### 8.4.46 Fonction de répartition de la loi de Weibull : `weibull_cdf weibulld_cdf`

Lorsqu’une variable aléatoire X à valeur dans ℝ+ suit une loi de Weibull de paramètres réels k,λ strictement positifs et θ positif ou nul (par défaut θ=0), on a :
Proba(X ≤ x)= `weibull_cdf(k,lambda,theta,x)` avec x∈ ℝ+.
Proba(x≤ X≤ y)=`weibull_cdf(k,lambda,theta,x,y)` avec x∈ ℝ+ et y∈ ℝ+.
On a :
`weibull_cdf(k,lambda,theta,x)` est égale à 1−exp(−(x−θ/λ)k) et
`weibull_cdf(k,lambda,theta,x,y)` est égale à :
exp(−(x−θ/λ)k)−exp(−(y−θ/λ)k)
On tape :

`weibull_cdf(2,3,5)`

Ou on tape :

`weibull_cdf(2,3,0,5)`

On obtient :

`1-exp(-25/9)`

On tape :

`weibull_cdf(2,3,1.9)`

On obtient :

`0.330424340391`

On tape :

`weibull_cdf(2.2,1.5,0.4,1.9)`

On obtient :

`0.632120558829`

On tape :

`weibull_cdf(2.2,1.5,0.4,1.2)`

On obtient :

`0.221853318885`

On tape :

`weibull_cdf(2.2,1.5,0.4,1.2,1.9)`

On obtient :

`0.410267239944`