Στατιστικά δεδομένα στο Calc
Χρησιμοποιήστε τα στατιστικά δεδομένα στο Calc για να εκτελέσετε σύνθετη ανάλυση δεδομένων
Για να δουλέψετε σε μια σύνθετη στατιστική ή μηχανική ανάλυση, μπορείτε να αποθηκεύσετε τα βήματα και τον χρόνο χρησιμοποιώντας τη στατιστική δεδομένων του Calc. Δίνετε τα δεδομένα και τις παραμέτρους για κάθε ανάλυση και το σύνολο των εργαλείων χρησιμοποιεί τις κατάλληλες στατιστικές ή μηχανικές συναρτήσεις για να υπολογίσει και να εμφανίσει τα αποτελέσματα σε έναν πίνακα εξόδου.
Δειγματοληψία
Δημιουργήστε έναν πίνακα με δεδομένα που ελήφθησαν από έναν άλλο πίνακα.
Η δειγματοληψία σας επιτρέπει να επιλέξετε δεδομένα από έναν πηγαίο πίνακα για να συμπληρώσετε έναν πίνακα προορισμού. Η δειγματοληψία μπορεί να είναι τυχαία ή σε περιοδική βάση.

Η δειγματοληψία γίνεται κατά γραμμή. Αυτό σημαίνει θα επιλεγούν τα δειγματοληπτικά δεδομένα από τον πηγαίο πίνακα και θα αντιγραφούν σε μια γραμμή του πίνακα προορισμού.
Μέθοδος δειγματοληψίας
Τυχαία: Επιλέγει ακριβώς το μέγεθος του δείγματος των γραμμών του πηγαίου πίνακα με τυχαίο τρόπο.
Μέγεθος δείγματος: Αριθμός των δειγματοληπτικών γραμμών από τον πηγαίο πίνακα.
Περιοδικός: Επιλέγει γραμμές με ένα βήμα που καθορίζεται από την Περίοδο.
Περίοδος: ο αριθμός των γραμμών που παραλείπονται περιοδικά κατά τη δειγματοληψία.
Παράδειγμα
Τα παρακάτω δεδομένα θα χρησιμοποιηθούν ως παράδειγμα πίνακα δεδομένων προέλευσης για δειγματοληψία:
A |
B |
C |
|
1 |
11 |
21 |
31 |
2 |
12 |
22 |
32 |
3 |
13 |
23 |
33 |
4 |
14 |
24 |
34 |
5 |
15 |
25 |
35 |
6 |
16 |
26 |
36 |
7 |
17 |
27 |
37 |
8 |
18 |
28 |
38 |
9 |
19 |
29 |
39 |
Η δειγματοληψία με περίοδο 2 θα καταλήξει στον παρακάτω πίνακα:
12 |
22 |
32 |
14 |
24 |
34 |
16 |
26 |
36 |
18 |
28 |
38 |
Περιγραφική Στατιστική
Συμπληρώστε έναν πίνακα στο υπολογιστικό φύλλο με τις κύριες στατιστικές ιδιότητες του συνόλου δεδομένων.
Το εργαλείο ανάλυσης περιγραφικής στατιστικής δημιουργεί μια αναφορά μονομεταβλητής στατιστικής για την περιοχή εισόδου, δίνοντας πληροφορίες για την κεντρική τάση και μεταβλητότητα των δεδομένων σας.

Για περισσότερες πληροφορίες στην περιγραφική στατιστική, δείτε το αντίστοιχο άρθρο της βικιπαιδείας.
Ο παρακάτω πίνακας εμφανίζει τα αποτελέσματα της περιγραφικής στατιστικής του παραπάνω δείγματος δεδομένων.
Στήλη 1 |
Στήλη 2 |
Στήλη 3 |
|
Μέση τιμή |
41.9090909091 |
59.7 |
44.7 |
Τυπικό σφάλμα |
3.5610380138 |
5.3583786934 |
4.7680650629 |
Κατάσταση |
47 |
49 |
60 |
Διάμεση τιμή |
40 |
64.5 |
43.5 |
Διακύμανση |
139.4909090909 |
287.1222222222 |
227.3444444444 |
Τυπική απόκλιση |
11.8106269559 |
16.944681237 |
15.0779456308 |
Κύρτωση |
-1.4621677981 |
-0.9415988746 |
1.418052719 |
Ασυμμετρία |
0.0152409533 |
-0.2226426904 |
-0.9766803373 |
Εύρος |
31 |
51 |
50 |
Ελάχιστο |
26 |
33 |
12 |
Μέγιστο |
57 |
84 |
62 |
Άθροισμα |
461 |
597 |
447 |
Μέτρηση |
11 |
10 |
10 |
Ανάλυση διακύμανσης (ANOVA)
Παράγει την ανάλυση διακύμανσης (ANOVA) ενός δεδομένου συνόλου δεδομένων
ANOVA είναι το ακρωνύμιο για το ANalysis Of VAriance. Αυτό το εργαλείο παράγει την ανάλυση της διακύμανσης (ANOVA) ενός δεδομένου συνόλου δεδομένων.

