Module
Contents
Index 🔎︎

# རྟེན་གྲངས་ཀྱི་ཆ་ཤས་གཉིས་པ་བསྡོམ་རྩིས།

## F.DIST.RT

t ཁྱབ་ཚུལ་རྟེན་གྲངས་ཀྱི་ལྡོག་པའི་རྟེན་གྲངས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

### བརྡ་སྤྲོད།

FDIST(number; degrees_freedom1; degrees_freedom2)

Number F ཁྱབ་ཚུལ་རྩིས་རྒྱག་ལ་སྤྱོད་དོ།

degrees_freedom1 ནི་ F ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་བུ་ཆའི་རང་དབང་ཚད་ཡིན།

degrees_freedom2 ནི་ F ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་མ་ཆའི་རང་དབང་ཚད་ཡིན།

### དཔེ་གཞི།

=FDIST(0.8; 8; 12) དང་ 0.61མཚུངས།

## F.INV.RT

t ཁྱབ་ཚུལ་རྟེན་གྲངས་ཀྱི་ལྡོག་པའི་རྟེན་གྲངས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

### བརྡ་སྤྲོད།

FINV(Number; degrees_freedom_1; degrees_freedom_2)

Number F ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་ལྡོག་པའི་རྟེན་གྲངས་ཐང་སྤྱད་ནས་བརྩིས་པའི་ཚོད་རྩིས་ཐང་ཡིན།

degrees_freedom1 ནི་ F ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་བུ་ཆའི་རང་དབང་ཚད་ཡིན།

degrees_freedom_2 ནི་ F ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་མ་ཆའི་རང་དབང་ཚད་ཡིན།

### དཔེ་གཞི།

=FINV(0.5; 5; 10) དང་0.93མཚུངས།

## FDIST

F ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་ཐང་རྩིས་རྒྱོབ།

### བརྡ་སྤྲོད།

FDIST(number; degrees_freedom1; degrees_freedom2)

Number F ཁྱབ་ཚུལ་རྩིས་རྒྱག་ལ་སྤྱོད་དོ།

degrees_freedom1 ནི་ F ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་བུ་ཆའི་རང་དབང་ཚད་ཡིན།

degrees_freedom2 ནི་ F ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་མ་ཆའི་རང་དབང་ཚད་ཡིན།

### དཔེ་གཞི།

=FDIST(0.8; 8; 12) དང་ 0.61མཚུངས།

## FDIST

t ཁྱབ་ཚུལ་རྟེན་གྲངས་ཀྱི་ལྡོག་པའི་རྟེན་གྲངས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

### བརྡ་སྤྲོད།

FDIST(number; degrees_freedom1; degrees_freedom2)

Number F ཁྱབ་ཚུལ་རྩིས་རྒྱག་ལ་སྤྱོད་དོ།

degrees_freedom1 ནི་ F ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་བུ་ཆའི་རང་དབང་ཚད་ཡིན།

degrees_freedom2 ནི་ F ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་མ་ཆའི་རང་དབང་ཚད་ཡིན།

cumulative = 0 མཐུག་ཚད་རྟེན་གྲངས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད་cumulative = 1 ཁྱབ་ཚུལ་རྟེན་གྲངས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

### དཔེ་གཞི།

=FDIST(0.8; 8; 12) དང་ 0.61མཚུངས།

=FDIST(0.8; 8; 12) དང་ 0.61མཚུངས།

## FINV

F ཚོད་རྩིས་ཁྱབ་ཚུལ་རྟེན་གྲངས་ཀྱི་ལྡོག་པའི་རྟེན་གྲངས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད། F ཁྱབ་ཚུལ་རྟེན་གྲངས་F ཚོད་བགམ་ལ་སྤྱོད་ དེས་གཞི་གྲངས་ཚོགས་མི་འདྲ་བ་གཉིས་ཀྱི་འབྲེལ་བ་བཀོད་སྒྲིག་བྱེད།

### བརྡ་སྤྲོད།

FINV(Number; degrees_freedom_1; degrees_freedom_2)

Number F ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་ལྡོག་པའི་རྟེན་གྲངས་ཐང་སྤྱད་ནས་བརྩིས་པའི་ཚོད་རྩིས་ཐང་ཡིན།

degrees_freedom1 ནི་ F ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་བུ་ཆའི་རང་དབང་ཚད་ཡིན།

degrees_freedom_2 ནི་ F ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་མ་ཆའི་རང་དབང་ཚད་ཡིན།

