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# Statistiche dati in Calc

In Calc, utilizzate le statistiche dati per eseguire analisi complesse

Per lavorare su statistiche complesse o analisi ingegneristica, potete salvare i passaggi e il tempo utilizzando le Statistiche dati di Calc. Basta fornire i dati e i parametri per ciascuna analisi, e il set di strumenti utilizzerà la statistica corretta o le funzioni ingegneristiche, visualizzando i risultati in una tabella.

## Campionamento

Creare una tabella con dati campionati da un'altra tabella.

Per accedere a questo comando...

Scegliete Dati - Statistiche - Campionamento...

Il campionamento vi consente di prelevare dati da una tabella sorgente e completare una tabella di destinazione. Il campionamento può essere eseguito su base periodica o essere casuale.

Il campionamento si basa su righe. Ciò significa che i dati campionati verranno prelevati dall'intera riga della tabella di origine e copiati nella riga della tabella di destinazione.

### Dati

Area di immissione: l'area di riferimento dei dati da analizzare.

Risultato in: il riferimento della cella alla estrema sinistra dell'area in cui i risultati verranno visualizzati.

### Metodo di campionamento

Casuale: preleva esattamente, in modo casuale, le righe della dimensione del campione della tabella di origine.

Dimensione campione: numero di righe campionate dalla tabella di origine.

Periodico: preleva le righe al passo definito da Periodo.

Periodo: il numero di righe da saltare periodicamente durante il campionamento.

### Esempio

Come esempio di tabella dati di origine verranno utilizzati i dati seguenti:

| A | B | C
1 | 11 | 21 | 31
2 | 12 | 22 | 32
3 | 13 | 23 | 33
4 | 14 | 24 | 34
5 | 15 | 25 | 35
6 | 16 | 26 | 36
7 | 17 | 27 | 37
8 | 18 | 28 | 38
9 | 19 | 29 | 39

Il campionamento con un periodo di 2 restituirà la tabella seguente:

12 | 22 | 32
14 | 24 | 34
16 | 26 | 36
18 | 28 | 38

## Statistiche descrittive

Completare una tabella di un foglio di calcolo con le proprietà statistiche principali di un insieme di dati.

Per accedere a questo comando...

Scegliete Dati - Statistiche - Statistiche descrittive...

Lo strumento di analisi Statistiche descrittive genera un rapporto di statistica univariata per i dati dell'intervallo d'immissione, e fornisce informazioni sulla tendenza e la variabilità principale dei vostri dati.

Per maggiori informazioni sulle statistiche descrittive, consultate l'articolo wikipedia relativo (in inglese).

### Dati

Area di immissione: l'area di riferimento dei dati da analizzare.

Risultato in: il riferimento della cella alla estrema sinistra dell'area in cui i risultati verranno visualizzati.

### Raggruppamento per

Selezionate se visualizzare i dati in colonne o righe.

### Esempio

Come esempio verranno utilizzati i dati seguenti

| A | B | C
1 | Matematica | Fisica | Biologia
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

La tabella che segue mostra i risultati della statistica descrittiva dei dati di esempio sopra riportati.

| Colonna 1 | Colonna 2 | Colonna 3
Media | 41.9090909091 | 59.7 | 44.7
Errore standard | 3.5610380138 | 5.3583786934 | 4.7680650629
Modo | 47 | 49 | 60
Mediana | 40 | 64.5 | 43.5
Varianza | 139.4909090909 | 287.1222222222 | 227.3444444444
Deviazione standard | 11.8106269559 | 16.944681237 | 15.0779456308
Curtosi | -1.4621677981 | -0.9415988746 | 1.418052719
Asimmetria | 0.0152409533 | -0.2226426904 | -0.9766803373
Area | 31 | 51 | 50
Minimo | 26 | 33 | 12
Massimo | 57 | 84 | 62
Somma | 461 | 597 | 447
Conta | 11 | 10 | 10

## Analisi della varianza (ANOVA)

Produce l'analisi della varianza (ANOVA) di un insieme di dati

Per accedere a questo comando...

Scegliete Dati - Statistiche - Analisi della varianza (ANOVA)...

ANOVA è l'acronimo di ANalysis Of VAriance (analisi della varianza). Questo strumento produce analisi della varianza (ANOVA) su un gruppo scelto di dati.