Για περισσότερες πληροφορίες για το ANOVA, δείτε το αντίστοιχο άρθρο της βικιπαιδείας.
Τύπος
Επιλέξτε εάν η ανάλυση είναι για μια μοναδική παράμετρο ή για δύο παραμέτρους ANOVA.
Παράμετροι
Άλφα: το επίπεδο σημαντικότητας του ελέγχου.
Γραμμές ανά δείγμα: Ορίζει πόσες γραμμές έχει ένα δείγμα.
Ο παρακάτω πίνακας εμφανίζει τα αποτελέσματα της ανάλυσης της διακύμανσης (ANOVA) του παραπάνω δείγματος δεδομένων.
Anova - Μοναδικός παράγοντας |
|||||
Άλφα |
0.05 |
||||
Ομάδες |
Μέτρηση |
Άθροισμα |
Μέση τιμή |
Διακύμανση |
|
Στήλη 1 |
11 |
461 |
41.9090909091 |
139.4909090909 |
|
Στήλη 2 |
10 |
597 |
59.7 |
287.1222222222 |
|
Στήλη 3 |
10 |
447 |
44.7 |
227.3444444444 |
|
Πηγή διακύμανσης |
SS |
df |
MS |
F |
Τιμή P |
Μεταξύ ομάδων |
1876.5683284457 |
2 |
938.2841642229 |
4.3604117704 |
0.0224614952 |
Μέσα σε ομάδες |
6025.1090909091 |
28 |
215.1824675325 |
||
Σύνολο |
7901.6774193548 |
30 |
Συσχέτιση
Υπολογίζει τη συσχέτιση των δύο συνόλων των αριθμητικών δεδομένων.
Ο συντελεστής συσχέτισης (μια τιμή μεταξύ -1 και +1) σημαίνει πόσο ισχυρά σχετίζονται δύο μεταβλητές μεταξύ τους. Μπορείτε να χρησιμοποιήστε τη συνάρτηση CORREL ή τη στατιστική δεδομένων για να βρείτε τον συντελεστή συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών.
Ένας συντελεστής συσχέτισης +1 δείχνει μια τέλεια θετική συσχέτιση.
Ένας συντελεστής συσχέτισης -1 δείχνει μια τέλεια αρνητική συσχέτιση.

Για περισσότερες πληροφορίες για την στατιστική συσχέτιση, δείτε το αντίστοιχο άρθρο της βικιπαιδείας.
Ο παρακάτω πίνακας εμφανίζει τα αποτελέσματα της συσχέτισης του παραπάνω δείγματος δεδομένων.
Συσχετίσεις |
Στήλη 1 |
Στήλη 2 |
Στήλη 3 |
Στήλη 1 |
1 |
||
Στήλη 2 |
-0.4029254917 |
1 |
|
Στήλη 3 |
-0.2107642836 |
0.2309714048 |
1 |
Συνδιακύμανση
Υπολογίζει τη συνδιακύμανση των δύο συνόλων των αριθμητικών δεδομένων.
Η συνδιακύμανση είναι ένα μέτρο του πόσο αλλάζουν μαζί δύο τυχαίες μεταβλητές.

Για περισσότερες πληροφορίες για τη στατιστική συνδιακύμανση, δείτε το αντίστοιχο άρθρο της βικιπαιδείας.
Ο παρακάτω πίνακας εμφανίζει τα αποτελέσματα της συνδιακύμανσης του παραπάνω δείγματος δεδομένων.
Συνδιακυμάνσεις |
Στήλη 1 |
Στήλη 2 |
Στήλη 3 |
Στήλη 1 |
126.8099173554 |
||
Στήλη 2 |
-61.4444444444 |
258.41 |
|
Στήλη 3 |
-32 |
53.11 |
204.61 |
Εκθετική εξομάλυνση
Καταλήγει σε μια εξομαλυμένη σειρά δεδομένων
Η εκθετική εξομάλυνση είναι μια τεχνική φιλτραρίσματος όταν εφαρμόζεται σε ένα σύνολο δεδομένων και παράγει εξομαλυμένα αποτελέσματα. Χρησιμοποιείται σε πολλούς τομείς όπως στο χρηματιστήριο, τα οικονομικά και σε δειγματοληπτικές μετρήσεις.