### དཔེ་གཞི།

=FINV(0.5; 5; 10) དང་0.93མཚུངས།

## FINV

F ཚོད་རྩིས་ཁྱབ་ཚུལ་རྟེན་གྲངས་ཀྱི་ལྡོག་པའི་རྟེན་གྲངས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད། F ཁྱབ་ཚུལ་རྟེན་གྲངས་F ཚོད་བགམ་ལ་སྤྱོད་ དེས་གཞི་གྲངས་ཚོགས་མི་འདྲ་བ་གཉིས་ཀྱི་འབྲེལ་བ་བཀོད་སྒྲིག་བྱེད།

### བརྡ་སྤྲོད།

FINV(Number; degrees_freedom_1; degrees_freedom_2)

Number F ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་ལྡོག་པའི་རྟེན་གྲངས་ཐང་སྤྱད་ནས་བརྩིས་པའི་ཚོད་རྩིས་ཐང་ཡིན།

degrees_freedom1 ནི་ F ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་བུ་ཆའི་རང་དབང་ཚད་ཡིན།

degrees_freedom_2 ནི་ F ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་མ་ཆའི་རང་དབང་ཚད་ཡིན།

### དཔེ་གཞི།

=FINV(0.5; 5; 10) དང་0.93མཚུངས།

## FISHER

x ཡི་ Fisher བརྗེ་འགྱུར་ཕྱིར་ལོག་བྱེད་པ་མ་ཟད་དངོས་རྣམ་ལ་ཉེ་བའི་ཁྱབ་ཚུལ་རྟེན་གྲངས་གསར་འཛུགས་བྱེད།

### བརྡ་སྤྲོད།

FISHER(Number)

Number ནི་བརྗེ་འགྱུར་བྱ་རྒྱུའི་གྲངས་ཐང་ཡིན།

### དཔེ་གཞི།

=FISHER(0.5) ཐོབ་འབྲས་ནི་ 0.55ཡིན།

## FISHERINV

x ཡི་ Fisher བརྗེ་འགྱུར་ཞུགས་གྲངས་ཀྱི་ལྡོག་པའི་རྟེན་གྲངས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད་པ་མ་ཟད་དངོས་རྣམ་ཁྱབ་ཚུལ་དང་ཉེ་བའི་རྟེན་གྲངས་གསར་འཛུགས་བྱེད།

### བརྡ་སྤྲོད།

FISHERINV(Number)

Number ནི་གྲངས་ཐང་ཞིག་རེད་ ཚེག་འདིར་ལྡོག་པའི་འགྱུར་ལྡོག་བྱེད་དོ།

### དཔེ་གཞི།

=FISHERINV(0.5) ཐོབ་འབྲས་ནི་ 0.46ཡིན།

## FTEST

F ཚོད་བགམ་གྱི་འབྲས་བུ་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

### བརྡ་སྤྲོད།

FTEST(Data_1; Data_2)

Data_1 ནི་ཚོ་ཨང་དང་པོའི་གཞི་གྲངས་ལིང་ཚེ་ཡིན།

Data_2 ནི་ཟིན་བྲིས་ཚོ་གྲངས་ཨང་གཉིས་པ་ཡིན།

### དཔེ་གཞི།

=FTEST(A1:A30; B1:B12) ཚོགས་སྤྱི་གཉིས་ཀྱི་ཁྱད་སྒྱུར་ལ་ཁྱད་པར་ཡོད་མེད་བདར་ཤ་གཅོད་དགོས་ གལ་ཏེ་ཚོགས་སྤྱི་གཉིས་སྤྱི་ཡོངས་ཀྱི་མ་དཔེ་ལས་བྱུང་ན་ཚོད་རྩིས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད་དགོས།

## FTEST

F ཚོད་བགམ་གྱི་འབྲས་བུ་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

### བརྡ་སྤྲོད།

FTEST(Data_1; Data_2)

Data_1 ནི་ཚོ་ཨང་དང་པོའི་གཞི་གྲངས་ལིང་ཚེ་ཡིན།

Data_2 ནི་ཟིན་བྲིས་ཚོ་གྲངས་ཨང་གཉིས་པ་ཡིན།

### དཔེ་གཞི།

=FTEST(A1:A30; B1:B12) ཚོགས་སྤྱི་གཉིས་ཀྱི་ཁྱད་སྒྱུར་ལ་ཁྱད་པར་ཡོད་མེད་བདར་ཤ་གཅོད་དགོས་ གལ་ཏེ་ཚོགས་སྤྱི་གཉིས་སྤྱི་ཡོངས་ཀྱི་མ་དཔེ་ལས་བྱུང་ན་ཚོད་རྩིས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད་དགོས།

## GAMMA

Returns the Gamma function value. Note that GAMMAINV is not the inverse of GAMMA, but of GAMMADIST.

