### 8.4.13 Fonction de répartition inverse normale : `normal_icdf normald_icdf`

Lorsqu’une variable aléatoire X suit une loi normale centrée réduite, si on a `normal_icdf(x)=h` c’est que l’on a :
Proba(X ≤ h)`=x=normal_cdf(h)`.
Lorsqu’une variable aléatoire X suit une loi normale de moyenne µ et d’écart-type σ, si on a `normal_icdf(``µ,σ``,x)=h` c’est que l’on a :
Proba(X ≤ h)`=x=normal_cdf(``µ,σ``,h)`.
On tape :

`normal_icdf(0.975)`

On obtient :

`1.95996398454`

On tape :

`normal_icdf(1,2,0.495)`

On obtient :

`0.974933060984`

On tape :

`normal_icdf(1,2,normal_cdf(1,2,0.975))`

On obtient :

`0.975`

On tape :

`normal_cdf(1,2,normal_icdf(1,2,0.495))`

On obtient :

`0.495`