Για περισσότερες πληροφορίες στην εκθετική εξομάλυνση, δείτε το αντίστοιχο άρθρο της βικιπαιδείας.
Παράμετροι
Συντελεστής εξομάλυνσης: Μια παράμετρος μεταξύ 0 και 1 που αναπαριστά τον συντελεστή απόσβεσης άλφα στην εξίσωση εξομάλυνσης.
Η τελική εξομάλυνση είναι παρακάτω με συντελεστή εξομάλυνσης ως 0.5:
Άλφα |
|
0.5 |
|
Στήλη 1 |
Στήλη 2 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0.5 |
0 |
0.25 |
0.5 |
0.125 |
0.25 |
0.0625 |
0.125 |
0.03125 |
0.0625 |
0.015625 |
0.03125 |
0.0078125 |
0.015625 |
0.00390625 |
0.0078125 |
0.001953125 |
0.00390625 |
0.0009765625 |
0.001953125 |
0.0004882813 |
0.0009765625 |
0.0002441406 |
0.0004882813 |
Κινούμενος μέσος όρος
Υπολογίζει τον κινούμενο μέσο μιας χρονοσειράς

Για περισσότερες πληροφορίες για τον κυλιόμενο μέσο, δείτε το αντίστοιχο άρθρο της βικιπαιδείας.
Παράμετροι
Διάστημα: Ο αριθμός των δειγμάτων που χρησιμοποιείται στον υπολογισμό του κινούμενου μέσου.
Αποτελέσματα του κινούμενου μέσου:
Στήλη 1 |
Στήλη 2 |
#N/A |
#N/A |
0.3333333333 |
0.3333333333 |
0 |
0.3333333333 |
0 |
0.3333333333 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
#N/A |
#N/A |
Έλεγχος t κατά ζεύγη
Υπολογίζει τον έλεγχο t κατά ζεύγη των δύο δειγμάτων δεδομένων.
Ένας έλεγχος t κατά ζεύγη είναι οποιοσδήποτε έλεγχος στατιστικής υπόθεσης που ακολουθεί μια κατανομή Στιούντεντ.

Για περισσότερες πληροφορίες για τους ελέγχους t κατά ζεύγη, δείτε το αντίστοιχο άρθρο της βικιπαίδειας.
Δεδομένα
Περιοχή μεταβλητής1: Η αναφορά της περιοχής της πρώτης σειράς δεδομένων προς ανάλυση.
Περιοχή μεταβλητής2: Η αναφορά της περιοχής της δεύτερης σειράς δεδομένων προς ανάλυση.
Αποτελέσματα στο: Η αναφορά του πάνω αριστερού κελιού της περιοχής, όπου θα εμφανιστεί ο έλεγχος.
Αποτελέσματα για έλεγχο t κατά ζεύγη:
Ο παρακάτω πίνακας εμφανίζει τον έλεγχο t κατά ζεύγηγια τη παραπάνω σειρά δεδομένων:
έλεγχος t κατά ζεύγη |
||
Άλφα |
0.05 |
|
Υποτιθέμενη διαφορά μέσων τιμών |
0 |
|
Μεταβλητή 1 |
Μεταβλητή 2 |
|
Μέση τιμή |
16.9230769231 |
20.4615384615 |
Διακύμανση |
125.0769230769 |
94.4358974359 |
Παρατηρήσεις |
13 |
13 |
Συσχέτιση Pearson |
-0.0617539772 |
|
Παρατηρούμενη διαφορά μέσων τιμών |
-3.5384615385 |
|
Διακύμανση των διαφορών |
232.9358974359 |
|
df |
12 |
|
Στατιστική t |
-0.8359262137 |
|
P (T<=t) μονόπλευρη |
0.2097651442 |
|
Κρίσιμο μονόπλευρο t |
1.7822875556 |
|
P (T<=t) δίπλευρο |
0.4195302884 |
|
Δίπλευρο κρίσιμο t |
2.1788128297 |
Έλεγχος F
Υπολογίζει τη δοκιμή F των δύο δειγμάτων δεδομένων.
Ένας έλεγχος F είναι οποιοσδήποτε στατιστικός έλεγχος με βάση την κατανομή F κάτω από την μηδενική υπόθεση.