Per maggiori informazioni su ANOVA, consultate l'articolo wikipedia relativo (in inglese).

### Dati

Area di immissione: l'area di riferimento dei dati da analizzare.

Risultato in: il riferimento della cella alla estrema sinistra dell'area in cui i risultati verranno visualizzati.

### Raggruppamento per

Selezionate se visualizzare i dati in colonne o righe.

### Tipo

Scegliete se eseguire l'analisi per fattore singolo o per due fattori ANOVA.

### Parametri

Alfa: il livello del peso del test.

Righe per campione: definite quante righe deve contenere il campione.

### Esempio

Come esempio verranno utilizzati i dati seguenti

| A | B | C
1 | Matematica | Fisica | Biologia
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

La tabella che segue mostra i risultati dell'analisi della varianza (ANOVA) dei dati di esempio sopra riportati.

ANOVA - fattore singolo |  |  |  |  |
Alfa | 0.05 |  |  |  |
Gruppi | Conta | Somma | Media | Varianza |
Colonna 1 | 11 | 461 | 41.9090909091 | 139.4909090909 |
Colonna 2 | 10 | 597 | 59.7 | 287.1222222222 |
Colonna 3 | 10 | 447 | 44.7 | 227.3444444444 |
Fonte della variazione | SS | df | MS | F | Valore p
Between | 1876.5683284457 | 2 | 938.2841642229 | 4.3604117704 | 0.0224614952
Within | 6025.1090909091 | 28 | 215.1824675325 |  |
Totale | 7901.6774193548 | 30 |  |  |

## Correlazione

Determina la correlazione di due insiemi di dati numerici.

Per accedere a questo comando...

Scegliete Dati - Statistiche - Correlazione...

Il coefficiente di correlazione (un valore tra -1 e +1) indica quanto strettamente due variabili siano collegate tra loro. Potete usare la funzione CORRELAZIONE o la Statistica dati per trovare il coefficiente di correlazione tra le due variabili.

Un coefficiente di correlazione +1 indica una correlazione positiva perfetta.

Un coefficiente di correlazione -1 indica una correlazione negativa perfetta

Per maggiori informazioni sulla correlazione statistica, consultate consultate l'articolo wikipedia relativo (in inglese).

### Dati

Area di immissione: l'area di riferimento dei dati da analizzare.

Risultato in: il riferimento della cella alla estrema sinistra dell'area in cui i risultati verranno visualizzati.

### Raggruppamento per

Selezionate se visualizzare i dati in colonne o righe.

### Esempio

Come esempio verranno utilizzati i dati seguenti

| A | B | C
1 | Matematica | Fisica | Biologia
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

La tabella che segue mostra i risultati della correlazione dei dati di esempio sopra riportati.

Correlazioni | Colonna 1 | Colonna 2 | Colonna 3
Colonna 1 | 1 |  |
Colonna 2 | -0.4029254917 | 1 |
Colonna 3 | -0.2107642836 | 0.2309714048 | 1

## Covarianza

Determina la covarianza di due insiemi di dati numerici.

Per accedere a questo comando...

Scegliete Dati - Statistiche - Covarianza...

La covarianza è una misura che indica quanto cambiano assieme due variabili casuali.

Per maggiori informazioni sulla covarianza statistica, consultate l'articolo wikipedia relativo (in inglese).

### Dati

Area di immissione: l'area di riferimento dei dati da analizzare.

Risultato in: il riferimento della cella alla estrema sinistra dell'area in cui i risultati verranno visualizzati.

### Raggruppamento per

Selezionate se visualizzare i dati in colonne o righe.

### Esempio

Come esempio verranno utilizzati i dati seguenti

| A | B | C
1 | Matematica | Fisica | Biologia
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

La tabella che segue mostra i risultati della covarianza dei dati di esempio sopra riportati.

Covarianze | Colonna 1 | Colonna 2 | Colonna 3
Colonna 1 | 126.8099173554 |  |
Colonna 2 | -61.4444444444 | 258.41 |
Colonna 3 | -32 | 53.11 | 204.61

## Livellamento esponenziale

Espone i risultati in serie di dati livellati

Per accedere a questo comando...

Scegliete Dati - Statistiche - Livellamento esponenziale...

