

সমাপ্ত (ঐচ্ছিক) হলো সংখ্যা এর জন্য সর্বোচ্চ সীমা।

In the LibreOffice Calc functions, parameters marked as "optional" can be left out only when no parameter follows. For example, in a function with four parameters, where the last two parameters are marked as "optional", you can leave out parameter 4 or parameters 3 and 4, but you cannot leave out parameter 3 alone.

### উদাহরণসমূহ

=BETADIST(0.75;3;4) মান ০.৯৬ প্রদান করে থাকে।

=BETADIST(0.75;3;4) মান ০.৯৬ প্রদান করে থাকে।

## BETAINV

ক্রমযোজিত বিটা সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশনের বিপরীত মান প্রদান করে থাকে।

### সিনট্যাক্স

BETAINV(Number; Alpha; Beta; Start; End)

সংখ্যা হলো শুরু এবং সমাপ্ত এর মধ্যে একটি মান যাতে একটি ফাংশন নির্ণয় করা যায়।

আলফা হলো নিবেশনে বিদ্যমান প্যারামিটার।

বিটা হলো নিবেশনে বিদ্যমান প্যারামিটার।

শুরু (ঐচ্ছিক) হলো সংখ্যা এর জন্য সর্বনিম্ন সীমা।

সমাপ্ত (ঐচ্ছিক) হলো সংখ্যা এর জন্য সর্বোচ্চ সীমা।

In the LibreOffice Calc functions, parameters marked as "optional" can be left out only when no parameter follows. For example, in a function with four parameters, where the last two parameters are marked as "optional", you can leave out parameter 4 or parameters 3 and 4, but you cannot leave out parameter 3 alone.

### উদাহরণ

=BETAINV(0.5;5;10) ০.৩৩ মান প্রদান করে থাকে।

## BETAINV

ক্রমযোজিত বিটা সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশনের বিপরীত মান প্রদান করে থাকে।

### সিনট্যাক্স

BETAINV(Number; Alpha; Beta; Start; End)

সংখ্যা হলো শুরু এবং সমাপ্ত এর মধ্যে একটি মান যাতে একটি ফাংশন নির্ণয় করা যায়।

আলফা হলো নিবেশনে বিদ্যমান প্যারামিটার।

বিটা হলো নিবেশনে বিদ্যমান প্যারামিটার।

শুরু (ঐচ্ছিক) হলো সংখ্যা এর জন্য সর্বনিম্ন সীমা।

সমাপ্ত (ঐচ্ছিক) হলো সংখ্যা এর জন্য সর্বোচ্চ সীমা।

In the LibreOffice Calc functions, parameters marked as "optional" can be left out only when no parameter follows. For example, in a function with four parameters, where the last two parameters are marked as "optional", you can leave out parameter 4 or parameters 3 and 4, but you cannot leave out parameter 3 alone.

### উদাহরণ

=BETAINV(0.5;5;10) ০.৩৩ মান প্রদান করে থাকে।

## BINOM.INV

Returns the smallest value for which the cumulative binomial distribution is greater than or equal to a criterion value.

### সিনট্যাক্স

BINOM.INV(Trials; SP; Alpha)

Trials হলো সর্বমোট ট্রায়াল সংখ্যা

SP হলো প্রতিটি সফল ট্রায়ালের সম্ভাব্যতা।

Alpha The border probability that is attained or exceeded.

### উদাহরণ

=BINOM.INV(8;0.6;0.9) returns 7, the smallest value for which the cumulative binomial distribution is greater than or equal to a criterion value.