Για περισσότερες πληροφορίες στα ελέγχους F, δείτε το αντίστοιχο άρθρο της βικιπαιδείας.
Δεδομένα
Περιοχή μεταβλητής 1: Η αναφορά της περιοχής της πρώτης σειράς δεδομένων προς ανάλυση.
Περιοχή μεταβλητής 2: Η αναφορά της περιοχής της δεύτερης σειράς δεδομένων προς ανάλυση.
Αποτελέσματα στο: Η αναφορά του πάνω αριστερού κελιού της περιοχής, όπου θα εμφανιστεί ο έλεγχος.
Αποτελέσματα για τον έλεγχο F:
Ο παρακάτω πίνακας εμφανίζει τη έλεγχος Fγια τη παραπάνω σειρά δεδομένων:
Έλεγχος F |
||
Άλφα |
0.05 |
|
Μεταβλητή 1 |
Μεταβλητή 2 |
|
Μέση τιμή |
16.9230769231 |
20.4615384615 |
Διακύμανση |
125.0769230769 |
94.4358974359 |
Παρατηρήσεις |
13 |
13 |
df |
12 |
12 |
F |
1.3244637524 |
|
P (F<=f) δεξιά πλευρά |
0.3170614146 |
|
Κρίσιμη δεξιά πλευρά F |
2.6866371125 |
|
P (F<=f) αριστερή πλευρά |
0.6829385854 |
|
Κρίσιμη αριστερή πλευρά F |
0.3722125312 |
|
P δίπλευρο |
0.6341228293 |
|
Κρίσιμη δίπλευρη F |
0.3051313549 |
3.277277094 |
Έλεγχος Ζ
Υπολογίζει τη δοκιμή z των δύο δειγμάτων δεδομένων.

Για περισσότερες πληροφορίες στους ελέγχους Z, δείτε το αντίστοιχο άρθρο της βικιπαιδείας.
Δεδομένα
Περιοχή μεταβλητής 1: Η αναφορά της περιοχής της πρώτης σειράς δεδομένων προς ανάλυση.
Περιοχή μεταβλητής 2: Η αναφορά της περιοχής της δεύτερης σειράς δεδομένων προς ανάλυση.
Αποτελέσματα στο: Η αναφορά στο πάνω αριστερό κελί της περιοχής, όπου θα εμφανιστεί ο έλεγχος.
Αποτελέσματα για τον έλεγχο z:
Ο παρακάτω πίνακας εμφανίζει τον έλεγχο z για τη παραπάνω σειρά δεδομένων:
Έλεγχος z |
||
Άλφα |
0.05 |
|
Υποτιθέμενη διαφορά μέσων τιμών |
0 |
|
Μεταβλητή 1 |
Μεταβλητή 2 |
|
Γνωστή διακύμανση |
0 |
0 |
Μέση τιμή |
16.9230769231 |
20.4615384615 |
Παρατηρήσεις |
13 |
13 |
Παρατηρούμενη διαφορά μέσων τιμών |
-3.5384615385 |
|
z |
#ΔΙΑΙΡ/0! |
|
P (Z<=t) μονόπλευρη |
#ΔΙΑΙΡ/0! |
|
Κρίσιμο μονόπλευρο z |
1.644853627 |
|
P (Z<=z) δίπλευρο |
#ΔΙΑΙΡ/0! |
|
Δίπλευρο κρίσιμο z |
1.9599639845 |
Έλεγχος χι τετράγωνο
Υπολογίζει τον έλεγχο χι τετράγωνο ενός δείγματος δεδομένων.

Για περισσότερες πληροφορίες για τους ελέγχους χι τετράγωνο, δείτε το αντίστοιχο άρθρο της βικιπαίδειας.
Δεδομένα
Περιοχή εισόδου: Η αναφορά της περιοχής της σειράς δεδομένων προς ανάλυση.
Αποτελέσματα στο: Η αναφορά του πάνω αριστερού κελιού της περιοχής, όπου θα εμφανιστεί ο έλεγχος.
Αποτελέσματα του έλεγχου χι τετράγωνο:
Έλεγχος της ανεξαρτησίας (χι τετράγωνο) |
|
Άλφα |
0.05 |
df |
12 |
Τιμή P |
2.32567054678584E-014 |
Στατιστική ελέγχου |
91.6870055842 |
Κρίσιμη τιμή |
21.0260698175 |