### བརྡ་སྤྲོད།

Number ནི་དེའི་ Gamma ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་གྲངས་ཉང་རྩིས་རྒྱག

## GAMMADIST

Gamma ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་ཐང་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

The inverse function is GAMMAINV.

### བརྡ་སྤྲོད།

GAMMADIST(Number; Alpha; Beta; C)

Number ནི་དེའི་ Gamma ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་གྲངས་ཉང་རྩིས་རྒྱག

alpha ནི་ཀ་མ་ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་ Alpha ཞུགས་གྲངས་ཡིན།

Beta is the parameter Beta of the Gamma distribution.

cumulative = 0 མཐུག་ཚད་རྟེན་གྲངས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད་cumulative = 1 ཁྱབ་ཚུལ་རྟེན་གྲངས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

### དཔེ་གཞི།

=GAMMADIST(2; 1; 1; 1) ཐོབ་འབྲས་ནི་ 0.86རེད།

## GAMMADIST

Gamma ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་ཐང་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

The inverse function is GAMMAINV or GAMMA.INV.

This function is identical to GAMMADIST and was introduced for interoperability with other office suites.

### བརྡ་སྤྲོད།

GAMMADIST(Number; Alpha; Beta; C)

Number ནི་དེའི་ Gamma ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་གྲངས་ཉང་རྩིས་རྒྱག

alpha ནི་ཀ་མ་ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་ Alpha ཞུགས་གྲངས་ཡིན།

Beta is the parameter Beta of the Gamma distribution.

cumulative = 0 མཐུག་ཚད་རྟེན་གྲངས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད་cumulative = 1 ཁྱབ་ཚུལ་རྟེན་གྲངས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

### དཔེ་གཞི།

=GAMMADIST(2; 1; 1; 1) ཐོབ་འབྲས་ནི་ 0.86རེད།

## GAMMAINV

Gamma རིམ་གསོག་ཁྱབ་ཚུལ་རྟེན་གྲངས་ཀྱི་ལྡོག་པའི་རྟེན་གྲངས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད། རྟེན་གྲངས་འདི་ཁྱབ་ཚུལ་མི་འདྲ་བ་ལྡན་པའི་འགྱུར་ཚད་བཤེར་འཚོལ་ལ་སྤྱོད།

### བརྡ་སྤྲོད།

GAMMAINV(Number; Alpha; Beta)

Number ནི་ཀ་མ་ཁྱབ་ཚུལ་ལྡོག་པའི་རྟེན་གྲངས་ཀྱི་ཚོད་རྩིས་ཐང་ཡིན།

alpha ནི་ཀ་མ་ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་ Alpha ཞུགས་གྲངས་ཡིན།

beta ནི་ Gamma ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་ beta ཞུགས་གྲངས་ཡིན།

### དཔེ་གཞི།

=GAMMAINV(0.8; 1; 1) དང་ 1.61མཚུངས།

## GAMMAINV

Gamma རིམ་གསོག་ཁྱབ་ཚུལ་རྟེན་གྲངས་ཀྱི་ལྡོག་པའི་རྟེན་གྲངས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད། རྟེན་གྲངས་འདི་ཁྱབ་ཚུལ་མི་འདྲ་བ་ལྡན་པའི་འགྱུར་ཚད་བཤེར་འཚོལ་ལ་སྤྱོད།

This function is identical to GAMMAINV and was introduced for interoperability with other office suites.

### བརྡ་སྤྲོད།

GAMMAINV(Number; Alpha; Beta)

Number ནི་ཀ་མ་ཁྱབ་ཚུལ་ལྡོག་པའི་རྟེན་གྲངས་ཀྱི་ཚོད་རྩིས་ཐང་ཡིན།

alpha ནི་ཀ་མ་ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་ Alpha ཞུགས་གྲངས་ཡིན།

beta ནི་ Gamma ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་ beta ཞུགས་གྲངས་ཡིན།

### དཔེ་གཞི།

=GAMMAINV(0.8; 1; 1) དང་ 1.61མཚུངས།

## GAMMALN

Gamma རྟེན་གྲངས་ཀྱི་རང་བྱུང་གཏད་གྲངས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད་:G(x)།