## BINOMDIST

পৃথক টার্ম বাইনমিয়াল নিবেশন সম্ভাব্যতা প্রদান করে থাকে।

### সিনট্যাক্স

BINOMDIST(X; Trials; SP; C)

X হলো সফল ট্রায়াল সেটের সংখ্যা।

ট্রায়াল হলো স্বাধীন ট্রায়ালের সংখ্যা।

SP হলো প্রতিটি সফল ট্রায়ালের সম্ভাব্যতা।

C = 0 হলে একক ইভেন্টের সম্ভাব্যতা গণনা করা হয় এবং C = 1 হলে ক্রমযোজিত সম্ভাব্যতা গণনা করা হয়।

### উদাহরণ

=BINOMDIST(A1;12;0.5;0) (যদি 0 থেকে 12 পর্যন্ত মান A1 এ সন্নিবেশ করানো হয়) একটি মুদ্রার ১২ ফ্লিপের জন্য সম্ভাব্যতা প্রদর্শন করে থাকে, হেড A1 যে মান সন্নিবেশ করানো হয় ঠিক সেই সংখ্যকবার আসবে।

=BINOMDIST(A1;12;0.5;1) একই ক্রমের জন্য ক্রমানিসার সম্ভাব্যতা প্রদর্শন করে। উদাহরনস্বরূপ, যদি A1 = ৪ হয়, সিরিজের ক্রমানুসার সম্ভাব্যতা হলো ০, ১, ২, ৩ অথবা ৪ বার হেড ( নন-এক্সক্লুসিভ OR)।

## BINOMDIST

পৃথক টার্ম বাইনমিয়াল নিবেশন সম্ভাব্যতা প্রদান করে থাকে।

### সিনট্যাক্স

BINOMDIST(X; Trials; SP; C)

X হলো সফল ট্রায়াল সেটের সংখ্যা।

ট্রায়াল হলো স্বাধীন ট্রায়ালের সংখ্যা।

SP হলো প্রতিটি সফল ট্রায়ালের সম্ভাব্যতা।

C = 0 হলে একক ইভেন্টের সম্ভাব্যতা গণনা করা হয় এবং C = 1 হলে ক্রমযোজিত সম্ভাব্যতা গণনা করা হয়।

### উদাহরণ

=BINOMDIST(A1;12;0.5;0) (যদি 0 থেকে 12 পর্যন্ত মান A1 এ সন্নিবেশ করানো হয়) একটি মুদ্রার ১২ ফ্লিপের জন্য সম্ভাব্যতা প্রদর্শন করে থাকে, হেড A1 যে মান সন্নিবেশ করানো হয় ঠিক সেই সংখ্যকবার আসবে।

=BINOMDIST(A1;12;0.5;1) একই ক্রমের জন্য ক্রমানিসার সম্ভাব্যতা প্রদর্শন করে। উদাহরনস্বরূপ, যদি A1 = ৪ হয়, সিরিজের ক্রমানুসার সম্ভাব্যতা হলো ০, ১, ২, ৩ অথবা ৪ বার হেড ( নন-এক্সক্লুসিভ OR)।

## CHIDIST

নির্দেশিত Chi বর্গ হতে সম্ভাব্যতা মান প্রদান করে যে একটি হাইপোথিসিস নিশ্চিত হয়েছে। CHIDIST অবিন্যস্ত নমুনার জন্য প্রদেয় Chi বর্গ মান তুলনা করে যা তাত্ত্বিক Chi বর্গ ডিস্ট্রিবিউশন দ্বারা সকল মানের জন্য (পর্যবেক্ষনকৃত মান-কাঙ্খিত মান)^২/কাঙ্খিত মান এর সমষ্টি হতে গণনা করা হয় এবং পরীক্ষা করা হবে এমন হাইপোথিসিসের জন্য ত্রুটির এই সম্ভাব্যতা হতে নির্ধারণ করা হয়।

CHIDIST দ্বারা নির্ধারিত সম্ভাব্যতা CHITEST দ্বারাও নির্ধারণ করা যেতে পারে।

### সিনট্যাক্স

CHIDIST(Number; DegreesFreedom)

সংখ্যা হলো ত্রুটির সম্ভাব্যতা নির্ধারণ করার জন্য ব্যবহৃত র‍্যান্ডম মানের কাই বর্গীয় মান।

Degrees Of Freedom পরীক্ষনের জন্য মান নির্বাচনের স্বাধীনতা মাত্রা।

### উদাহরণ

=CHIDIST(13.27; 5) ০.০২ এর সমান।

যদি র‍্যান্ডম নমুনার কাই বর্গ মান ১৩.২৭ হয় এবং যদি পরীক্ষণের মান নির্ণয়ের স্বাধীনতার মাত্রা ৫ হয়, তাহলে ২% ত্রুটি র সম্ভাব্যতা সহ হাইপোথিসিস নিশ্চিত করে থাকে।