Il livellamento esponenziale è una tecnica per produrre risultati livellati, quando applicato a un insieme di dati. Viene impiegato in molti campi, per esempio nel mercato azionario, in economia e nei campionamenti.

Per maggiori informazioni sul livellamento esponenziale, consultate l'articolo wikipedia relativo (in inglese).

### Dati

Area di immissione: l'area di riferimento dei dati da analizzare.

Risultato in: il riferimento della cella alla estrema sinistra dell'area in cui i risultati verranno visualizzati.

### Raggruppamento per

Selezionate se visualizzare i dati in colonne o righe.

### Parametri

Fattore di livellamento: parametro tra 0 e 1 che rappresenta il coefficiente di smorzamento Alfa nell'equazione di livellamento.

### Esempio

La tabella seguente contiene due serie temporali, una che rappresenta una funzione d'impulso al tempo t=0, l'altra una funzione d'impulso al tempo t=2.

| A | B
1 | 1 | 0
2 | 0 | 0
3 | 0 | 1
4 | 0 | 0
5 | 0 | 0
6 | 0 | 0
7 | 0 | 0
8 | 0 | 0
9 | 0 | 0
10 | 0 | 0
11 | 0 | 0
12 | 0 | 0
13 | 0 | 0

Il livellamento risultante è inferiore a zero col fattore di livellamento 0,5:

Alfa |
0.5 |
Colonna 1 | Colonna 2
1 | 0
1 | 0
0.5 | 0
0.25 | 0.5
0.125 | 0.25
0.0625 | 0.125
0.03125 | 0.0625
0.015625 | 0.03125
0.0078125 | 0.015625
0.00390625 | 0.0078125
0.001953125 | 0.00390625
0.0009765625 | 0.001953125
0.0004882813 | 0.0009765625
0.0002441406 | 0.0004882813

## Media mobile

Determina la media mobile di una serie temporale

Per accedere a questo comando...

Scegliete Dati - Statistiche - Media mobile...

Per maggiori informazioni sulla media mobile, consultate l'articolo wikipedia relativo (in inglese).

### Dati

Area di immissione: l'area di riferimento dei dati da analizzare.

Risultato in: il riferimento della cella alla estrema sinistra dell'area in cui i risultati verranno visualizzati.

### Raggruppamento per

Selezionate se visualizzare i dati in colonne o righe.

### Parametri

Intervallo: il numero di campioni utilizzati nel calcolo della media mobile.

### Esempio

La tabella seguente contiene due serie temporali, una che rappresenta una funzione d'impulso al tempo t=0, l'altra una funzione d'impulso al tempo t=2.

| A | B
1 | 1 | 0
2 | 0 | 0
3 | 0 | 1
4 | 0 | 0
5 | 0 | 0
6 | 0 | 0
7 | 0 | 0
8 | 0 | 0
9 | 0 | 0
10 | 0 | 0
11 | 0 | 0
12 | 0 | 0
13 | 0 | 0

### Risultati della media mobile:

Colonna 1 | Colonna 2
#N/D | #N/D
0.3333333333 | 0.3333333333
0 | 0.3333333333
0 | 0.3333333333
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
#N/D | #N/D

## Test ~t accoppiato

Calcola il test t accoppiato di due campioni di dati.

Per accedere a questo comando...

Scegliete Dati - Statistiche - test t accoppiato...

Un test t accoppiato è qualsiasi test d'ipotesi statistica che segua una distribuzione t di Student.

Per maggiori informazioni sui test t accoppiati, consultate l'articolo wikipedia relativo (in inglese).

### Dati

Intervallo variabile 1: l'area della prima serie di dati da analizzare.

Intervallo variabile 2: l'area della seconda serie di dati da analizzare.

Risultato in: il riferimento della cella alla estrema sinistra dell'area in cui il test verrà visualizzato.

### Raggruppamento per

Selezionate se visualizzare i dati in colonne o righe.