### བརྡ་སྤྲོད།

GAMMALN(Number)

x Gamma རྟེན་གྲངས་ཀྱི་རང་བྱུང་གཏད་གྲངས་ཀྱི་གྲངས་ཐང་རྩིས་རྒྱག་པར་སྤྱོད་དགོས།

### དཔེ་གཞི།

=GAMMALN(2) དང་ 0མཚུངས།

## GAMMALN.PRECISE

Gamma རྟེན་གྲངས་ཀྱི་རང་བྱུང་གཏད་གྲངས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད་:G(x)།

### བརྡ་སྤྲོད།

GAMMALN.PRECISE(Number)

x Gamma རྟེན་གྲངས་ཀྱི་རང་བྱུང་གཏད་གྲངས་ཀྱི་གྲངས་ཐང་རྩིས་རྒྱག་པར་སྤྱོད་དགོས།

### དཔེ་གཞི།

=GAMMALN(2) དང་ 0མཚུངས།

## GAUSS

ཚད་ལྡན་དངོས་རྣམད་རིམ་གསོག་ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་བར་ཁོངས་ཚེག་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

It is GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0.5

### བརྡ་སྤྲོད།

GAUSS(number)

number ཚད་ལྡན་དངོས་རྣམ་ཁྱབ་ཚུལ་ཆ་བསགས་ཐང་གི་རྩིས་རྒྱག་དགོས་པའི་གྲངས་ཐང་ཡིན།

### དཔེ་གཞི།

GAUSS(0.19) = 0.08

GAUSS(0.0375) = 0.01

## GEOMEAN

དཔེ་འདེམས་ཀྱི་དབྱིབས་རྩིས་ཆ་སྙོམས་ཐང་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

### བརྡ་སྤྲོད།

GEOMEAN(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numeric arguments or ranges that represent a random sample.

### དཔེ་གཞི།

GEOMEAN(23; 46; 69) = 41.79 གྲངས་འདི་གསུམ་གྱི་དབྱིབས་རྩིས་ཀྱི་ཆ་སྙོམས་ཐང་ 41.79མཚུངས་སོ།

## HARMEAN

གཞི་གྲངས་ཚོགས་ཀྱི་སྙོམ་སྒྲིག་ཆ་སྙོམས་ཐང་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

### བརྡ་སྤྲོད།

HARMEAN(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are up to 30 values or ranges, that can be used to calculate the harmonic mean.

### དཔེ་གཞི།

HARMEAN(23;46;69) = 37,64 སྐབས་བསྟུན་མ་དཔེ་འདི་གསུམ་གྱི་མཐུན་སྒྲིག་ཆ་སྙོམ་ཐང་ནི་ 37.64ཡིན།

## HYPGEOMDIST

ཚོད་བརྒལ་དབྱིབས་རྩིས་ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་གྲངས་ཐང་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

### བརྡ་སྤྲོད།

HYPGEOMDIST(X; N_sample; Successes; N_population)

X ནི་སྐབས་བསྟུན་དཔེ་འདེམས་ལས་ཐོབ་པའི་འབྲས་བུའི་གྲངས་ཀ་ཡིན།

n_sample སྐབས་བསྟུན་དཔེ་འདེམས་ཀྱི་ཆེ་ཆུང་ཡིན།

Successes ནི་ཁྱོན་ཡོངས་ཀྱི་མ་དཔེའི་ནང་ཧ་ལམ་འབྲས་བུ་ཡིན་པའི་ཐེངས་གྲངས།

N_population ནི་ཁྱོན་ཡོངས་མ་དཔེའི་ཆེ།

### དཔེ་གཞི།

=HYPGEOMDIST(2; 2; 90; 100) དང་ 0.81མཚུངས། མར་བྱུགས་་པའི་མེན་པའོ་ 100 ཡོས་སར་ཆ་བཞག་ན་ དེའི་ནང་མེན་པའོ་ 90 སྒྲོག་ཙེའི་སྟེང་ནས་ཟགས་པ་མ་ཟད་མར་བྱུགས་པའི་ངོས་དེ་སྔོན་ལ་ས་རུ་ལྷུང་བ་རེད་ མར་བྱུགས་པའི་མེམེ་པའོ་ཉིས་ས་རུ་ལྷུང་བར་ཆ་བཞག་ན་མར་བྱུགས་པའི་ངོངོ་དེ་སྔོན་ལ་ས་རུ་ལྷུང་བའི་ཚོད་རྩིས་ཚང་མ་ནི་ 81%ཡིན།