## CHIINV

কাই বর্গ নিবেশনের এক টেইলকৃত সম্ভাব্যতার বিপরীত মান প্রদান করে থাকে।

### সিনট্যাক্স

CHIINV(Number; DegreesFreedom)

সংখ্যা হলো ত্রুটি সম্ভাব্যতার মান।

Degrees Of Freedom পরীক্ষনের জন্য মান নির্বাচনের স্বাধীনতা মাত্রা।

### উদাহরণ

একটি ডাই ১০২০ বার ছুড়া হয়। ডাইয়ের ৬ হতে ১ সংখ্যা আসে ১৯৫, ১৫১, ১৪৮, ১৮৯, ১৮৩ এবং ১৫৪ বার (পর্যবেক্ষণ মান)। হাইপোথিসিস যে ডাইটি স্থির নয় পরীক্ষা করা হয়।

অবিন্যস্ত নমুনার Chi বর্গ ডিস্ট্রিবিউশন উপরে প্রদেয় সূত্র দ্বারা সংজ্ঞায়িত হয়। n থ্রোর জন্য ডাইতে প্রদেয় সংখ্যার কাঙ্খিত মান হলো n বার ১/৬, ফলে ১০২০/৬ =১৭০, সূত্রটি Chi বর্গ মান ১৩.২৭ প্রদান করে।

যদি (পর্যবেক্ষণকৃত) Chi বর্গ (তত্ত্বীয়) Chi বর্গ CHIINV এর চাইতে বড় অথবা সমান হয়, হাইপোথিসিসটি বাতিল করা হবে, তত্ত্ব এবং পরীক্ষার মধ্যে ব্যবধাংক মান অনেক বড় হয়। যদি পর্যবেক্ষনকৃত Chi বর্গ CHIINV হতে বড় হয়, হাইপোথিসিসটি ত্রুটির নির্দেশিত সম্ভাব্যতা দ্বারা নিশ্চিত হয়।

=CHIINV(0.05;5) ১১.০৭ প্রদান করে থাকে।

=CHIINV(0.02;5) ১৩.৩৯ প্রদান করে থাকে।

যদি ত্রুটি সংঘটনের সম্ভাব্যতা ৫% হয়, তাহলে বিনষ্ট হওয়া true নয়। যদি ত্রুটি সংঘটনের সম্ভাব্যতা ২% হয়, তাহলে এটি নির্দিষ্ট বিশ্বাস করার কোন কারণ নেই।

## CHISQDIST

স্বাধীনতার জন্য chi-বর্গ ভিত্তিক দুইটি টেস্ট সিরিজের একটি অবিন্যস্ত ডিস্ট্রিবিউশন হতে একটি ব্যবধাংকের সম্ভাব্যতা প্রদান করে। CHITEST একটি তথ্যের chi-বর্গ ডিস্ট্রিবিউশন প্রদান করে।

CHITEST দ্বারা নির্ধারিত সম্ভাব্যতা CHIDIST দ্বারাও নির্ধারণ করা যায়, যে ক্ষেত্রে র‍্যান্ডম নমুনার কাই বর্গ তথ্য সারির পরিবর্তে একটি প্যারামিটার হিসেবে পাস করে থাকে।

### সিনট্যাক্স

CHITEST(DataB; DataE)

DataB হলো পর্যবেক্ষনের অ্যারে।

DataE হলো কাঙ্খিত মানের পরিসর।

### উদাহরণ

| Data_B (পর্যবেক্ষণকৃত) | Data_E (প্রত্যাশিত)
1 | ১৯৫ | ১৭০
2 | ১৫১ | ১৭০
3 | ১৪৮ | ১৭০
4 | ১৮৯ | ১৭০
5 | ১৮৩ | ১৭০
6 | ১৫৪ | ১৭০

=CHITEST(A1:A6;B1:B6) ০.০২ এর সমান। এটি একটি সম্ভাব্যতা যা তাত্ত্বিক কাই বর্গীয় নিবেশনের পর্যবেক্ষণকৃত তথ্যের জন্য পর্যাপ্ত।