### Esempio

La seguente tabella contiene due gruppi di dati.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Risultati per il test t accoppiato:

La tabella che segue mostra il test t accoppiato per la serie di dati sopra riportati:

test ~t accoppiato |  |
Alfa | 0.05 |
Differenza media ipotizzata | 0 |
| Variabile 1 | Variabile 2
Media | 16.9230769231 | 20.4615384615
Varianza | 125.0769230769 | 94.4358974359
Osservazioni | 13 | 13
Correlazione di Pearson | -0.0617539772 |
Differenza media osservata | -3.5384615385 |
Varianza delle differenze | 232.9358974359 |
df | 12 |
Stat t | -0.8359262137 |
P (T<=t) a una coda | 0.2097651442 |
Valore critico di t a una coda | 1.7822875556 |
P (T<=t) a due code | 0.4195302884 |
Valore critico di t a due code | 2.1788128297 |

## Test di F

Calcola il test di F di due campioni di dati.

Per accedere a questo comando...

Scegliete Dati - Statistiche - test di F...

Un test di F è qualsiasi test statistico basato sulla distribuzione F sotto l'ipotesi nulla.

Per maggiori informazioni sui test di F, consultate l'articolo wikipedia relativo (in inglese).

### Dati

Intervallo variabile 1: l'area della prima serie di dati da analizzare.

Intervallo variabile 2: l'area della seconda serie di dati da analizzare.

Risultato in: il riferimento della cella alla estrema sinistra dell'area in cui il test verrà visualizzato.

### Raggruppamento per

Selezionate se visualizzare i dati in colonne o righe.

### Esempio

La seguente tabella contiene due gruppi di dati.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Risultati per il Test di F:

La tabella che segue mostra il test di F per la serie di dati sopra riportati:

Test.F |  |
Alfa | 0.05 |
| Variabile 1 | Variabile 2
Media | 16.9230769231 | 20.4615384615
Varianza | 125.0769230769 | 94.4358974359
Osservazioni | 13 | 13
df | 12 | 12
F | 1.3244637524 |
P (F<=f) coda a destra | 0.3170614146 |
Valore critico di F coda a destra | 2.6866371125 |
P (F<=f) coda a sinistra | 0.6829385854 |
Valore critico di F coda a sinistra | 0.3722125312 |
P a due code | 0.6341228293 |
Valore critico di F a due code | 0.3051313549 | 3.277277094

## Test di z

Calcola il test di z di due campioni di dati.

Per accedere a questo comando...

Scegliete Dati - Statistiche - test z...

Per maggiori informazioni sui test z, consultate l'articolo wikipedia relativo (in inglese).

### Dati

Intervallo variabile 1: l'area della prima serie di dati da analizzare.

Intervallo variabile 2: l'area della seconda serie di dati da analizzare.

Risultato in: il riferimento della cella alla estrema sinistra dell'area in cui il test verrà visualizzato.

### Raggruppamento per

Selezionate se visualizzare i dati in colonne o righe.

### Esempio

La seguente tabella contiene due gruppi di dati.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Risultati per il Test di z:

La tabella che segue mostra il test di z per la serie di dati sopra riportati:

Test di z |  |
Alfa | 0.05 |
Differenza media ipotizzata | 0 |
| Variabile 1 | Variabile 2
Varianza conosciuta | 0 | 0
Media | 16.9230769231 | 20.4615384615
Osservazioni | 13 | 13
Differenza media osservata | -3.5384615385 |
z | #DIV/0! |
P (Z<=z) a una coda | #DIV/0! |
Valore critico di z a una coda | 1.644853627 |
P (Z<=z) a due code | #DIV/0! |
Valore critico di z a due code | 1.9599639845 |

## Test Chi-quadrato

Determina il test di Chi-quadrato di un campione di dati.

Per accedere a questo comando...

Scegliete Dati - Statistiche - test Chi-quadrato...

Per maggiori informazioni sui test Chi-quadrato, consultate l'articolo wikipedia relativo (in inglese).

### Dati

Area di immissione: l'area di riferimento della serie di dati da analizzare.

Risultato in: il riferimento della cella alla estrema sinistra dell'area in cui il test verrà visualizzato.

### Raggruppamento per

Selezionate se visualizzare i dati in colonne o righe.

### Esempio

La seguente tabella contiene due gruppi di dati.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Risultati per il Test di Chi-quadrato:

Test di indipendenza (Chi-quadrato) |
Alfa | 0.05
df | 12
Valore p | 2.32567054678584E-014
Statistica del test | 91.6870055842
Valore critico | 21.0260698175

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