## HYPGEOMDIST

ཚོད་བརྒལ་དབྱིབས་རྩིས་ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་གྲངས་ཐང་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

### བརྡ་སྤྲོད།

HYPGEOMDIST(X; N_sample; Successes; N_population)

X ནི་སྐབས་བསྟུན་དཔེ་འདེམས་ལས་ཐོབ་པའི་འབྲས་བུའི་གྲངས་ཀ་ཡིན།

n_sample སྐབས་བསྟུན་དཔེ་འདེམས་ཀྱི་ཆེ་ཆུང་ཡིན།

Successes ནི་ཁྱོན་ཡོངས་ཀྱི་མ་དཔེའི་ནང་ཧ་ལམ་འབྲས་བུ་ཡིན་པའི་ཐེངས་གྲངས།

N_population ནི་ཁྱོན་ཡོངས་མ་དཔེའི་ཆེ།

Cumulative : 0 or False calculates the probability density function. Other values or True calculates the cumulative distribution function.

### དཔེ་གཞི།

=HYPGEOMDIST(2; 2; 90; 100) དང་ 0.81མཚུངས། མར་བྱུགས་་པའི་མེན་པའོ་ 100 ཡོས་སར་ཆ་བཞག་ན་ དེའི་ནང་མེན་པའོ་ 90 སྒྲོག་ཙེའི་སྟེང་ནས་ཟགས་པ་མ་ཟད་མར་བྱུགས་པའི་ངོས་དེ་སྔོན་ལ་ས་རུ་ལྷུང་བ་རེད་ མར་བྱུགས་པའི་མེམེ་པའོ་ཉིས་ས་རུ་ལྷུང་བར་ཆ་བཞག་ན་མར་བྱུགས་པའི་ངོངོ་དེ་སྔོན་ལ་ས་རུ་ལྷུང་བའི་ཚོད་རྩིས་ཚང་མ་ནི་ 81%ཡིན།

=HYPGEOM.DIST(2;2;90;100;1) yields 1.

## TRIMMEAN

གཞི་གྲངས་ཚོགས་ཀྱི་ཆ་སྙོམས་ཐང་ནི་(བས་མཐའི་གཞི་གྲངས་ཀྱི་ Alpha བརྒྱ་ཆའི་སྡུར་མ་ཚུད་)ཕྱིར་ལོག་བྱེད།

### བརྡ་སྤྲོད།

TRIMMEAN(Data; Alpha)

Data ནི་དཔེ་གཞིའི་ནང་གི་གཞི་གྲངས་ཚོ་གྲངས་ཡིན།

Alpha ནི་རྩིས་རྒྱག་དུས་དོར་བའི།

### དཔེ་གཞི།

=TRIMMEAN(A1:A50; 0.1) A1:A50 ནང་གི་གྲངས་ཀའི་ཆ་སྙོམས་ཐང་རྩིས་རྒྱག་པ་མ་ཟད་ཐང་མཐོ་ཤོས་ཀྱིས་ 5% ཟིན་པ་དང་ཐང་དམའ་ཤོས་ཀྱིས་ 5% ཟིན་པའི་ཐང་ལ་བསམ་བློ་མི་གཏོང་། བརྒྱ་ཆའི་སྡུར་ནི་སྙོམས་སྒྲིག་མ་བྱས་པའི་ཆ་སྙོམས་ཐང་གི་གྲངས་ཚད་ལ་ཟེར་བ་ལས་སྣོན་གྲངས་ཀྱི་གྲངས་ཚད་མིན།

## ZTEST

Calculates the probability of observing a z-statistic greater than the one computed based on a sample.

### བརྡ་སྤྲོད།

ZTEST(array; number; sigma)

Data is the given sample, drawn from a normally distributed population.

mu is the known mean of the population.

Sigma (optional) is the known standard deviation of the population. If omitted, the standard deviation of the given sample is used.

See also the Wiki page.

## ZTEST

Calculates the probability of observing a z-statistic greater than the one computed based on a sample.

### བརྡ་སྤྲོད།

ZTEST(array; number; sigma)

Data is the given sample, drawn from a normally distributed population.

mu is the known mean of the population.

Sigma (optional) is the known standard deviation of the population. If omitted, the standard deviation of the given sample is used.

### དཔེ་གཞི།

=Z.TEST(A2:A20; 9; 2) returns the result of a z-test on a sample A2:A20 drawn from a population with known mean 9 and known standard deviation 2.

འབྲེལ་ཡོད་གཙོ་དོན་

Functions by Category