## CHISQDIST

সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন অথবা কাই বর্গীয় নিবেশনের জন্য ক্রমযোজিত নিবেশন ফাংশন প্রদান করে থাকে।

### সিনট্যাক্স

CHISQDIST(Number; Degrees Of Freedom; Cumulative)

সংখ্যা হলো ত্রুটির সম্ভাব্যতা নির্ধারণ করার জন্য ব্যবহৃত র‍্যান্ডম মানের কাই বর্গীয় মান।

Degrees Of Freedom পরীক্ষনের জন্য মান নির্বাচনের স্বাধীনতা মাত্রা।

সম্ভাব্যতা নিবেশন ফাংশন গণনা করার জন্য ক্রমযোজিত (ঐচ্ছিক) 0 অথবা False হতে পারে। এটি অন্য যেকোনো মান অথবা True হতে পারে অথবা ক্রমযোজিত নিবেশন ফাংশন গণনা করা উপেক্ষা করতে পারে।

### উদাহরণ

=CHISQ.DIST(3; 2; 0) equals 0.1115650801, the probability density function with 2 degrees of freedom, at x = 3.

=CHISQ.DIST(3; 2; 1) equals 0.7768698399, the cumulative chi-square distribution with 2 degrees of freedom, at the value x = 3.

## CHISQDIST

নির্দেশিত Chi বর্গ হতে সম্ভাব্যতা মান প্রদান করে যে একটি হাইপোথিসিস নিশ্চিত হয়েছে। CHIDIST অবিন্যস্ত নমুনার জন্য প্রদেয় Chi বর্গ মান তুলনা করে যা তাত্ত্বিক Chi বর্গ ডিস্ট্রিবিউশন দ্বারা সকল মানের জন্য (পর্যবেক্ষনকৃত মান-কাঙ্খিত মান)^২/কাঙ্খিত মান এর সমষ্টি হতে গণনা করা হয় এবং পরীক্ষা করা হবে এমন হাইপোথিসিসের জন্য ত্রুটির এই সম্ভাব্যতা হতে নির্ধারণ করা হয়।

CHIDIST দ্বারা নির্ধারিত সম্ভাব্যতা CHITEST দ্বারাও নির্ধারণ করা যেতে পারে।

### সিনট্যাক্স

CHIDIST(Number; DegreesFreedom)

সংখ্যা হলো ত্রুটির সম্ভাব্যতা নির্ধারণ করার জন্য ব্যবহৃত র‍্যান্ডম মানের কাই বর্গীয় মান।

Degrees Of Freedom পরীক্ষনের জন্য মান নির্বাচনের স্বাধীনতা মাত্রা।

### উদাহরণ

=CHIDIST(13.27; 5) ০.০২ এর সমান।

যদি র‍্যান্ডম নমুনার কাই বর্গ মান ১৩.২৭ হয় এবং যদি পরীক্ষণের মান নির্ণয়ের স্বাধীনতার মাত্রা ৫ হয়, তাহলে ২% ত্রুটি র সম্ভাব্যতা সহ হাইপোথিসিস নিশ্চিত করে থাকে।

## CHISQDIST

সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন অথবা কাই বর্গীয় নিবেশনের জন্য ক্রমযোজিত নিবেশন ফাংশন প্রদান করে থাকে।

### সিনট্যাক্স

CHISQDIST(Number; Degrees Of Freedom; Cumulative)

সংখ্যা হলো একটি মান যার জন্য ফাংশন গণনা করা হবে।

Degrees Of Freedom chi-square ফাংশনের জন্য মান নির্বাচনের স্বাধীনতা মাত্রা।

ক্রমযোজিত (ঐচ্ছিক): 0 অথবা False সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন গণনা করে থাকে। অন্য মান অথবা True অথবা বাদ দেওয়া মান ক্রমযোজিত নিবেশন ফাংশন গণনা করে থাকে।

## CHISQINV

CHISQDIST এর বিপরীত মান প্রদান করে থাকে।

### সিনট্যাক্স

সম্ভাব্যতা হলো একটি সম্ভাব্যতা মান যার জন্য কাই বর্গীয় নিবেশনের বিপরীত মান গণনা করা হয়।

Degrees Of Freedom chi-square ফাংশনের জন্য মান নির্বাচনের স্বাধীনতা মাত্রা।

## CHISQINV

কাই বর্গ নিবেশনের এক টেইলকৃত সম্ভাব্যতার বিপরীত মান প্রদান করে থাকে।

### সিনট্যাক্স

CHISQ.INV(Probability; DegreesFreedom)

সম্ভাব্যতা হলো একটি সম্ভাব্যতা মান যার জন্য কাই বর্গীয় নিবেশনের বিপরীত মান গণনা করা হয়।

Degrees Of Freedom chi-square ফাংশনের জন্য মান নির্বাচনের স্বাধীনতা মাত্রা।

### উদাহরণ

=CHIINV(0.05;5) ১১.০৭ প্রদান করে থাকে।

## CHISQINV

কাই বর্গ নিবেশনের এক টেইলকৃত সম্ভাব্যতার বিপরীত মান প্রদান করে থাকে।

### সিনট্যাক্স

CHIINV(Number; DegreesFreedom)

সংখ্যা হলো ত্রুটি সম্ভাব্যতার মান।

Degrees Of Freedom পরীক্ষনের জন্য মান নির্বাচনের স্বাধীনতা মাত্রা।

### উদাহরণ

একটি ডাই ১০২০ বার ছুড়া হয়। ডাইয়ের ৬ হতে ১ সংখ্যা আসে ১৯৫, ১৫১, ১৪৮, ১৮৯, ১৮৩ এবং ১৫৪ বার (পর্যবেক্ষণ মান)। হাইপোথিসিস যে ডাইটি স্থির নয় পরীক্ষা করা হয়।

অবিন্যস্ত নমুনার Chi বর্গ ডিস্ট্রিবিউশন উপরে প্রদেয় সূত্র দ্বারা সংজ্ঞায়িত হয়। n থ্রোর জন্য ডাইতে প্রদেয় সংখ্যার কাঙ্খিত মান হলো n বার ১/৬, ফলে ১০২০/৬ =১৭০, সূত্রটি Chi বর্গ মান ১৩.২৭ প্রদান করে।

যদি (পর্যবেক্ষণকৃত) Chi বর্গ (তত্ত্বীয়) Chi বর্গ CHIINV এর চাইতে বড় অথবা সমান হয়, হাইপোথিসিসটি বাতিল করা হবে, তত্ত্ব এবং পরীক্ষার মধ্যে ব্যবধাংক মান অনেক বড় হয়। যদি পর্যবেক্ষনকৃত Chi বর্গ CHIINV হতে বড় হয়, হাইপোথিসিসটি ত্রুটির নির্দেশিত সম্ভাব্যতা দ্বারা নিশ্চিত হয়।

=CHIINV(0.05;5) ১১.০৭ প্রদান করে থাকে।

=CHIINV(0.02;5) ১৩.৩৯ প্রদান করে থাকে।

যদি ত্রুটি সংঘটনের সম্ভাব্যতা ৫% হয়, তাহলে বিনষ্ট হওয়া true নয়। যদি ত্রুটি সংঘটনের সম্ভাব্যতা ২% হয়, তাহলে এটি নির্দিষ্ট বিশ্বাস করার কোন কারণ নেই।

## CHITEST

স্বাধীনতার জন্য chi-বর্গ ভিত্তিক দুইটি টেস্ট সিরিজের একটি অবিন্যস্ত ডিস্ট্রিবিউশন হতে একটি ব্যবধাংকের সম্ভাব্যতা প্রদান করে। CHITEST একটি তথ্যের chi-বর্গ ডিস্ট্রিবিউশন প্রদান করে।

CHITEST দ্বারা নির্ধারিত সম্ভাব্যতা CHIDIST দ্বারাও নির্ধারণ করা যায়, যে ক্ষেত্রে র‍্যান্ডম নমুনার কাই বর্গ তথ্য সারির পরিবর্তে একটি প্যারামিটার হিসেবে পাস করে থাকে।

### সিনট্যাক্স

CHITEST(DataB; DataE)

DataB হলো পর্যবেক্ষনের অ্যারে।

DataE হলো কাঙ্খিত মানের পরিসর।

### উদাহরণ

| Data_B (পর্যবেক্ষণকৃত) | Data_E (প্রত্যাশিত)
1 | ১৯৫ | ১৭০
2 | ১৫১ | ১৭০
3 | ১৪৮ | ১৭০
4 | ১৮৯ | ১৭০
5 | ১৮৩ | ১৭০
6 | ১৫৪ | ১৭০

=CHITEST(A1:A6;B1:B6) ০.০২ এর সমান। এটি একটি সম্ভাব্যতা যা তাত্ত্বিক কাই বর্গীয় নিবেশনের পর্যবেক্ষণকৃত তথ্যের জন্য পর্যাপ্ত।

## COUNT

আর্গুমেন্টের তালিকায় কি পরিমাণ সংখ্যা আছে তা গণনা করে। টেক্সট এন্ট্রি উপেক্ষা করা হয়।

### সিনট্যাক্স

COUNT(Value1; Value2; ...; Value30)

Value1; Value2, ..., Value30 are 1 to 30 values or ranges representing the values to be counted.

### উদাহরণ

১-৪ নং ক্ষেত্রের ভুক্তি ২, ৪, ৬ এবং আট গণনা করা হবে।

=COUNT(2;4;6;"eight") = 3। ফলে সংখ্যা গণনা মান হলো ৩।

## COUNTA

আর্গুমেন্টের তালিকায় কি পরিমাণ মান রয়েছে তা গণনা করে। টেক্সট এন্ট্রিও গণনা করা হয়, যদিও তারা ০ দৈর্ঘ্যের ফাঁকা স্ট্রিং ধারণ করে। যদি একটি আর্গুমেন্ট অ্যারে বা রেফারেন্স হয়, অ্যারে বা রেফারেন্স মধ্যবর্তী ফাঁকা ঘর উপেক্ষা করা হয়।

### সিনট্যাক্স

COUNTA(Value1; Value2; ...; Value30)

Value1; Value2, ..., Value30 are 1 to 30 arguments representing the values to be counted.

### উদাহরণ

১-৪ নং ক্ষেত্রের ভুক্তি ২, ৪, ৬ এবং আট গণনা করা হবে।

=COUNTA(2;4;6;"eight") = 4। ফলে মানের গণনা হলো ৪।

## COUNTBLANK

ফাঁকা ঘরের সংখ্যা প্রদান করে।

### সিনট্যাক্স

COUNTBLANK(Range)

ঘরের পরিসর পরিসর এ ফাঁকা ঘরের সংখ্যা প্রদান করে।

### উদাহরণ

যদি A1, A2, B1, এবং B2 ঘরসমূহ ফাঁকা থাকে, =COUNTBLANK(A1:B2) ৪ প্রদান করে।

## COUNTIF

ঘরের সংখ্যা প্রদান করে থাকে যা ঘরের পরিসরের মধ্যে একটি নির্দিষ্ট নির্ণায়কের সাথে মিলে যায়।

The search supports regular expressions. You can enter "all.*", for example to find the first location of "all" followed by any characters. If you want to search for a text that is also a regular expression, you must precede every character with a \ character. You can switch the automatic evaluation of regular expression on and off in LibreOffice - Preferences Tools - Options
- LibreOffice Calc - Calculate.

### সিনট্যাক্স

COUNTIF(Range; Criteria)

Range হলো এমন একটি পরিসর, যাতে নির্ণায়ক প্রয়োগ করা হবে।

Criteria indicates the criteria in the form of a number, an expression or a character string. These criteria determine which cells are counted. If regular expressions are enabled in calculation options you may also enter a search text in the form of a regular expression, e.g. b.* for all cells that begin with b. If wildcards are enabled in calculation options you may enter a search text with wildcards, e.g. b* for all cells that begin with b. You may also indicate a cell address that contains the search criterion. If you search for literal text, enclose the text in double quotes.

### উদাহরণ

A1:A10 হলো এমন ঘরের পরিসর, যা ২০০০ হতে ২০০৯ পর্যন্ত সংখ্যা ধারণ করে। B1ঘর ২০০৬ সংখ্যাটি ধারণ করে। B2 ঘরে, আপনি একটি সূত্র সন্নিবেশ করান:

=COUNTIF(A1:A10;2006) - this returns 1.

=COUNTIF(A1:A10;B1) - this returns 1.

=COUNTIF(A1:A10;">=2006") - this returns 4.

=COUNTIF(A1:A10;"<"&B1) - when B1 contains 2006, this returns 6.

=COUNTIF(A1:A10;C2) where cell C2 contains the text >2006 counts the number of cells in the range A1:A10 which are >2006.

শুধুমাত্র ঋনাত্মক সংখ্যা গণনা করার জন্য: =COUNTIF(A1:A10;"<0")

## EXPONDIST

সূচকীয় বিন্যাস প্রদান করে।

### সিনট্যাক্স

EXPONDIST(Number; Lambda; C)

সংখ্যা হলো ফাংশনের মান।

ল্যামডা হলো প্যারামিটার মান।

C হলো একটি লজিক্যাল মান যা ফাংশনের গঠন নির্ধারণ করে থাকে। C = 0 হলে ঘনত্ব ফাইশন গণনা করা হয়, এবং C = 1 হলে নিবেশন গণনা করা হয়।

### উদাহরণ

=EXPONDIST(3;0.5;1) ০.৭৮ প্রদান করে থাকে।

## EXPONDIST

সূচকীয় বিন্যাস প্রদান করে।

### সিনট্যাক্স

EXPONDIST(Number; Lambda; C)

সংখ্যা হলো ফাংশনের মান।

ল্যামডা হলো প্যারামিটার মান।

C হলো একটি লজিক্যাল মান যা ফাংশনের গঠন নির্ধারণ করে থাকে। C = 0 হলে ঘনত্ব ফাইশন গণনা করা হয়, এবং C = 1 হলে নিবেশন গণনা করা হয়।

### উদাহরণ

=EXPONDIST(3;0.5;1) ০.৭৮ প্রদান করে থাকে।

## INTERCEPT

একটি বিন্দু হিসাব করা হয় যেখানে জ্ঞাত x-মান এবং y-মান ব্যবহার করে একটি রেখা y-মান ছেদ করে থাকে।

### সিনট্যাক্স

INTERCEPT(DataY; DataX)

DataY হলো ডাটা অথবা পর্যবেক্ষণের নির্ভরশীল সেট।

DataX হলো পর্যবেক্ষণ অথবা ডাটার একটি স্বাধীন সেট।

সংখ্যা রয়েছে এমন নাম, অ্যারে বা রেফারেন্স অবশ্যই এখানে ব্যবহার করা হবে। সংখ্যা সরাসরিও সন্নিবেশ করা যেতে পারে।

### উদাহরণ

স্পর্শমাত্রা হিসাব করতে, উদাহরণ স্প্রেডশীট হতে y-এর মান হিসেবে D3:D9 ঘর এবং x-এর মান হিসেবে C3:C9 ঘর ব্যবহার করুন। ইনপুট নিম্নরূপ হবে:

=INTERCEPT(D3:D9;C3:C9) = 2.15.

## RSQ

প্রদেয় মান ভিত্তিক পিয়ারসন সংশ্লেষন সহগের বর্গ প্রদান করে। RSQ (ডিটারমিনেশন সহগও বলা হয়) হলো একটি সমন্বয়সাধনের যথার্থতার জন্য পরিমাপ এবং নির্ভরন বিশ্লেষন উৎপাদন করতে ব্যবহৃত হতে পারে।

### সিনট্যাক্স

RSQ(DataY; DataX)

DataY হলো ডাটা পয়েন্টের অ্যারে অথবা পরিসর।

DataX হলো ডাটা পয়েন্টের অ্যারে অথবা পরিসর।

### উদাহরণ

=RSQ(A1:A20;B1:B20) A এবং B কলামে বিদ্যমান উভয় ডাটা সেটের জন্য নির্ণায়ক সহগ গণনা করা হয়।

সংশ্লিষ্ট প্রসঙ্গ

Functions by Category